DeepMind çerçevesi, Yüksek Lisans’ların muhakemesinde çığır açıcı bir gelişme sunuyor

Date:

Büyük dil modellerinin (LLM’ler) muhakeme yeteneklerini geliştirmeye yönelik çığır açan bir yaklaşım, araştırmacılar tarafından açıklandı. Google DeepMind ve Güney Kaliforniya Üniversitesi.

Yeni ‘KENDİNİ KEŞFET’ teşvik çerçevesi bu hafta yayınlandı arXiV Ve Sarılma Yüz – OpenAI gibi önde gelen modellerin performansında potansiyel olarak devrim yaratan, mevcut tekniklerin ötesinde önemli bir sıçramayı temsil eder GPT-4 ve Google’ın PaLM 2.

Çerçeve, zorlu akıl yürütme görevlerinin üstesinden gelmede önemli iyileştirmeler vaat ediyor. Düşünce Zinciri (CoT) gibi geleneksel yöntemlere kıyasla %32’ye varan performans artışıyla dikkat çekici gelişmeler gösteriyor. Bu yeni yaklaşım, karmaşık problemlerin üstesinden gelmek için göreve özgü akıl yürütme yapılarını özerk bir şekilde ortaya çıkaran LLM’ler etrafında dönüyor.

Temelde çerçeve, LLM’lerin açık akıl yürütme yapıları oluşturmak için eleştirel düşünme ve adım adım analiz gibi çeşitli atomik akıl yürütme modüllerini kendi kendine keşfetmesine ve kullanmasına olanak tanır.

Çerçeve, insanın problem çözme stratejilerini taklit ederek iki aşamada çalışır:

  • Birinci aşama, bir dizi atomik akıl yürütme modülü ve görev örneklerinden yararlanarak, göreve özgü tutarlı bir akıl yürütme yapısının oluşturulmasını içerir.
  • Kod çözme sırasında LLM’ler nihai çözüme ulaşmak için kendi keşfettikleri bu yapıyı takip eder.

Big-Bench Hard, Thinking for Doing ve Math dahil olmak üzere çeşitli muhakeme görevlerinde yapılan kapsamlı testlerde, kendini keşfetme yaklaşımı sürekli olarak geleneksel yöntemlerden daha iyi performans gösterdi. Özellikle GPT-4 ile üç görevde %81, %85 ve %73’lük bir doğruluk elde ederek düşünce zinciri ve planla ve çöz tekniklerini geride bıraktı.

Ancak bu araştırmanın sonuçları salt performans kazanımlarının çok ötesine uzanıyor.

Yüksek lisans eğitimlerini gelişmiş muhakeme yetenekleriyle donatan çerçeve, daha zorlu sorunların üstesinden gelmenin yolunu açıyor ve yapay zekayı genel zekaya ulaşmaya yaklaştırıyor. Araştırmacılar tarafından yürütülen aktarılabilirlik çalışmaları, insan akıl yürütme kalıplarıyla uyumlu olarak oluşturulan akıl yürütme yapılarının evrensel uygulanabilirliğini daha da vurgulamaktadır.

Ortam geliştikçe, SELF-DISCOVER teşvik çerçevesi gibi atılımlar, dil modellerinin yeteneklerini geliştirmede ve yapay zekanın geleceğine bir bakış sunmada önemli kilometre taşlarını temsil ediyor.

(Fotoğrafı çeken galip Açık Sıçratmayı kaldır)

Ayrıca bakınız: İngiltere, yapay zeka işe alımında ABD’yi geride bırakıyor

Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik ile aynı yerde bulunuyor Dijital Dönüşüm Haftası Ve Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.

TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.

Etiketler: agi, ai, yapay genel zeka, yapay zeka, arxiv, kıyaslama, deepmind, çerçeve, Google, kucaklaşan yüz, büyük dil modelleri, llm, makale, araştırma, güney kaliforniya üniversitesi

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Share post:

Subscribe

spot_imgspot_img

Popular

More like this
Related

Justin Sun’ın Cüzdanı 487 Milyon Dolarlık ETH’yi 487 Milyon Dolara Çıkardı

Bir balina cüzdanı iki haftada 487 milyon dolarlık ETH...

Cardano (ADA) Price Prediction 2024, 2025, 2026, 2027-2030

The bullish Cardano (ADA) price prediction ranges from $0.65...

Analistler, Polygon Arttıkça ve eTukTuk Kazandıkça BlockDAG’ın 1000 Kat Potansiyeline Geri Döndü

Beklenmedik mutluluklar, şaşırtıcı açıklamalar, keskin fiyat artışları ve kripto...