Üretken suni zekanın deneysel aşaması sonlanıyor ve 2026’da yalnızca özetlemek yerine harekete geçen gerçek anlamda otonom sistemlere yol açıyor.
2026, model parametrelerine olan odağı kaybedecek ve ajans, enerji verimliliği ve karmaşık endüstriyel ortamlarda gezinme kabiliyeti ile ilgili olacak. Önümüzdeki on iki ay, söyleşi robotlarından iş akışlarını minimum düzeyde nezaretle yürüten otonom sistemlere doğru bir değişimi temsil ediyor; Kuruluşları altyapıyı, yönetişimi ve beceri yönetimini tekrardan düşünmeye zorluyor.
İçindekiler
Otonom suni zeka sistemleri direksiyonu eline alıyor
Hanen Garcia, Telekomünikasyon Baş Mimarı Kırmızı Şapka2025 yılı deneylerle tanımlanırken, önümüzdeki senenin “devamlı insan müdahalesi olmadan karmaşık iş akışlarını muhakeme etme, planlama ve yürütme kabiliyetine haiz otonom yazılım varlıkları olan ajansal suni zekaya doğru belirleyici bir dönüm noktası” bulunduğunu korumak için çaba sarfediyor.
Telekom ve ağır endüstri bunun kanıtlandığı alanlardır. Garcia, kolay otomasyonun ötesinde kendi kendini yapılandıran ve kendi kendini iyileştiren sistemlere doğru ilerleyen otonom ağ operasyonlarına (ANO) doğru bir gidişata işaret ediyor. İşletmenin hedefi, “saf altyapı yerine zekaya öncelik vererek” metalaşmayı tersine çevirmek ve işletme giderlerini azaltmaktır.
Teknolojik olarak, servis sağlayıcılar oldukca etmenli sistemleri (MAS) kullanıyor. Bunlar, tek bir modele dayanmak yerine, değişik temsilcilerin oldukca adımlı görevlerde ortaklık yapmasına ve karmaşık etkileşimleri özerk bir halde ele almasına olanak tanır. Sadece artan özerklik yeni tehditleri de bununla beraber getiriyor.
Emmet King, Kurucu Ortağı J12 Girişimleri“AI ajanları görevleri özerk bir halde yürütme becerisi kazandıkça, görüntülere ve iş akışlarına gömülü gizli saklı talimatların potansiyel hücum vektörleri haline geldiği” mevzusunda uyarıyor. Bundan dolayı güvenlik öncelikleri uç nokta korumasından “otonom suni zeka eylemlerinin yönetilmesi ve denetlenmesine” doğru kaymalıdır.
Kuruluşlar bu otonom suni zeka iş yüklerini ölçeklendirirken fizyolojik bir duvara çarpıyorlar: güç.
King, startup’ların ölçeğini model erişiminden ziyade enerji kullanılabilirliğinin belirleyeceğini korumak için çaba sarfediyor. King, “Bilgisayar kıtlığı artık şebeke kapasitesinin bir fonksiyonudur” diyerek enerji politikasının Avrupa’da fiili suni zeka politikası haline geleceğini öne sürüyor.
KPI’ların uyum sağlaması gerekiyor. Sergio Gago, CTO Clouderaişletmelerin enerji verimliliğine birincil ölçüt olarak öncelik vereceğini öngörüyor. “Yeni rekabet pozitif yanları en büyük modellerden değil, kaynakların en akıllı ve verimli kullanımından gelecektir.”
Alıcılar gerçek üretkenliği ölçerken, tesir alanı uzmanlığı yada hususi verilerden yoksun yatay destek pilotlar yatırım getirisi testlerinde başarısız olacaktır. “En net kurumsal yatırım getirisi”, suni zekanın tüketiciye yönelik arayüzler yerine yüksek kıymetli iş akışlarına entegre olduğu üretim, lojistik ve ileri mühendislik sektörlerinden ortaya çıkacak.
Suni zeka, statik uygulamayı 2026’da sonlandırıyor
Yazılım tüketimi de değişiyor. Chris Royles, EMEA Saha CTO’su Clouderageleneksel “uygulama” teriminin akışkan hale geldiğini öne sürüyor. “2026’da suni zeka, uygulamalara, bunların işleyişine ve oluşturulduğuna dair düşüncelerimizi kökten değiştirmeye başlamış olacak.”
