Bu haftaki re:Invent 2025’teki AWS’ye gore, chatbot heyecanı döngüsü fiilen öldü ve onların yerini sınır suni zeka ajanları aldı.
Bu hafta Las Vegas’tan yayılan açık bildiri budur. Sektörün söyleşi arayüzlerine olan takıntısının yerini oldukca daha sıkıntılı bir vazife aldı: Yalnız konuşmakla kalmayıp günlerce özerk bir halde çalışan “sınır ajanları”.
Üretken suni zekanın yenilik aşamasından, altyapı ekonomisi ve operasyonel tesisatın ezici bir dönemine geçiyoruz. Şiir yazan robotun “vay be” faktörü azaldı; Artık bu sistemleri uygun ölçekte çalıştırmak için ihtiyaç duyulan altyapının denetim zamanı geldi.
İçindekiler
AWS re:Invent 2025’te döşem krizine çözüm bulma
Yakın zamana kadar karmaşık, deterministik olmayan görevleri yerine getirebilecek sınır suni zeka ajanları oluşturmak, hususi tasarlanmış bir mühendislik kabusuydu. İlk benimseyenler, bağlamı, belleği ve güvenliği yönetmek için araçları bir araya getirerek kaynakları yakıyorlar.
AWS, Amazon Bedrock AgentCore ile bu karmaşıklığı ortadan kaldırmaya çalışıyor. Aracılar için bir işletim sistemi görevi gören, durum yönetimi ve bağlam alma benzer biçimde arka uç işlerini yürüten yönetilen bir hizmettir. Bu katmanın standartlaştırılmasından elde edilmiş verimlilik kazanımlarının göz ardı edilmesi zor olsa gerek.
MongoDB’yi alın. Kendi hazırladıkları altyapılarını AgentCore’a bırakarak vasıta zincirlerini güçlendirdiler ve aracı tabanlı bir uygulamayı sekiz hafta içinde üretime aktardılar; bu, daha ilkin aylarca devam eden değerlendirme ve bakım süresini tüketen bir süreçti. PGA TOUR, platformu kullanarak yazma hızını yüzde 1000 artıran ve maliyetleri yüzde 95 oranında azaltan bir içerik oluşturma sistemi oluşturarak daha da keskin getiriler elde etti.
Yazılım ekipleri de kendi hususi iş gücüne haiz oluyor. AWS, re:Invent 2025’te üç spesifik sınır suni zeka aracısını kullanıma sundu: Kiro (sanal geliştirici), Güvenlik Aracısı ve DevOps Aracısı. Kiro yalnızca bir kod tamamlama aracı değildir; yalnızca sözdizimini anlamak yerine bağlamla hareket etmesine olanak tanıyan “güçlere” (Datadog, Figma ve Stripe benzer biçimde araçlar için hususi entegrasyonlar) haiz direkt iş akışlarına bağlanır.
Günlerce çalışan aracılar büyük miktarlarda data işlem tüketir. Bunun için standart isteğe bağlı ücretler ödüyorsanız yatırım getiriniz buharlaşır.
AWS bunu biliyor ve bu yılki donanım duyurularının agresif olmasının sebebi de bu. 3nm yongalarla desteklenen yeni Trainium3 UltraServer’lar, önceki nesle gore data işlem performansında 4,4 kat artış bulunduğunu iddia ediyor. Devasa temel modelleri eğiten kuruluşlar için bu, eğitim sürelerini aylardan haftalara indiriyor.
Sadece daha garip olan değişiklik, bu bilgisayarın yaşamış olduğu yerdir. Veri egemenliği, küresel işletmelerin baş ağrısı olmaya devam ediyor ve çoğu zaman kırılgan suni zeka iş yükleri için bulutun benimsenmesini engelliyor. AWS buna ‘Suni Zeka Fabrikaları’ ile karşılık veriyor (temel olarak Trainium yongaları ve NVIDIA GPU’lardan oluşan rafları direkt müşterilerin mevcut veri merkezlerine gönderiyor.) Bu, rahat bir gerçeği kabul eden hibrit bir oyun: bazı veriler için genel bulut hâlâ oldukca uzakta.
Miras dağıyla savaşım etmek
Öncü suni zeka ajanlarında gördüğümüz benzer biçimde inovasyonlar mükemmel, sadece bir çok BT bütçesi teknik borç sebebiyle boğuluyor. Takımlar zamanlarının ortalama yüzde 30’unu ışıkları açık tutarak geçiriyor.
re:Invent 2025 esnasında Amazon, bilhassa buna istila etmek için AWS Transform’u güncelledi; eski kodu yükseltmenin sıkıntılı işinin üstesinden gelmek için ajansal suni zekayı kullanıyor. Hizmet artık tam yığın Windows modernizasyonunu gerçekleştirebiliyor; .NET uygulamalarının ve SQL Server veritabanlarının yükseltilmesi de dahil.
Air Canada bunu binlerce Lambda fonksiyonunu modernize etmek için kullandı. Birkaç günde bitirdiler. Bunu manuel olarak yapmak onlara beş kat daha pahalıya mal olurdu ve haftalar sürerdi.
Hakikaten kod yazmak isteyen geliştiriciler için ekosistem genişliyor. Daha ilkin yalnızca Python’a hususi olan Strands Agents SDK artık TypeScript’i destekliyor. Webin ortak dili olarak, LLM’lerin kaotik çıktılarına tür güvenliği getirir ve lüzumlu bir evrimdir.
Sınırdaki suni zeka ajanları çağlarında mantıklı yönetişim
Burada bir çekince var. “Müdahale olmadan günlerce” özerk bir halde çalışan bir aracı, hem de oldukca geç olana kadar bir veritabanını bozabilen yada kimsenin farkına varmadan kişisel detayları sızdırabilen bir aracıdır.
AWS, bu riski, ekiplerin bir aracının yapabilecekleri ve yapamayacakları mevzusunda naturel dil sınırlarını belirlemesine olanak tanıyan bir özellik olan ‘AgentCore Politikası’na dahil etmeye çalışıyor. Temsilci performansını seyretmek için evvelinde oluşturulmuş ölçümleri kullanan ‘Değerlendirmeler’ ile beraber oldukca gereksinim duyulan bir güvenlik ağı sağlar.
Güvenlik ekipleri ek olarak Güvenlik Merkezi’ndeki güncellemelerle de destek alıyor; bu güncellemeler artık denetim panelini yalıtılmış uyarılarla doldurmak yerine GuardDuty, Inspector ve Macie’den gelen sinyalleri tek “vakalar” halinde ilişkilendiriyor. GuardDuty, EC2 ve ECS kümelerindeki karmaşık tehdit modellerini saptamak için ML’yi kullanarak genişliyor.
Pilot programların aşamasını açıkça geçtik. AWS re:Invent 2025’te duyurulan, hususi silikondan öncü suni zeka aracılarına yönelik yönetilen çerçevelere kadar tüm araçlar üretim için tasarlanmıştır. Kurumsal liderlerin sorusu artık “Suni zeka ne yapabilir?” değil. fakat “işini yapmasına izin verecek altyapıyı karşılayabilir miyiz?”
Ek olarak bakınız: Üretimde suni zeka yeni kâr çağını başlatacak
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarı. Tıklamak Burada daha çok data için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
