Baidu’nun süper verimli, fazlaca modlu bir suni zeka olan en yeni ERNIE modeli, GPT’yi geride bırakıyor ve İkizler burcu temel ölçütler ve hedefler üstüne kurumsal veriler çoğu zaman metin odaklı modeller tarafınca göz ardı edilir.
Birçok işletme için kıymetli bilgiler mühendislik şemalarında, fabrikadaki video yayınlarında, tıbbi taramalarda ve lojistik denetim panellerinde saklıdır. Baidu’nun yeni modeli ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking bu boşluğu doldurmak için tasarlandı.
Kurumsal mimarlar için garip olan bir tek fazlaca modlu kapasitesi değil bununla birlikte mimarisidir. Emek harcama esnasında yalnızca üç milyar parametreyi etkinleştiren “hafifçe” bir model olarak tanımlanıyor. Bu yaklaşım, çoğu zaman suni zeka ölçeklendirme projelerini durduran yüksek çıkarım maliyetlerini hedefler. Baidu, benimsemeye giden bir yol olarak verimliliğe güveniyor ve sistemi bir tek algılamakla kalmayıp, akıl yürütebilen ve hareket edebilen “fazlaca modlu aracılar” için bir temel olarak eğitiyor.
İçindekiler
Suni zeka kıyaslamalarıyla desteklenen karmaşık görsel veri analizi kabiliyetleri
Baidu’nun fazlaca modlu ERNIE AI modeli, yoğun, metin olmayan verileri işlemede mükemmeldir. Mesela, lojistik yada perakendedeki kaynak planlama zorluklarını yansıtan bir vazife olan optimum ziyaret saatlerini bulmak için bir “Yoğun Vakit Hatırlatma” grafiğini yorumlayabilir.
ERNIE 4.5 ek olarak Ohm ve Kirchhoff yasalarını uygulayarak bir köprü dönem şemasını çözmek şeklinde teknik alanlarda da beceri gösterir. Ar-Ge ve mühendislik kolları için gelecekteki bir asistan, tasarımları doğrulayabilir yada karmaşık şemaları yeni işe alınanlara açıklayabilir.
Bu beceri, bazı mühim testlerde ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking’in GPT-5-High ve Gemini 2.5 Pro şeklinde rakiplerden daha iyi performans gösterdiğini gösteren Baidu kıyaslamaları tarafınca desteklenmektedir:
- MathVista: ERNIE (82,5) ile Gemini (82,3) ve GPT (81,3)
- ChartQA: ERNIE (87,1) ile Gemini (76,3) ve GPT (78,2)
- VLM’ler Kördür: ERNIE (77,3) ile Gemini (76,5) ve GPT (69,6)
Normal olarak, AI kıyaslamalarının bir rehber sağladığını sadece kusurlu olabileceğini belirtmekte yarar var. Vazife açısından eleştiri uygulamalar için herhangi bir suni zeka modelini devreye almadan ilkin daima ihtiyaçlarınıza yönelik dahili testler gerçekleştirin.
Baidu, en yeni ERNIE AI modeliyle algıdan otomasyona geçiş yapıyor
Kurumsal suni zekanın önündeki temel engel, algıdan (“bu nedir?”) otomasyona (“şimdi ne olacak?”) geçiştir. ERNIE 4.5, görsel topraklamayı vasıta kullanımıyla bütünleştirerek bu problemi çözdüğünü iddia ediyor.
Oldukca modlu suni zekadan bir görüntüde ekip elbise giyen tüm insanları bulmasını ve koordinatlarını JSON formatında döndürmesini istemek işe yarar. Model, görsel araştırma için bir üretim hattına yada güvenlik uyumluluğu için site görüntülerini denetleyen bir sisteme kolayca aktarılabilen bir işlev olan yapılandırılmış verileri oluşturur.
Model bununla birlikte harici araçları da yönetiyor ve ufak metinleri okumak için bir fotoğrafı bağımsız olarak yakınlaştırabiliyor. Bilinmeyen bir nesneyle karşılaşırsa, onu tanımlamak için görsel aramayı tetikleyebilir. Bu, bir aracının yalnızca bir veri merkezi hatasını işaretlemesine değil, bununla birlikte kodu yakınlaştırmasına, dahili informasyon tabanında arama yapmasına ve düzeltmeyi önermesine de olanak tanıyan daha azca eylemsiz bir suni zeka biçimini temsil eder.
Oldukca modlu suni zeka ile iş zekasının kilidini açın
Baidu’nun en yeni ERNIE AI modeli bununla birlikte eğitim oturumlarından toplantılara ve güvenlik görüntülerine kadar kurumsal video arşivlerini de hedefliyor. Ekrandaki tüm altyazıları çıkarabilir ve bu tarz şeyleri kati süre damgalarıyla eşleştirebilir.
Bununla birlikte görsel ipuçlarını çözümleme ederek belirli sahneleri (“köprüde çekilenler” şeklinde) bularak zamansal farkındalığı da gösterir. Net nihai hedef, geniş video kitaplıklarını aranabilir hale getirerek bir çalışanın, muhtemelen birkaç kez uyuyakaldığı iki saatlik bir web seminerinde belirli bir mevzunun tartışıldığı anı tam olarak bulmasına olanak sağlamaktır.
Baidu, transformatörler, vLLM ve FastDeploy dahil olmak suretiyle çeşitli yollar için dağıtım rehberliği sağlar. Sadece donanım gereksinimleri büyük bir engeldir. Tek kartlı dağıtım için 80 GB GPU belleği gerekir. Bu, basit deneylere yönelik bir vasıta değil, mevcut ve yüksek performanslı suni zeka altyapısına haiz kuruluşlara yönelik bir araçtır.
Donanıma haiz olanlar için Baidu’nun ERNIEKit vasıta seti, hususi veriler üstünde ince ayar yapılmasına olanak tanıyor; bir çok yüksek kıymetli kullanım durumu için bir zorunluluktur. Baidu, son olarak ERNIE AI modelini ticari kullanıma müsaade eden ve benimseme için lüzumlu olan Apache 2.0 lisansını sağlıyor.
Pazar nihayet belirli bir iş bağlamını görebilen, okuyabilen ve hareket edebilen fazlaca modlu suni zekaya doğru aşama kaydediyor ve karşılaştırmalar pazarın bunu etkisinde bırakan bir kabiliyetle yaptığını gösteriyor. Acil vazife, kendi operasyonunuzdaki yüksek kıymetli görsel muhakeme işlerini belirlemek ve bu tarz şeyleri mühim donanım ve yönetim maliyetleriyle karşılaştırmaktır.
Ek olarak bakınız: Wiz: Küresel suni zeka yarışının ortasında güvenlik açıkları ortaya çıkıyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarı. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
