4-5 Haziran’daki Techex North America etkinliğinden ilkin, 4 Haziran’da konferansta konuşmacılardan biri olacak Deloitte’nin ABD Siber AI ve Otomasyon Lideri Kieran Norton ile konuşacak kadar şanslıyız. Kieran’ın sektördeki 25+ yılı, tüm mevzularda siber güvenlik mevzusunda yetkili olarak konuşmanın yanı sıra, son olarak rolleri Deloitte müşterilerine iş uygulamalarında AI kullanırken siber güvenlik mevzusunda birçok mevzuda danışmanlık yapmayı ihtiva eder.
Organizasyonların çoğunluğu en azından çıplak minimum siber güvenliklere haizdir ve her neyse ki, bir çok durumda, iletişimi, veri depolamasını ve çevre savunmalarını kapsayan oldukça kapsamlı bir siber güvenlik önlemi salımı yapmaktadır.
Bununla beraber, son birkaç yılda AI, hem şirketlerin teknolojiyi dahili olarak iyi mi kullanabileceği hem de AI’nın siber güvenlikte – ileri tespitte iyi mi kullanıldığı ve değişen teknolojinin fena erkek oyuncular tarafınca kullanıldığı benzer biçimde resmi değiştirdi.
Olarak siber güvenlik aracıAI öteki kullanımların yanı sıra ağ anomalisi tespitinde ve kimlik avı mesajlarının akıllı tespitinde kullanılabilir. Olarak iş sağlayıcısıAI, AI’nın görevli bir halde kullanılmasını sağlamak için işletmenin proaktif olması gerektiği anlamına gelir.
Nispeten yeni bir alan, AI, Akıllı Otomasyon, Veri Yönetişimi ve Güvenlik şu anda bir niş yaşıyor. Sadece işletmede artan AI varlığı göz önüne alındığında, bu nişler ana akım problemler haline gelecektir: her kuruluşta hemen sonra değil, her kuruluşta gözlemlenmesi ihtiyaç duyulan problemler, çözümler ve tavsiyeler.
Yönetişim ve risk
Suni zekayı iş süreçlerine entegre etmek yalnızca dağıtımının teknolojisi ve şekilleri hakkında değildir. Suni zekayı en iyi şekilde kullanmak ve günlük AI kullanan işi daha iyi korumak için iç süreçlerin değişmesi gerekecektir. Kieran, yeni teknolojiler tarafınca lüzumlu olan daha önceki değişikliklere paralel olarak çiziyor: [AI] oldukça mühim bir değişiklik olduğu bulutun benimsenmesi ile. İnsanlar bunun avantajlarını anladılar ve bu yönde ilerliyorlardı, sadece kimi zaman oraya ulaşmak ötekilerden daha çok vakit aldı. ”
Bu değişimler, yönetişim çerçevelerinin güncellenmesini kapsamak, güvenli mimariler oluşturmak, hatta suni zeka ve onunla ilişkili verilerin güvenli ve görevli bir halde kullanıldığından güvenli olmak için yeni nesil uzmanlardan yararlanmak için ağları genişletmek anlamına gelir. Etken olarak AI kullanan firmalar önyargıyı saptamak ve düzeltmek, halüsinasyonları kontrol etmek, korkuluklar empoze etmek, nerede ve kimin tarafınca kullanıldığını yönetmek ve daha fazlasını yapmak zorundadır. Kieran’ın söylediği benzer biçimde: “Muhtemelen halüsinasyon, önyargı, toksisite, veri zehirlenmesi, model güvenlik açıkları vb. İçin oldukça fazla kontrol yapmadınız.”
Bunlar büyük mevzular ve daha dolgun fotoğraf için, okuyucuların Kieran’ın vereceği Techex North America’daki iki görüşmeye katıldıklarını savunuyoruz. AI madalyonunun her iki tarafını da keşfedecek-iş için AI dağıtımıyla ilgili problemler ve şirketlerin AI ile çalışan fena amaçlı yazılım ve hücum vektörlerinin yeni cinsini caydırmak ve saptamak için uygulayabilecekleri yöntemler.
