Instacart, ChatGPT’ye yerleştirerek aracılı ticarete öncülük ediyor

Date:

Instacart yeni ortaya çıkan Acentesel Tecim Protokolü vesilesiyle ChatGPT’ye yerleşik bir ödeme deneyimi uyguladı.

Dağıtımla beraber şirket, kullanıcının konuşma arayüzünden ayrılmasını gerektirmeden, sorgudan ödemeye kadar eksiksiz bir alışveriş döngüsü sunan ChatGPT’de bir uygulamayı başlatan ilk ortak oldu.

Acente ticaretinin operasyonel hale getirilmesi

Entegrasyon, sohbete dayalı ticaretteki bozuk bir bağlantıyı düzeltir: “aktarma”. Geçmişte, suni zeka modelleri ürün önerebilir yada yiyecek planları oluşturabilirdi, sadece yürütme aşaması ayrı bir uygulama yada internet sayfasına derin bağlantı oluşturmayı gerektiriyordu ve bu da çoğu zaman sepetin terk edilmesiyle sonuçlanıyordu.

Bu yeni dağıtım kapsamında kullanıcılar yiyecek planlaması için suni zeka ile etkileşime girebiliyor ve sistemin mahalli perakendeci envanterine dayalı bir alışveriş sepeti oluşturmasını sağlayabiliyor. Buradaki farklılaştırıcı ödeme işlemidir. Acentesel Tecim Protokolü’nden yararlanılarak işlem, Stripe tarafınca desteklenen bir kredi kartı akışı kullanılarak direkt söyleşi arayüzünde gerçekleştirilir.

ChatGPT Başkan Yardımcısı ve Başkanı Nick Turley’e gore amaç, suni zeka önerilerini direkt gerçek dünya hizmetlerine bağlamak.

Turley, “Direkt ChatGPT’deki Instacart uygulamasıyla kullanıcılar, tek ve kesintisiz bir görüşmeyle yiyecek planlama aşamasından ödeme aşamasına geçebiliyor” dedi. “Bu, suni zekanın yararlı tavsiyeler sunmuş olduğu ve gerçek dünyadaki hizmetlere direkt bağlanarak insanların günlük yaşamlarında zamandan ve emekten tutum etmiş olduğu vizyonumuzu hayata geçirmeye yönelik bir başka adım.”

OpenAI'nin ChatGPT'sine yerleşik Instacart ödeme aracılı ticaret deneyimi.

Bu entegrasyon standart API tüketiminden daha derine iner. Instacart, OpenAI Operatörü araştırma önizlemesine ilk katkıda bulunanlardan biri olarak vazife yapmış oldu ve değişen teknolojinin yerleşik normlara bağlı kalmış olarak gerçek dünya kısıtlamalarını aşabilmesini sağlamak için geri bildirim sağlamış oldu.

Bu “önizleme” iştirakı, Instacart’ın on binlerce SKU ve dinamik yığın seviyesini içeren karmaşık veri ortamının, OpenAI’nin aracılık kabiliyetleri için bir kontrol alanı olarak hizmet ettiğini gösteriyor. Instacart, aracı basitçe benimsemek yerine, bir suni zeka aracısının harici sipariş karşılama lojistiğiyle iyi mi etkileşime girdiğine ilişkin parametrelerin tanımlanmasına destek oldu.

Instacart dağıtımı, büyük dil modelleriyle (LLM’ler) entegrasyon esnasında yapılandırılmış, gerçek zamanlı verilerin niçin mühim bulunduğunun altını çiziyor. Bir suni zeka aracısı yalnızca erişebildiği veriler kadar etkilidir; Stokta olmayan ürünlerin satılması benzer biçimde ticari bağlamdaki halüsinasyonlar mali ve saygınlık riski taşır.

Instacart’ın CTO’su Anirban Kundu, bir suni zeka aracısı içinde alışverişi güçlendirmenin, oldukça mahalli ve devamlı dalgalanan envanteri yorumlayabilen bir teknoloji gerektirdiğini belirtiyor. Instacart, suni zekanın yanıtlarını 100.000 mağazada 1,8 milyardan fazla ürün örneğini kapsayan devasa veri setine dayandırarak “halüsinasyon” riskini azaltmaya çalışıyor.

Kundu, “Instacart ve ChatGPT, suni zeka destekli alışverişte neyin mümkün bulunduğunu tekrardan tanımlıyor” dedi. “Acentesel Tecim Protokolü üstüne inşa edilen bu edinim, günlük yaşamın en mühim kısımlarından birine akıllı, gerçek zamanlı destek getiriyor: ailenizi beslemek için yiyecek almak.

