Big Pharma’nın suni zeka yarışı ilaç keşfi, geliştirme ve klinik denemelere kadar uzanıyor; sadece AstraZeneca, suni zeka klinik tecrübe etme teknolojisini benzeri görülmemiş bir halk sağlığı ölçeğinde uygulayarak kendisini farklılaştırdı.
Rakipler dahili Ar-Ge yayınlarını optimize ederken, AstraZeneca’nın suni zekası aslına bakarsanız ulusal sıhhat sistemlerine yerleştirilmiş durumda, yüz binlerce hastayı tarıyor ve suni zeka farmasötik laboratuvarlardan gerçek hasta bakımına geçtiğinde neler olacağını gösteriyor.
Klinik doğrulama bu yaklaşımı desteklemektedir. AstraZeneca’nın CREATE’i çalışmakMart 2025’te Avrupa Akciğer Kanseri Kongresi’nde sunulan AI göğüs röntgeni aracı için %54,1’lik bir pozitif tahmin kıymeti gösterdi; bu, evvelinde tanımlanmış olan %20’lik başarı eşiğini fazlaca aştı.
Bu rakamların arkasında: 2022’den bu yana Tayland’da 660.000’den fazla şahıs tarandı; AI vakaların %8’inde şüpheli akciğer lezyonlarını tespit etti. Daha da önemlisi, Tayland Ulusal Sıhhat Güvenliği Ofisi şu anda bu teknolojiyi 415 milyon baht’ı aşan üç senelik bütçeyle 887 hastaneye ölçeklendiriyor.
Bu yalnızca bir pilot program yada kavram kanıtı değildir. Ulusal sıhhat sistemi ölçeğinde uygulanan suni zeka klinik tecrübe etme teknolojisidir.
Suni zeka klinik araştırma yaklaşımlarındaki stratejik farklılık
Rakiplerle olan fark ortaya çıkıyor. Pfizer’in ML Araştırma Merkezi, molekül tanımlaması için ilaç bulgu vakit çizelgelerini ortalama 30 güne sıkıştırmıştır. Şirket, Paxlovid’i üstün dereceli sürede geliştirmek için suni zekayı kullandı; makine öğrenimi hasta verilerini geleneksel yöntemlere nazaran %50 daha süratli çözümleme etti. Pfizer artık klinik denemelerinin yarısından fazlasında suni zekayı kullanıyor.
Novartis, “AI odaklı ilaç keşfi” için Nobel Ödülü sahibi Demis Hassabis’in Isomorphic Labs ve Microsoft ile ortaklık kurdu. Akıllı Karar Sistemi, klinik tecrübe etme süreçlerini simüle etmek için hesaplamalı ikizleri kullanıyor ve suni zeka tarafınca tanımlanan sitelerin hastaları geleneksel seçim şekillerinden daha süratli toplamış olduğu bildiriliyor.
Roche’un “döngü içinde laboratuvar” stratejisi, suni zeka modellerini laboratuvar deneyleriyle yineliyor. Foundation Medicine ve Flatiron Health’i satın alan Roche, 2026 yılına kadar güvenlik yönetiminde %50 verimlilik artışı hedefleyen, 150’den fazla tümör alt tipinde 800.000’den fazla genomik profil içeren sektörün en büyük klinik genomik veritabanını oluşturdu.
AstraZeneca’nın klinik operasyon pozitif yanları
AstraZeneca’yı suni zeka klinik deneylerinde ötekilerden ayıran şey yalnız hırs değil, bununla beraber geniş ölçekte uygulamadır. Şirket, Ar-Ge hattında 240’ın üstünde küresel tecrübe etme yürütüyor ve üretken suni zekayı klinik operasyonlara dizgesel olarak yerleştiriyor.
Bu, tıbbi yazarlarla beraber geliştirilen ve bazı durumlarda belge yazma süresini %85 oranında azaltan bir “akıllı protokol aracıdır”. Şirket, CT taramalarında 3 boyutlu konum tespiti için suni zekayı kullanarak radyologların manuel izahat için harcamış olduğu zamanı azaltıyor.
Daha da önemlisi AstraZeneca, plasebo kollarını simüle etmek için elektronik sıhhat kayıtlarını ve geçmiş tecrübe etme verilerini kullanarak suni zeka klinik deneyleri için sanal denetim gruplarına öncülük ediyor; bu da potansiyel olarak etken olmayan tedavi gören hasta sayısını azaltıyor. Bu, klinik gözlem tasarımının temelden tekrardan düşünülmesini temsil ediyor.
