2026’da strateji ve yatırım getirisi karşılaştırması

İlk sonuçlar eşitsiz kalsa da kurumsal liderler suni zekayla ilerlemeye devam ediyor. Raporlama Wall Street Dergisi Ve Reuters Bir çok CEO’nun, bu yatırımları kurum çapında net getirilere bağlamanın zorluğuna karşın, suni zeka harcamalarının 2026’ya kadar artmaya devam etmesini beklediğini gösteriyor.

Bu gerilim, birçok kuruluşun artık suni zeka yolculuklarında nerede bulunduğunu vurguluyor. Teknoloji, denemelerin ve kavram kanıtlarının ötesine geçti sadece hemen hemen güvenilir bir kıymet kaynağına yerleşmedi. Firmalar hırs, uygulama ve beklentilerin aynı anda baskı altında olduğu bir ara aşamada etkinlik gösteriyor.

Getiriler gecikse bile harcamalar devam ediyor

Suni zeka bütçeleri son iki yılda büyük işletmelerde istikrarlı bir halde arttı. Rekabet baskısı, yönetim kurulunun nezarete ve geride kalma korkusunun hepsi bunda rol oynadı. Hem de yöneticiler gördükleri sınırlar mevzusunda daha açık davranıyorlar. Kazanımlar çoğu zaman işletmenin genelinden ziyade ceplerde ortaya çıkıyor, pilot uygulamalar yaygınlaşamıyor ve suni zeka sistemlerini mevcut araçlara bağlamanın maliyeti artmaya devam ediyor.

A Wall Street Dergisi Üst düzey yöneticiler içinde meydana getirilen anket, kısa vadeli faydaların ölçülmesi zor olsa bile bir çok CEO’nun suni zekayı uzun vadeli rekabet gücünün merkezi olarak gördüğünü ortaya çıkardı. Bir çok şahıs için suni zeka artık isteğe bağlı gelmiyor. Sonuçların hayal kırıklığı yaratması durumunda duraklatılabilecek bir proje yerine, süre içinde geliştirilmesi ihtiyaç duyulan bir beceri olarak ele alınır.

Bu görüş, harcamaların niçin durağan(durgun) kaldığını açıklamaya destek oluyor. Liderler, bilhassa rakiplerin teknolojiyi kullanma şekillerini geliştirmeleri sebebiyle, şimdi geri adım atmanın ondan sonra konumlarını zayıflatabileceğinden kaygı ediyor.

Pilotlar niçin ölçeklendirmede zorlanıyor?

Daha kuvvetli getirilerin önündeki ana engellerden biri, tecrübe etme aşamasından günlük kullanıma geçiştir. Birçok müessese, çoğu zaman ortak kurallar yada koordinasyon olmadan, değişik takımlar içinde suni zeka pilot uygulamaları başlattı. Bu çabalar içgörü ve ilgi yaratsa da fazlaca azı işletmeyi daha geniş anlamda etkileyecek değişikliklere dönüşebilir.

Reuters Suni zekayı ölçeklendirmeye çalışan şirketlerin çoğunlukla veri kalitesi, sistem bağlantıları, güvenlik kontrolleri ve düzenleyici gereksinimlerle ilgili sorunlarla karşılaştığını bildirdi. Bu problemler yalnız teknik değildir. İşin iyi mi organize edildiğini yansıtırlar. Mesuliyet çoğu zaman takımlar içinde paylaştırılır, iyelik belirsizdir ve projeler yasal, risk ve BT işlevlerine dokunduğunda kararlar yavaşlar.

Netice, temel operasyonlara gömülü sistemlere yönelik sınırı olan ilerleme ile denemelere yoğun harcama yapılmasıdır.

Altyapı maliyetleri denklemi tekrardan şekillendiriyor

Altyapı maliyeti de suni zeka getirilerini etkiliyor. Modelleri eğitmek ve çalıştırmak büyük oranda data işlem gücü, depolama ve enerji gerektirir. Kullanım arttıkça bulut faturaları hızla artabilir; yerinde sistemler oluşturmak ise ön yatırım ve uzun planlama döngüleri gerektirir.