“Beraber, insanların kolay konuşmaları gerçek dünyadaki eyleme dönüştürmeleri için kusursuz ve güvenli bir yol yaratıyoruz; müşterilerin ilhamdan, mağazadan kapılarına kadar teslim edilen dolu bir sepete kolaylıkla geçmelerine destek oluyoruz.”

İkili benimseme: Müşteriyle karşı karşıya görüşme ve şirket içi verimlilik

Gömülü ödeme manşetlerde yer alırken, Instacart’ın daha geniş planı kapsamlı dahili dağıtımı içeriyor. Şirket, alan kişi deneyimlerinin gelişimini hızlandırmayı amaçlayan dahili iş akışlarını kolaylaştırmak için ChatGPT Enterprise’ı kullanıyor. Ek olarak, dahili bir kodlama aracısına güç sağlamak için OpenAI’nin Kodeksini kullandılar.

Satmak için suni zekayı (Agentic Commerce) ve oluşturmak için suni zekayı (Codex) kullanan bu ikili yaklaşım, operasyonlar için bir model sunuyor. İzole edilmiş pilot uygulamaların ötesine geçerek üretken modellerin hem geliri hem de Ar-Ge verimliliğini artırdığı bütünsel bir duruşa geçiyor.

Dağıtım, markaların dijital vitrinlere bakış açısında bir değişikliğe işaret ediyor. Instacart’ın yaklaşımı tüketici giriş noktalarının parçalı bulunduğunu kabul ediyor benzer biçimde görünüyor. Şirket, tüm trafiği hususi bir uygulama vesilesiyle zorlamak yerine, altyapısını üçüncü taraf suni zeka platformları için arka uç gerçekleştirme katmanı olarak konumlandırıyor.

Şirket, OpenAI, Google ve Microsoft benzer biçimde büyük suni zeka oyuncuları için birincil ortak olarak hareket ederek suni zeka ilhamını gerçek dünyayla buluşturma niyetini açıkça belirtti. Instacart, hizmetini bu geniş erişimli platformlara yerleştirerek, kendi mahalli ekosisteminin dışından meydana gelen artan talebi yakalamayı hedefliyor.

Instacart’ın ChatGPT’de uygulanması ve kullanılabilirliği

Edinim şu anda masaüstü ve mobil web platformlarındaki kullanıcılar için etkinken, iOS ve Android uygulamaları için mahalli mobil kullanılabilirlik de kısa süre içinde kullanıma sunulacak.

Bu özelliğe erişmek için kullananların ChatGPT arayüzündeki belirli Instacart uygulamasını başlatması (mesela, “Instacart, elmalı turta malzemeleri için alışveriş yapmama yardım edebilir misin?” sorusunu sorarak) ve hesaplarını bağlaması gerekir. Bu katılım mekanizması, tüketiciye yönelik suni zeka aracıları kullanan kuruluşlar için mecburi bir yönetim adımı olan veri paylaşımının rızaya dayalı olmasını sağlar.

Bu entegrasyon, ticarete yönelik ajansal suni zekaya ilişkin bir örnek vaka incelemesi işlevi görüyor. Perakende ve teknoloji yöneticileri için Instacart modeli, dijital benimsemenin bir sonraki aşamasının, “insan olmayan” müşterilere (AI aracıları) insanoğlu kadar güvenilir bir halde hizmet verecek API yapılarının ve veri boru hatlarının hazırlanmasını içerdiğini gösteriyor.

Odak noktası veri doğruluğu ve gerçek zamanlı kullanılabilirlik üstünde kalmalıdır; bu temeller olmadan temsilci iş akışları yatırım getirisi sağlama mevzusunda başarısız olacaktır.

Ek olarak bakınız: OpenAI: Kurumsal kullanıcılar, derin entegrasyonlar için AI pilotlarını değiştirir

TechEx etkinliklerinin Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı için Banner.

Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarı. Tıklamak Burada daha çok data için.

AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz

Share post:

Popular

More like this
Related

Yeni Ethereum Teklifi Gas Ücretlerini Daha Tahmin Edilebilir Hale Getirmeyi Amaçlıyor

Ethereum kurucu ortağı Vitalik Buterin önerdi Kullananların gaz fiyatlarını...

Bonk Fiyat Tahmini: BONK ETP Avrupa’da Piyasaya Sürülüyor – Bu İlk Kurumsal Meme Coin Koşusunu Ateşleyebilir mi?

Bonk'un fiyatı bugün 0,000009452 dolara yükseldiPiyasa Çarşamba günü ihtimaller...

ICP, Erken Çıkış Duraklaması Nedeniyle 3,40 Doların Üzerinde Tutuldu

ICP$3,4717 Son 24 saatte terfi etti ve ticaretin...

ByteDance’in Lansmanı İşletmeler İçin Ne İfade Ediyor?

ByteDance'in 2 Aralık'ta ZTE ile ajansal suni zekalı akıllı...