Doğru kullanım durumları
Kieran, şirketlerin daha minik, düşük riskli AI uygulamalarıyla başladığını korumak için çaba sarfediyor. AI ‘Yırtıcı’ in ilk manzaralarından bazıları söyleşi botları olsa da, müşterilerden gelen soruları zekice cevaplayabilen bir chatbot içinde farklılaştı ve bu da işletmenin etkinlik gösterdiği uygulamalar ve hizmetlerle etkileşimleri tetikleyebilen acenteler. “Şu demek oluyor ki bir tanımlama var […] Chatbots birincil başlangıç yerlerinden biri olmuştur […] Ajanlara ve ajanlara girdikçe, bu resmi değiştirir. Ek olarak karmaşıklığı ve risk profilini de değiştirir. ”
Müşteriye dönük ajanik AI örnekleri kuşkusuz daha yüksek risktir, bundan dolayı bir yanlış adımın bir marka üstünde mühim tesirleri olabilir. “Bu daha yüksek riskli bir senaryo. Bilhassa temsilci finansal işlemler yürütüyorsa yada sıhhat hizmeti kapsamına dayalı tespitler yapıyorsa […] Tecrübe etmek istediğiniz ilk kullanım durumu bu değil. ”
“5, 6, 10, 50, yüz ajanı bir araya getirirseniz, bir ajans ağına girersiniz. […] Etkileşimler oldukça karmaşık hale geliyor ve değişik mevzular sunuyor ”dedi.
Bazı açılardan, otomasyon ve sistem-sistem arayüzleri ile ilgili mevzular on senedir kapanıyor. Veri siloları ve RPA (robotik proses otomasyonu) zorlukları, işletmelerin birkaç senedir atlamaya çalmış olduğu engellerdir. “Hala verilerinizin nerede bulunduğunu bilmeniz, hangi verileriniz bulunduğunu bilmeniz, buna erişebileceğiniz […] Temeller hala doğru. ”
Suni zeka döneminde, altyapı, veri görünürlüğü, güvenlik ve egemenlik ile ilgili temel sorular tartışmalı olarak daha alakalıdır. Suni zeka ile ilgili herhangi bir münakaşa, Kieran’ın işletmede suni zeka hakkında bir konuşmanın geniş kapsamlı olması ve işletmenin operasyonel ve altyapı temellerinin çoğunu ilgilendirmesi gerektiğine dair açıklamaya atılan aynı problemler çevresinde dolaşma eğilimindedir.
Bundan dolayı Kieran, pratikliğin önemini ve AI’dan ilkin dikkatli bir incelemeye gereksinim duyduğu için gereksinim ve yeteneğin temelli bir değerlendirmesini vurgular. “Kullanım durumunu anlarsanız […] YG hakkında oldukça iyi bir fikriniz olmalı […] ve bu yüzden onu inşa etmek için acı ve acı çekmeye kıymet olup olmadığı. ”
Deloitte’de AI, ölçülebilir bir dönüşle net bir kullanım durumu olduğu yerlerde kullanılmaktadır: SOC biletlerinin ilk triyajında. Burada AI bir düzey I vaka analizi motoru görevi görür. “Günde kaç bilet oluşturulduğunu biliyoruz […] Triyaj sürecinin% 60 ila% 80’ini alabilirsek, bunun mühim bir tesiri vardır. ” Hızla gelişen teknolojinin nascenliği göz önüne alındığında, suni zeka kullanılabileceği belirli bir operasyon alanını sınırlamak hem prototip hem de etkinlik kanıtıdır ve AI’nın müzakerelerini denetim edebilen ve denetleyebilen yüksek nitelikli uzmanlar vardır.
Çözüm
Kieran’ın organizasyonları için AI kullanan iş profesyonellerine olan mesajı, sıfırdan bir AI risk değerlendirmesi ve yönetim programı oluşturmak değildi. Bunun yerine, firmalar mevcut sistemleri geliştirmeli, her kullanım durumu hakkında net bir halde anlamalı ve kuramsal kıymet için bina tuzağından kaçınmalıdır.
“Yalnız yaptıklarınızın üstünde AI güvenliği için başka bir program oluşturmamalısınız […] AI iş yükleriyle ilişkili nüansları ele almak için programınızı modernize etmelisiniz. ” AI’daki başarı, sağlam temeller üstüne inşa edilmiş açık, gerçekçi hedeflerle adım atar.
Hakkında daha çok data edinebilirsiniz Techx Kuzey Amerika burada ve katılmak için kaydolun. 153 numaralı standda Deloitte ekibini ziyaret edin ve 4 Haziran’daki oturumlarına bırakın: AI & Big Veri aşamasında 09:20 am-9: 50’den itibaren ‘AI yığınını güvence altına almak’ ve ‘Siber Güvenlik için Siber Güvenlik’te AI’dan yararlanmak’, 10:20 am-10:50.
Deloitte’nin AI için çözümleri ve hizmet teklifleri hakkında daha çok data edinin işletme Ve siber güvenlik yada ekibi şu adresten e -posta gönderin uscyberai@deloitte.com.
(Görüntü Deposu: “Bilimsel toplantı Cisco Ecole Polytechnique 9-10 Nisan 2018 Suni Zeka ve Siber Güvenlik” Ecole Polytechnique / Paris / Fransa, CC by-SA 2.0 altında lisanslanmıştır.)
