Coin Haber

Gen AI, vakaların% 95’inde finansal fark yaratmaz

genai ineffective in 95 percent of cases survey.jpg

genai ineffective in 95 percent of cases survey.jpg

ABD’deki hisse senetleri AI teknoloji şirketleri dün işlemin kapanışında kıymet düştü ve NASDAQ Composit Endeksi%1.4 düştü. Kıymeti kaybedenler içinde Palantir,% 9.4 düştü ve ARM Holdings% 5 düştü. Buna gore Finansal Zamanlar [paywall]Salı, Ağustos ayının başından beri piyasada en büyük bir günlük düşüş görmüş oldu.

Bazı tüccarlar düşüşleri gösterilen bir rapora indirdi [PDF] Bir AI şirketi tarafınca, ticari kuruluşlarda birçok üretken AI projesinin yüksek başarısızlık oranına dikkat çeken Nanda. Nanda Projesi, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü Medya Laboratuvarı’ndan kaynaklandı ve kendisini “gizmen web” oluşturan bir organizasyon olarak tanımlıyor. Yazı, yayından bu yana bir anket duvarının arkasına yerleştirildi, sadece bu siteden indirilebilir.

Araştırma yazarları, Gen AI pilotlarının bir tek% 5’inin üretime ulaştığını ve aslen ölçülebilir parasal kıymet ürettiğini ve projelerin büyük çoğunluğu kâr ve yitik metrikleri üstünde fazlaca azca tesir yaratıyor. Nanda tarafınca meydana getirilen araştırma, işletme karar vericileriyle meydana getirilen 52 yapılandırılmış görüşme, araştırmacıların 300’den fazla kamu AI girişimi ve duyuru analizi ve 153 şirket lideri tarafınca tamamlanan bir anket anketinden oluşmaktadır. Gen AI projelerinin pilot statüsünden ayrıldıktan sonrasında altı ay süresince yatırım getirisini ölçtü.

Birçok kurum AI’yi ön büroda yada müşteriye dönük iş işlevlerine yerleştirirken, başarıya ulaşmış projeler arka ofis iş akışları içinde bulunma eğilimindedir. Arka ofisin, büyük seviyede üçüncü taraf ajanslara ve BPO’lara olan azaltılmış ihtiyaçtan, tasarrufların gerçekleşme etmiş olduğu bayağı görevlerde. Anket, AI projelerinin genel iç personel seviyelerinde fazlaca azca tesiri bulunduğunu buldu.

Personelin% 90’ı, tipik olarak ChatGPT şeklinde büyük dil modelleri şeklinde kamuya açık AIS kullanmaktan kişisel olarak yararlandıklarını belirtmiş olsa da, bu öznel kazanımlar kurum düzeyinde çeviri edilmemiştir. Ankete katılan şirketlerin ortalama% 40’ı LLMS’ye bir abonelik için ödeme yapmaktadır.

Başarısız proje sahiplerinin bir çok, üretken AI modelleri tarafınca sergilenen bağlamsal farkındalık eksikliğine – kısaca koşullara uyum sağlamak, zaman içinde değişmek ve önceki soruları anımsamak. Nanda, bu şekilde bir sistemi tedarik edebilen ve bir kuruluşun hususi koşullarına uyum sağlamasını sağlayabilen bir kuruluşla ortaklık kurmanın başarı için eleştiri unsur bulunduğunu belirtir. Yazı, ifadeleri% 60-70 içinde kabul eden “röportajlardan türetilen” birkaç alıntıyı vurgulamaktadır.[The AI system] Geri bildirimlerimizden öğrenmiyor ”ve“ her seferinde fazlaca fazla manuel bağlam lüzumlu. ”

Gen AI’dan en pozitif etkilenen dikey, Medya ve Telekom, bunu ustalaşmış hizmetler, sıhhat ve ilaç, tüketici ve perakende ve finansal hizmetler izledi. Enerji ve araç-gereç sektörünün üretken AI proje lansmanı oranı şu anda dikkatsizlik edilebilir. İş birimleri açısından, satış ve pazarlama bir çok projenin bulunmuş olduğu yada dayandığı yerdir, Finans ve Tedarik ile AI projelerinin başlayabileceği bir yer olarak minimum popülerdir.

Üretken AI’nın en fazlaca konuşlandırıldığı tipik bir kuruluştaki alan satış ve pazarlamada, finans ve tedarik minimum popüler site. Ve karmaşık görevlerin AI tarafınca tamamlanması beklenmesi minimum olan görevlerdir; Yöneticiler satın alan yönetimi şeklinde projeleri AI’ya bir tek% 10’a atayacakken, bir raporu özetlemek yada bir e -posta yazmak şeklinde görevler vesileyle% 70’inde bir insana gidecektir.

Gösterilen raporun dili ve bilimsel nitelikli titizlik eksikliği, provenans ve amacının pazarlama için entelektüel ve teknolojik tartışmadan daha çok bulunduğunu göstermektedir. Yazının yazarları, Nanda’nın tamamen tesadüfen yarısını oluşturabilen bir ortaklık olan üretken AI projelerinin başarısı şansını çoğaltmak için bilgili bir satıcı ile stratejik ortaklıklar halletmeye çağırıyor. Yazının neticeleri, “Öğrenme özelliği, derinden entegre AI sistemleri sunabilen satıcılar için benzeri görülmemiş fırsatlar var”.

Nanda raporunun başlıkları, üretken AI uygulamalarıyla görevli karar vericiler içinde ayık okumaya niçin olur, sadece yazının temel mesajları yayınının arkasındaki niyetlerle zayıflar. Bu hafta hisse senedi tutarları, oyunda belirgin ciltli yazarlardan partizan anketlerinden etkilenebilirdi, sadece Nanda yayınının tecim katlarının üretken AI’nın bir iş aracı olarak ergonomik etkinliği hakkında endişelerini yansıtması daha ihtimaller içinde görünüyor.

(Görüntü Deposu: Tim Dennell’in “Arthur Daley” CC BY-NC-ND 2.0 kapsamında lisanslanmıştır.)

Exit mobile version