Coin Haber

Disney neden üretken yapay zekayı işletim modeline dahil ediyor?

Why Disney is embedding generative AI into its operating model scaled e1766534196157.jpg

Why Disney is embedding generative AI into its operating model scaled e1766534196157.jpg

Fikri iyelik üstüne kurulmuş bir şirket için ölçek, tanıdık bir gerilim yaratır. Disney’in birçok formatta ve hedef kitlede içerik üretmesi ve dağıtması, bununla birlikte haklar, güvenlik ve marka tutarlılığı üstünde sıkı kontrole haiz olması gerekiyor. Üretken suni zeka, hız ve esneklik vaat ediyor sadece yönetilmeyen kullanım, yasal, yaratıcı ve operasyonel zorluklara niçin olma riski taşıyor.

Disney’in OpenAI ile yapılan anlaşma, IP ağırlıklı büyük bir kuruluşun, suni zekayı bir yan gözlem olarak ele almak yerine işletim sisteminin içine yerleştirerek bu gerilimi iyi mi çözmeye çalıştığını gösteriyor.

Anlaşmaya bakılırsa Disney hem lisans ortağı hem de büyük bir kurumsal satın alan olacak. OpenAI’nin video modeli Sora, Disney’e ilişkin tanımlanmış bir takım karakter ve ortamı kullanarak kısa, kullanıcı tarafınca yönlendirilen videolar oluşturabilecek. Ek olarak Disney, Disney+’a bağlı entegrasyonlar da dahil olmak suretiyle dahili araçlar ve yeni tüketici deneyimleri oluşturmak için OpenAI’nin API’lerini kullanacak. Şirket ek olarak çalışanlar için dahili olarak ChatGPT’yi dağıtacak.

Mekanik gösteriden daha mühim. Disney kataloğunu sınırsız nesile açmıyor. Lisans, aktörlerin benzerlerini ve seslerini kapsamaz, hangi varlıkların kullanılabileceğini sınırlar ve güvenlik ve yaşa uygun kontroller uygular. Uygulamada bu, üretken suni zekayı sınırı olan bir üretim katmanı olarak konumlandırıyor; çeşitlilik ve hacim yaratma kapasitesine haiz sadece yönetişimle sınırlanıyor.

Mevcut iş akışlarında suni zeka

Kurumsal suni zeka programlarında tutarlı bir hata modu ayırmadır. Araçlar, işin fiilen gerçekleştiği sistemlerin haricinde yaşar ve bu tarz şeyleri kaldırmak yerine adımlar ekler. Disney’in yaklaşımı daha pragmatik bir modeli yansıtıyor: Suni zekayı kararların esasen alındığı yere koyun.

Tüketici tarafında suni zeka tarafınca oluşturulan içerik, bağımsız bir gözlem yerine Disney+ vesilesiyle ortaya çıkacak. Kurumsal tarafta ise çalışanlar, geçici araçlardan oluşan bir yama emek harcaması yerine API’ler ve standartlaştırılmış bir asistan vesilesiyle suni zekaya erişim elde ediyor. Bu, sürtünmeyi azaltır ve AI kullanımını gözlemlenebilir ve yönetilebilir hale getirir.

Bunun anlamı örgütseldir. Disney, üretken suni zekayı yatay bir kabiliyet olarak ele alıyor; yaratıcı bir eklentiden ziyade bir platform hizmetine daha yakın. Bu çerçeve, riski çoğaltmadan kullanımı takımlar içinde ölçeklendirmeyi kolaylaştırır.

Çalışan sayısını genişletmeden varyasyon

Sora lisansı, evvelinde onaylanmış varlıklardan türetilen kısa biçimli içeriğe odaklanır. Bu engelleme kasıtlıdır. Üretim ortamlarında maliyetin büyük kısmı düşünce aşamasında değil, kullanılabilir varyasyonların oluşturulmasında, bunların gözden atlatılmasında ve dağıtım hatları süresince taşınmasında yatmaktadır.

Disney, tanımlanmış bir varlık seti içinde süratli üretime izin vererek, manuel üretimi yada araştırma yükünü artırmadan tecrübe etme ve fanatik katılımının marjinal maliyetini azaltabilir. Çıktı bitmiş bir film değil. Pazarlama, toplumsal ve katılım iş akışlarına kontrollü bir girdidir.

Bu, daha geniş bir kurumsal modelin yansımasıdır: Suni zeka, bağımsız eserler yarattığında değil, amaçtan kullanılabilir çıktıya giden yolu kısalttığında yerini alır.

