İmleç yeni bir çoklu aracı arayüzü ve kodlama modeli Composer’ın ilk çıkışıyla son olarak AI yazılım geliştirme platformunu piyasaya sürdü.
Yeni Composer modeli “sınır modeli” olarak tanımlanıyor. Cursor, benzer zekaya haiz öteki modellerden dört kat daha süratli bulunduğunu iddia ediyor. Şirket bunu bilhassa İmleç ortamında “düşük gecikmeli aracılı kodlama” için geliştirdi. Şirket, modelin konuşma dönüşlerinin çoğunu 30 saniyeden kısa sürede tamamlayabildiğini belirtiyor.
Bu hızın geliştiricinin iş akışını iyileştirmesi amaçlanmaktadır. İlk kontrol uzmanları, modeli süratli bir halde yineleme kabiliyetinin mühim bir yarar bulunduğunu bildirdi. Görünüşe nazaran karmaşık ve fazlaca adımlı kodlama görevlerini yerine getirme mevzusunda Composer’a güvenmeye başladılar.
Bu performansı elde etmek için Composer bir takım kuvvetli araçla eğitildi. Bahsedilen temel araçlardan biri “kod tabanı çapında anlamsal arama”dır. Cursor, bu eğitimin Composer’ı büyük, karmaşık kod tabanlarını anlama ve bunlar üstünde emek harcama mevzusunda fazlaca daha iyi hale getirdiğini söylüyor; bu, birçok üretken suni zeka kodlama asistanı için ortak bir zorluktur.
İkinci büyük güncelleme yeni kullanıcı arayüzüdür. Kullanıcılar yeni sürümü açtıklarında “daha odaklı” bir tasarımı fark edecekler. Cursor’daki suni zeka odaklı yazılım geliştirme deneyiminin tamamı, “dosyalar yerine aracılar merkezli” olacak şekilde tekrardan oluşturuldu. Odaktaki bu değişim, geliştiricilerin istedikleri sonuçlara konsantre olmalarına olanak tanırken, suni zeka aracıları da temel ayrıntıları ve kod uygulamasını yönetecek şekilde tasarlandı.
Hala direkt kodla emek harcaması ihtiyaç duyulan geliştiriciler için yeni seviye, dosyaları kolayca açma olanağını koruyor. Kullanıcılar isterlerse “klasik IDE” görünümüne de dönebilirler.
Cursor’un yeni platformunun temel özelliği pek fazlaca şeyi çalıştırma kabiliyetidir. Yapay zeka ajanları birbirlerine müdahale etmeden paralel olarak. Bu işlevsellik, “git emek harcama ağaçları yada uzak makineler” şeklinde teknolojiler tarafınca desteklenmektedir.
Cursor ek olarak bu paralel yaklaşımdan ortaya çıkan garip bir stratejiye de dikkat çekti. Aynı problemi birden fazla değişik modele atamanın ve arkasından en iyi çözümü seçmenin “nihai çıktıyı büyük seviyede iyileştirdiğini” buldular. Bu bilhassa daha zor yada karmaşık görevler için etkilidir.
Şirket, suni zeka temsilcilerinin kodlama iş yükünün çoğunu üstlenmesiyle yeni darboğazların ortaya çıktığını kabul ediyor geliştiriciler için. En büyük iki yeni güçlük “kodu gözden geçirmek ve değişimleri kontrol etmektir”.
İmleç 2.0, bu sorunların her ikisini de çözmeye adım atmak için tasarlanmış yeni özellikler ihtiva eder. Arayüz, “bir temsilcinin yapmış olduğu değişimleri süratli bir halde gözden geçirmeyi fazlaca daha kolay hale getirmek” için basitleştirildi. Bu, geliştiricilerin yalnızca gerektiğinde kodun derinliklerine inmesine olanak tanır.
İmleç 2.0 ek olarak suni zeka aracısının kendi çalışmasını otomatikman kontrol etmesini elde eden bir “mahalli tarayıcı aracı” da sunuyor. Temsilci sonrasında “doğru nihai sonucu” elde edene kadar testleri çalıştırarak ve ayarlamalar yaparak çözümünü yineleyebilir. Bu, temsilcilerin daha otonom bir geliştirme sürecine doğru atılmış bir adımı işaret ediyor. sadece kod yazmakla kalmıyor fakat hem de bunu doğrulayın.
Ek olarak bakınız: OpenAI, geliştiriciler için açık ağırlıklı AI güvenlik modellerini tanıtıyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarıtıklamak Burada daha çok data için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