Kullanıcılar yakında kod ve komut istemiyle oluşturulan geçici modülleri talep edecek ve bu modüller, hususi uygulamaların etkin bir halde yerini alacak. Royles, “Bu işlev amacına ulaştığında kapanır” diye açıklıyor ve bu “tek kullanımlık” uygulamaların saniyeler içinde oluşturulup tekrardan oluşturulabileceğini belirtiyor.
Burada sıkı bir yönetim gereklidir; Kuruluşların, hataların güvenli bir halde düzeltildiğinden güvenli olmak için bu modülleri oluşturmak için kullanılan muhakeme süreçlerinin görünürlüğüne ihtiyacı vardır.
Bilhassa suni zeka daha özerk hale geldikçe, veri depolama da benzer bir hesaplaşmayla karşı karşıyadır. Wim Stoop, Ürün Pazarlama Direktörü Clouderadepolama kapasitesinin sınırına ulaşmasıyla “dijital istifleme” çağının sona erdiğine inanıyor.
Stoop, “Suni zeka tarafınca oluşturulan veriler, sınırsız olarak saklanmak yerine tek kullanımlık hale gelecek, talep üstüne oluşturulacak ve yenilenecek” diye öngörüyor. Bileşik içerik atılırken doğrulanmış, insan tarafınca oluşturulan verilerin kıymeti artacaktır.
Uzman suni zeka yönetim temsilcileri bu boşluğu dolduracak. Bu “dijital iş arkadaşları” verileri devamlı olarak izleyecek ve güvence altına alacak, böylece bireysel kuralların uygulanması yerine insanların “yönetişimi yönetmesine” olanak tanıyacak. Mesela, bir güvenlik aracısı, yeni veriler ortama insan müdahalesi olmadan girdiğinde erişim izinlerini otomatikman ayarlayabilir.
Egemenlik ve insan unsuru
Egemenlik, Avrupa BT açısından acil bir kaygı deposu olmaya devam ediyor. Red Hat’in anket verileri, EMEA’daki BT ve suni zeka liderlerinin yüzde 92’sinin, kurumsal açık kaynaklı yazılımları egemenlik elde etmek için dirimsel önemde gördüğünü gösteriyor. Sağlayıcılar, egemen suni zeka çözümleri sunmak için mevcut veri merkezi ayak izlerinden yararlanacak ve uyumluluk taleplerini karşılamak için verilerin belirli yetki alanları dahilinde kalmasını sağlayacak.
J12 Ventures’ın Kurucu Ortağı Emmet King, rekabet pozitif yanlarının modellere haiz olmaktan “eğitim hatları ve enerji tedarikini denetim etmeye” doğru ilerlediğini ve açık kaynak ilerlemelerinin daha çok aktörün sınır ölçeğinde iş yüklerini çalıştırmasına olanak sağladığını ekliyor.
İşgücü entegrasyonu kişiselleşiyor. Nick Blasi, Kurucu Ortak Kişilerinsani nüansları (ton, mizaç ve kişilik) göz ardı eden araçların yakında geçerliliğini yitireceğini korumak için çaba sarfediyor. Blasi, 2026 yılına gelindiğinde “işyerindeki çatışmaların yarısının, yöneticiler bunun varlığını bilmeden suni zeka tarafınca işaretleneceğini” öngörüyor.
Bu sistemlerin “yazışma, tesir, itimat, motivasyon ve çatışma çözümü” üstüne odaklanacağını öne devam eden Blasi, kişilik biliminin yeni nesil otonom suni zeka için “işletim sistemi” haline geleceğini ve genel tavsiyeler yerine insan bireyselliğine dair temel bir anlayış sunacağını da sözlerine ekledi.
“İnce ambalaj” periyodu bitti. Alıcılar artık gerçek üretkenliği ölçüyor ve hususi veriler yerine abartılı reklamlara dayalı araçları ortaya çıkarıyor. İşletme için rekabet pozitif yanları artık bir modele erişimin kiralanmasıyla değil, ona güç veren eğitim hatlarının ve enerji tedarikinin denetim edilmesiyle sağlanacak.
Ek olarak bakınız: BBVA, ChatGPT Enterprise’ı kullanarak suni zekayı bankacılık iş akışlarına dahil ediyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