Nokta araçları üstünde API’ler

Antak kalma, içerik üretmenin ötesinde OpenAI modellerini yapı taşları olarak konumlandırıyor. Disney, yalnızca kullanıma hazır arayüzlere güvenmek yerine yeni çıkan ürünler ve dahili araçlar geliştirmek için API’leri kullanmayı planlıyor.

Bu önemlidir bundan dolayı kurumsal suni zeka programları çoğu zaman entegrasyon esnasında durur. Takımlar, çıktıları sistemler içinde kopyalamak yada genel araçları dahili süreçlere uyacak şekilde uyarlamak için süre harcıyor. API düzeyinde erişim, Disney’in suni zekayı direkt ürün mantığına, çalışan iş akışlarına ve mevcut kayıt sistemlerine yerleştirmesine olanak tanır.

Aslına bakarsak suni zeka, çalışanların üstünde emek vermeyi öğrenmesi ihtiyaç duyulan başka bir katman değil, araçlar arasındaki bağ dokusunun bir parçası haline geliyor.

Verimliliği teşviklerle uyumlu hale getirmek

Disney’in OpenAI’ye yapmış olduğu 1 milyar dolarlık özsermaye yatırımı, bir değerleme sinyali olarak operasyonel bir sinyalden daha azca ilgi çekicidir. Bu, suni zeka kullanımının isteğe bağlı yada deneysel değil, kalıcı ve merkezi olacağına dair bir beklentiye işaret ediyor.

Büyük kuruluşlar için, araçlar ekonomik sonuçlardan kopuk kaldığında suni zeka yatırımları başarısız oluyor. Burada suni zeka, gelirle ilgili yüzeylere (Disney+ etkileşimi), maliyet yapılarına (içerik çeşitliliği ve dahili üretkenlik) ve uzun vadeli platform stratejisine dokunuyor. Bu uyum, suni zekanın isteğe bağlı inovasyon harcanması yerine standart planlama döngülerinin bir parçası haline gelme olasılığını artırıyor.

Ölçeği daha azca kırılgan hale getiren otomasyon

Yüksek hacimli suni zeka kullanımı minik arızaları artırır. Disney ve OpenAI, fikri iyelik, zararı dokunan içerik ve kötüye kullanımla ilgili önlemleri bir kıymet beyanı olarak değil, bir ölçeklendirme gereksinimi olarak vurguluyor.

Güvenlik ve hak yönetimine yönelik kuvvetli otomasyon, manuel müdahale ihtiyacını azaltır ve tutarlı uygulamaları destek sunar. Öteki sektörlerdeki dolandırıcılık tespitinde yada içerik denetlemede olduğu benzer biçimde, bu tür operasyonel suni zeka işe yaradığında dikkat çekmez sadece büyümeyi daha azca kırılgan hale getirir.

Kurumsal liderler için dersler

  1. Suni zekayı işin esasen gerçekleştiği yere yerleştirin. Disney, ayrı bir suni zeka sanal alanını değil, ürün ve çalışan iş akışlarını hedefler.
  2. Ölçeklendirmeden ilkin sınırlayın. Tanımlanmış varlık kümeleri ve istisnalar, dağıtımın yüksek mesuliyet gerektiren ortamlarda uygulanabilir olmasını sağlar.
  3. Sürtünmeyi azaltmak için API’leri kullanın. Entegrasyon model yeniliğinden daha önemlidir.
  4. Suni zekayı ekonomiye erkenden bağlayın. Verimlilik kazanımları, gelir ve maliyet yapılarıyla bağlantılı olduklarında kalıcı olur.
  5. Güvenliği altyapı olarak ele alın. Otomasyon ve kontroller ölçeklendirmenin önkoşullarıdır, sonradan akla gelen düşünceler değildir.

Disney’in belirli varlıkları benzersizdir. Emek harcama düzeni o şekilde değil. Kurumsal suni zeka, modellerin neler üretebileceğinin bir göstergesi olmaktan ziyade, kuruluşun temel makinelerinin (yönetilen, entegre ve ölçülen) bir parçası olarak tasarlandığında kıymet sağlar.

(Fotoğraf: Héctor Vásquez)

Ek olarak bakınız: OpenAI, yeni sertifika standartlarıyla suni zeka becerilerindeki boşluğu hedefliyor

Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor, tıklayın Burada daha çok data için.

AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.

Exit mobile version