Siber güvenlik yeni bir tabanca yarışının ortasında ve bu yeni dönemde kuvvetli tercih edilen tabanca AI.
AI klasik çift kenarlı bir kılıç sunar: savunucular için kuvvetli bir kalkan ve fena niyetli niyetleri olanlar için kuvvetli bir vasıta. Bu karmaşık harp alanında gezinmek, hem teknolojiyi hem de onu kötüye kullanan insanların istikrarlı bir elini ve derin bir halde anlaşılmasını gerektirir.
Ön hatlardan bir görünüm elde etmek için AI News, Global Biopharmaceutical Company’de Müdür AI ML Tehdit İstihbarat Mühendisi Rachel James’i elde etti Abbvie.
James, “Mevcut araçlarımızda satıcı tarafınca sağlanan suni zeka artışına ek olarak, tespitlerimiz, gözlemlerimiz, korelasyonlarımız ve ilişkili kurallarımız üstünde LLM analizini de kullanıyoruz” diye açıklıyor.
James ve ekibi, bir güvenlik uyarısı dağını gözden geçirmek, desen aramak, kopyaları saptamak ve bir saldırgan yapmadan ilkin savunmalarında tehlikeli boşluklar bulmak için büyük dil modelleri kullanıyor.
“Bunu benzerlik, çoğaltma ve boşluk analizi sağlamak için kullanıyoruz” diye ekliyor, bir sonraki adımın daha da dış tehdit verilerinde örmek bulunduğunu belirtiyor. “Bunu bir sonraki aşamamızda tehdit istihbaratının entegrasyonu ile geliştirmek istiyoruz.”
Bu operasyonun merkezinde, hususi bir tehdit haber alma platformu Açıkbu da dijital gürültü denizinden birleşik bir tehdit resmi oluşturmalarına destek verir.
AI, bu siber güvenlik çabalarını mümkün kılan, oldukca oranda karışık, yapılandırılmamış metin alan ve onu muntazam bir halde düzenleyen standart bir formatta düzenleyen motordur. Stix. James, büyük vizyonun, bu çekirdek zekayı güvenlik açığı yönetiminden üçüncü taraf riskine kadar bu çekirdek zekayı güvenlik operasyonlarının öteki tüm alanlarına bağlamak için kullanmak bulunduğunu söylüyor.
Bununla beraber, bu güçten yararlanmak, sıhhatli bir dikkat dozu ile beraber gelir. Büyük bir sanayi girişimine mühim bir katkıda bulunan James, tuzakların farkındadır.
“Bir parçası olduğum mükemmel bir grup insanoğlunun işinden bahsetmeseydim hatırlayacağım – ‘Genai için Owasp Top 10’ Genai’nin tanıtabileceği güvenlik açıklarını anlamanın temel bir yolu olarak ”diyor.
Belirli güvenlik açıklarının ötesinde, James, iş liderlerinin karşılaşması ihtiyaç duyulan üç temel değiş tokuşa işaret ediyor:
- Yaratıcı sadece çoğu zaman öngörülemeyen suni zekanın doğası ile gelen riski kabul etmek.
- AI’nın sonuçlarına iyi mi ulaştığına dair şeffaflık kaybı, bir tek modeller daha karmaşık hale geldikçe büyüyen bir problem.
- Herhangi bir AI projesi için gerçek yatırım getirisini zayıf bir halde değerlendirme tehlikesi, hype bu kadar süratli hareket eden bir alanda yararları fazla tahmin etmeye yada lüzumlu çabayı hafife almaya yol açabilir.
Suni zeka döneminde daha iyi bir siber güvenlik duruşu oluşturmak için saldırganınızı anlamalısınız. James’in derin uzmanlığı devreye giriyor.
“Bu aslına bakarsak benim hususi uzmanlığım – siber bir tehdit zekası geçmişim var ve tehdit oyuncunun AI’nın ilgisini, kullanımı ve geliştirilmesi için kapsamlı araştırmalar yaptım ve belgeledim” diye belirtiyor.
James, açık kaynaklı kanallar ve Dark Web’den kendi otomatik koleksiyonları vesilesiyle rakip söyleşi ve vasıta geliştirmeyi etken olarak izler ve bulgularını onun üstüne paylaşır siber Github. Emekleri da kendi ellerini kirletmeyi de içeriyor.
“OWASP için süratli enjeksiyon girişinin liderliği ve ortak yazarı olarak Kırmızı Takım Genii RehberiEk olarak, düşmanca girdi teknikleri geliştirmek için vakit harcıyorum ve bu alanda da bir uzman ağı koruyorum ”diye ekliyor James.
Peki, bunların hepsi endüstrinin geleceği için ne anlama geliyor? James için ileriye giden yol açık. Seneler ilkin keşfettiği büyüleyici bir paralelliğe işaret ediyor: “Siber tehdit haber alma yaşam döngüsü, AI ML sistemlerinin veri bilimi yaşam döngüsü temeliyle neredeyse aynı.”
Bu hizalama büyük bir fırsattır. “Şüphesiz, çalışabileceğimiz veri kümeleri açısından, savunucuların haber alma veri paylaşımı ve suni zekanın gücünden yararlanmak için benzersiz bir şansı var” diyor.
Son mesajı, siber güvenlik dünyasındaki akranları için hem cesaretlendirme hem de bir uyarı sunuyor: “Veri bilimi ve suni zeka, her siber güvenlik profesyonelinin ilerlemesi, kucaklanmasının bir parçası olacak.”
Rachel James bu yılki görüşlerini paylaşacak AI & Big Data Expo Europe 24-25 Eylül 2025 tarihinde Amsterdam’da. ‘Prensipten Uygulamaya-AI Etik’i Ölçeklendirme’ ile alakalı iki gün sunumunu denetim ettiğinizden güvenilir olun.
Ek olarak bakınız: Google Cloud, güvenlik ekipleri için AI müttefiki açıklıyor
Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, öteki önde gelen etkinliklerle beraber toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafınca desteklenen öteki yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.