Nova-3 Medical: Tıbbi Transkripsiyonda Yapay Zeka Devrimi
Deepgram, sağlık sektörü için özel olarak geliştirdiği Nova-3 Medical modelini piyasaya sürdü. Bu yeni nesil konuşmadan metne (STT) teknolojisi, klinik ortamlardaki karmaşık jargonları ustalıkla çözüyor. Özellikle dijital sağlık platformları ve EHR sistemleri için yüksek doğruluk vaat ediyor.
Model, geleneksel sistemlerin aksine tıbbi terimleri ve kısaltmaları hatasız yakalıyor. Üstelik bu işlemi, gürültülü klinik ortamlarda bile başarıyla gerçekleştiriyor. Uzmanlar, bu gelişmenin hasta bakım kalitesini doğrudan artıracağını vurguluyor.
Nova-3 Medical Teknik Özellikleri ve Klinik Entegrasyon
Nova-3 Medical, mevcut klinik iş akışlarına saniyeler içinde uyum sağlıyor. Sistem, verileri yapılandırılmış transkriptler haline getirerek doktorların işini kolaylaştırıyor. Bu sayede sağlık personeli, kağıt işleri yerine tamamen hastalarına odaklanabiliyor.
Geliştiriciler, modelin self-servis özelleştirme seçeneklerini oldukça beğeniyor. Örneğin, sisteme özel ilaç isimleri veya nadir görülen tıbbi terimler kolayca tanıtılabiliyor. Dahası, model HIPAA uyumluluğu sayesinde en üst düzey veri güvenliğini garanti ediyor.
Performans Analizi: Doğruluk ve Hızda Yeni Standartlar
Deepgram’ın paylaştığı veriler, Nova-3 Medical modelinin rakiplerini geride bıraktığını kanıtlıyor. Model, Kelime Hata Oranı (WER) bazında %3,45 gibi etkileyici bir seviyeye ulaştı. Bu rakam, en yakın rakibine göre hataların %63,6 oranında azaldığı anlamına geliyor.
Hız tarafında ise Nova-3 Medical gerçek zamanlı transkripsiyonda rakipsiz görünüyor. Alternatiflerinden 40 kata kadar daha hızlı çalışan model, teletıp uygulamaları için kusursuz bir seçenek sunuyor. Ayrıca, dakikada 0,0077 dolardan başlayan fiyatlarla maliyet avantajı sağlıyor.