Adı geçen yöneticiler Reuters Altyapı maliyetlerinin, bilhassa erken aşamalarda suni zeka araçlarının sağlamış olduğu yararları geride bırakabileceği mevzusunda uyardılar. Bu durum sıkıntılı seçimleri mecburi kıldı: Suni zeka kaynaklarını merkezileştirmek mi, yoksa ekipleri kendi başlarına gözlem halletmeye bırakmak mı; şirket içi sistemler mi kurulacak yoksa satıcılara mı güvenilecek; ve kabiliyetler hala oluşurken ne kadar israfın kabul edilebilir olduğu.

Uygulamada bu kararlar, model performansı yada kullanım senaristliği seçimi kadar suni zeka stratejisini de şekillendiriyor.

Suni zeka yönetişimi CEO’nun karar verme sürecinin merkezine taşınıyor

Suni zeka harcamaları arttıkça incelemeler de artıyor. Kurullar, düzenleyiciler ve iç denetim ekipleri daha zor sorular soruyor. Buna karşılık birçok müessese kontrolü sıkılaştırıyor. Karar hakları merkezi ekiplere doğru kayıyor, suni zeka konseyleri daha yaygın hale geliyor ve projeler iş öncelikleriyle daha yakından bağlantılı hale geliyor.

Wall Street Dergisi şirketlerin gevşek bağlantılı deneylerden daha net hedeflere, önlemlere ve süre çizelgelerine doğru ilerlediğini bildiriyor. Bu, ilerlemeyi yavaşlatabilir sadece suni zekanın öteki büyük yatırımlarla aynı disiplinle yönetilmesi gerektiğine dair artan inancı yansıtıyor.

Bu değişiklik, suni zekanın iyi mi ele alındığına dair bir değişikliğe işaret ediyor. Bu artık bir yan çaba ya da merak değil. Mevcut işletim ve risk yapılarına getiriliyor.

Beklentiler sıfırlanıyor, terk edilmiyor

Daha da önemlisi, suni zeka harcamalarının devam etmesi kör bir iyimserliğin sinyali değil. Bunun yerine beklentilerdeki bir sıfırlamayı yansıtıyor. CEO’lar suni zekanın nadiren anında ve kapsamlı getiriler sağladığını öğreniyor. Kuruluşlar iş akışlarını ayarladıkça, mensubu tekrardan eğittikçe ve veri temellerini iyileştirdikçe kıymet yavaş yavaş ortaya çıkma eğilimindedir.

Birçok işletme suni zeka girişimlerinden caymak yerine odak noktalarını daraltıyor. Daha azca kullanım senaryosuna öncelik veriyorlar, daha net iyelik talep ediyorlar ve projeleri iş sonuçlarıyla daha uyumlu hale getiriyorlar. Bu tekrardan kalibrasyon, kısa vadeli heyecanı azaltabilir sadece sürdürülebilir getiri olasılığını artırır.

CEO’nun suni zeka stratejisi 2026 planlaması için nelere işaret ediyor?

2026 planlarını şekillendiren kuruluşlar için her CEO’ya verilecek ileti, suni zekadan geri adım atmak değil, suni zeka stratejileri olgunlaştıkça onu daha dikkatli takip etmektir. Iyelik, yönetim ve gerçekçi süre çizelgeleri manşetteki harcama seviyelerinden yada yürekli iddialardan daha önemlidir.

Yaralanma olasılığı en yüksek olanlar, suni zekayı büyümeye giden süratli bir yol olarak değil, kuruluşun emek harcama biçiminde uzun vadeli bir değişiklik olarak ele alıyor. Bir sonraki aşamada avantaj, ne kadar harcandığına değil, suni zekanın günlük operasyonlara ne kadar iyi uyum sağladığına bağlı olacak.

(Fotoğraf: Ambre Estève)

Ek olarak bakınız: 2026’da suni zeka: Otonom sistemler yükselirken deneysel suni zeka sonlanmış oluyor

Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor, tıklayın Burada daha çok data için.

AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.