Akciğer kanseri tarama programı bu stratejik odaklanmanın bir örneğidir. AstraZeneca, Qure.ai’nin qXR-LNMS aracını kullanarak yalnızca denemeler yürütmekle kalmıyor, bununla beraber halk sağlığı altyapısını da dönüştürüyor. Aralık 2025’teki genişleme, Tayland’ın dört eyaletinde 5.000 işçiyi hedef alan yeni bir endüstri işçisi tarama programını içeriyor ve artık akciğer kanserinin ötesine geçerek kalp yetmezliği tespitini de içerecek şekilde genişliyor.
Vakit çizelgesi hızlanma yarışı
Sektör ölçümleri, suni zeka klinik deneylerinin niçin mühim bulunduğunu gösteriyor: Geleneksel ilaç geliştirme, %90 başarısızlık oranıyla 10-15 yıl sürüyor. Suni zeka tarafınca keşfedilen ilaçlar %80-90 Faz I başarı oranına ulaşıyor; bu oran %40-65 olan geleneksel kriterin iki katıdır. 3.000’den fazla suni zeka destekli ilaç geliştirilme aşamasındadır ve 2030 yılına kadar 200’den fazla suni zeka destekli onayın alınması beklenmektedir.
Pfizer, altı haftalık döngülerde molekül tanımlamasından klinik denemelere geçiyor. Novartis, 460.000 klinik denemeyi aylar yerine dakikalar içinde çözümleme ediyor. Sadece AstraZeneca’nın modeli, hastalar üstünde anında tesir sağlıyor; yetersiz hizmet alan popülasyonlardaki kanserleri, çoğu zaman semptomlar ortaya çıkmadan ilkin tespit ediyor.
410 Milyar Dolarlık sual
Dünya Ekonomik Forumu, suni zekanın 2030 yılına kadar ilaç sektörüne senelik 350 ila 410 milyar ABD doları kazandırabileceğini öngörüyor. Sual, hangi yaklaşımın daha çok kıymet yakalayacağıdır: daha süratli ilaç keşfi mi, yoksa daha etkili klinik operasyonlar mı?
Pfizer’in hesaplamalı ilaç tasarımı ve Novartis’in suni zeka destekli tecrübe etme alanı seçimi mevzusundaki iddiası çığır açan moleküller ortaya çıkarabilir. Roche’un entegre farmasötik teşhis modeli, tescilli bir veri hendeği oluşturur.
Sadece AstraZeneca’nın AI klinik deneylerini protokol oluşturmadan hasta alımına ve mevzuat başvurularına kadar tüm operasyonlara yerleştirme stratejisi, gerçek dünyadan geniş ölçekte kanıtlar oluştururken pazara sunma süresini açıkça azaltıyor.
Firmanın ortaklık yaklaşımı da aynı derecede farklıdır. Ötekiler suni zeka şirketlerini satın alırken yada dahili merkezler kurarken AstraZeneca, altyapı açıklarının olduğu yerlerde suni zeka klinik denemelerini hayata geçirmek içinQure.ai ve Perceptra benzer biçimde teknoloji ortaklarıyla, düzenleyici kurumlarla ve ulusal sıhhat sistemleriyle ortaklık yapıyor.
AstraZeneca yoluna devam ederken 2030 hedefi 20 yeni ilaç tedarik eden ve 80 milyar ABD Doları gelire ulaşan AI klinik deneylerindeki pozitif yanları yalnız hızla ilgili değil; ilaç geliştirmenin en fazlaca düzenlemeye doğal olarak, riskten kaçınan aşamasında suni zekanın kıymetini kanıtlamakla da ilgili. Rakipler bir sonraki çığır açıcı molekülü keşfetmek için yarışırken, AstraZeneca klinik deneylerin yürütülme şeklini tekrardan tasarlıyor.
Kazanan, en karmaşık algoritmayı kimin oluşturduğuna nazaran belirlenmeyebilir; sadece AI klinik tecrübe etme teknolojisini geniş ölçekte, düzenleyici araştırma altında ve gerçek sıhhat sistemleri içinde hasta neticelerini açıkça iyileştirecek şekilde tatbik eden şahıs tarafınca belirlenebilir.
Ve bu yarışta şu anda AstraZeneca önde.
(Fotoğraf: AstraZeneca)
Ek olarak bakınız: Google AMIE: Suni zeka doktoru tıbbi görüntüleri ‘görmeyi’ öğreniyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor, tıklayın Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
