DeepSeek R2 ve Huawei Entegrasyonunda Kritik Başarısızlık
Pekin yönetimi, aylardır teknolojik bağımsızlık ve durdurulamaz ilerleme anlatısını işliyor. Ancak piyasa gerçekleri, bu siyasi vizyonla her zaman örtüşmüyor. Çin’in yapay zeka alanındaki gözbebeği DeepSeek, hırsın teknik sınırlara çarptığı somut bir örnek teşkil ediyor. Özellikle şirket, R2 modelini geliştirirken ciddi bir yol ayrımına girdi.
DeepSeek yönetimi, R1 modelinin Ocak ayındaki başarısından sonra büyük bir ulusal baskı hissetti. Financial Times kaynakları, mesajın çok net olduğunu vurguluyor: Nvidia yerine Huawei çipleri kullanın. Ekip, bu direktifi uygulamak için yoğun bir çalışma başlattı.
Teknik Engeller ve Ertelenen Lansman
Mühendisler, yeni R2 modellerini eğitmek için Huawei sistemlerine geçiş yaptı. Ne var ki süreç, “kalıcı teknik sorunlar” nedeniyle tıkandı. Bu sorunlar, projenin ilerlemesini durduracak kadar temel düzeydeydi. Konuya yakın kaynaklar, Mayıs ayı için planlanan lansmanın iptal edildiğini belirtiyor. Sonuç olarak şirket, kimseyi beklemeyen acımasız bir pazarda zaman kaybetti.
Eğitim ve Çıkarım Arasındaki Kritik Fark
Bu krizin nedenini anlamak için yapay zeka süreçlerindeki iki kavramı ayırt etmelisiniz. Eğitim (Training), bir öğrenciyi yıllarca sürecek zorlu bir üniversite eğitimine göndermeye benzer. Bu aşama, muazzam düzeyde güç ve istikrar gerektirir. Aksine çıkarım (Inference), mezun bir öğrenciye soru sormak gibidir ve nispeten daha “kolay” bir süreçtir.
DeepSeek teknik ekibi, Huawei çiplerinin final sınavına hazır olabileceğini ancak üniversite eğitimini kaldıramadığını keşfetti. Şirket yönetimi, eğitimi tamamlamak için Nvidia’nın güçlü sistemlerine geri dönmek zorunda kaldı. Bununla birlikte kaynaklar, ekibin daha az zorlu olan çıkarım aşaması için hala Huawei çiplerini optimize etmeye çalıştığını söylüyor.
Huawei’nin Yerinde Müdahalesi Yetersiz Kaldı
Huawei yönetimi, krizi çözmek için kendi mühendis ekibini doğrudan DeepSeek ofislerine gönderdi. İki farklı kaynak, bu “yerinde destek” hamlesini doğruladı. Ancak odadaki en iyi uzmanlar bile başarılı bir eğitim döngüsü oluşturamadı. Bu durum, donanım eksikliğinin yazılımla kapatılamayacağını gösteriyor.
Sektör temsilcileriyle konuştuğunuzda, bu sonucun sürpriz olmadığını duyarsınız. Huawei CEO’su Ren Zhengfei, bu yılın başlarında ABD’nin Huawei’nin başarılarını abarttığını açıkça belirtti. Ren, en iyi çiplerinin rakiplerinden hala bir nesil geride olduğunu kabul ediyor.
Pekin’in Stratejisi ve Piyasa Gerçekleri
Pekin yönetimi, teknoloji devlerini yerel donanım tercih etmeleri konusunda zorlamaya devam ediyor. Financial Times, şirketlerin Nvidia’nın ihracata uygun H20 çiplerini sipariş ederken gerekçe sunmak zorunda olduğunu bildiriyor. Bu strateji, yerel bir şampiyon yaratmayı amaçlıyor. Ancak teknik olarak yetersiz seçimler, şirketleri rekabette geriye düşürüyor.
DeepSeek kurucusu Liang Wenfeng, ekibine R2 modelinin ilerleyişinden memnun olmadığını iletti. Wenfeng, çalışanlarını daha yüksek hedeflere odaklanmaya ve endüstri liderleriyle rekabet edecek bir yapı kurmaya zorluyor.
Açıkçası, ulusal gurur ve yukarıdan inen direktifler mühendislik yasalarını değiştirmiyor. DeepSeek’in yaşadığı bu süreç, yapay zeka üstünlüğü yarışında kestirme yolların olmadığını kanıtlıyor. Çin uzun vadeli bir oyun oynuyor. Fakat şimdilik performans tacı, tartışmasız bir şekilde Nvidia’nın başında duruyor.
