Şimal ABD şirketleri artık etken olarak konuşlandırılıyor ajan yapay zeka sistemleri Tam bir özerklikle akıl yürütmeyi, uyum sağlamayı ve hareket etmeyi amaçlamaktadır.
Digitate’in üç senelik küresel programından elde edilmiş veriler, benimsemenin genel olarak evrensel olmasına karşın, bölgesel olgunluk yollarının farklılaştığını gösteriyor. Şimal ABD firmaları tam özerkliğe doğru ölçeklenirken Avrupalı muadilleri uzun vadeli dayanıklılık oluşturmak için yönetişim çerçevelerine ve veri yönetimine öncelik veriyor.
İçindekiler
Faydalılıktan kârlılığa
Kurumsal otomasyonun hikayesi değişti. 2023’te bir çok BT liderinin temel hedefi maliyetleri azaltmak ve rutin görevleri kolaylaştırmaktı. 2025 yılına gelindiğinde odak noktası genişledi. Suni zeka artık yalnızca operasyonel bir hizmet olarak değil, kâr elde eden bir beceri olarak görülüyor.
Veriler perspektifteki bu değişikliği desteklemektedir. Rapor, Şimal Amerikalı kuruluşların, uygulamalarından 175 milyon dolarlık averaj yatırım getirisi (ROI) elde ettiğini gösteriyor. İlginç bir halde bu finansal doğrulama, hızla hareket eden Şimal ABD pazarına özgü değil. Avrupalı firmalar, daha ölçülü ve yönetişim ağırlıklı bir yaklaşıma karşın, ortalama 170 milyon dolarlık karşılaştırılabilir bir averaj yatırım getirisi bildiriyor.
Bu tutarlılık, Avrupa’nın risk yönetimine, Şimal ABD’nın ise hıza odaklandığı dağıtım stratejileri farklılık gösterse de finansal sonuçların benzer bulunduğunu gösteriyor. Ankete katılan her kurum, averaj beş değişik vasıta kullanarak son iki yıl içinde suni zekayı uyguladığını doğruladı.
Üretken suni zeka yüzde 74 ile en yaygın kullanılan suni zeka olmayı sürdürürken, “ajantik” kabiliyetlerde kayda kıymet bir artış var. İşletmelerin yüzde 40’ından fazlası, statik otomasyonun ötesine geçerek hedefe yönelik iş akışlarını yönetebilen sistemlere doğru ilerleyen aracılı yada aracı tabanlı suni zekayı kullanmaya başladı.
BT operasyonlarının özerkliği, ajansal suni zeka için tecrübe etme alanı haline geliyor
Pazarlama ve satın alan hizmetleri çoğu zaman suni zekaya ilişkin kamusal söylemde hakim olsa da, BT işlevinin kendisi bu dağıtımlar için birincil laboratuvar olarak ortaya çıktı. BT ortamları doğası gereği veri açısından varlıklı ve yapılandırılmıştır; modellerin öğrenmesi için ideal koşullar yaratır, sadece gene de ajansal suni zeka sistemlerinin vaat etmiş olduğu uyarlanabilir akıl yürütmeyi gerektirecek kadar dinamik bırakılırlar.
Bu, ankete katılanların yüzde 78’inin niçin suni zekayı BT operasyonlarında kullandığını açıklıyor; bu, herhangi bir iş fonksiyonu içinde en yüksek orandır. Bulut görünürlüğü ve maliyet optimizasyonu benimseme eğrisinde yüzde 52 ile başı çekerken, onu yüzde 48 ile etkinlik yönetimi takip ediyor. Bu senaryolarda teknoloji, insanları sorunlara karşı uyarmıyor, hibrit ortamlar genelinde harcamalara ilişkin birleşik bir görünüm sağlamak için telemetri verilerini etken olarak yorumluyor.
Bu araçlardan yararlanan takımlar, karar doğruluğu (%44) ve verimlilikte (%43) iyileşmeler bildiriyor ve bu da onların daha yüksek iş yüklerini, artışlarda karşılık gelen bir artış olmadan ele almalarına olanak tanıyor.
İnsani maliyet açmazı
Yatırım getirisi mevzusundaki iyimserliğe karşın rapor, ilerlemeyi durdurma tehdidi oluşturan bir “insani maliyet açmazının” altını çiziyor. Paradoks oldukca açık: İşletmeler suni zekayı insan alın terine ve operasyonel maliyetlere bağımlılığı azaltmak için kullanıyor, sadece bu faktörler büyümenin birincil engelleyicileri olarak hareket ediyor.
Ankete katılanların yüzde 47’si insan müdahalesine duyulan ihtiyacın devam etmesini büyük bir dezavantaj olarak belirtiyor. “Ayarla ve unut” çözümlerinin tam özerkliğine ulaşmaktan oldukca uzak olan bu ajansal suni zeka sistemleri, devamlı nezaret, ayarlama ve kural dışı yönetimi gerektirir. Eş zamanlı olarak, modelin tekrardan eğitimi, entegrasyonu ve bulut altyapısıyla ilişkili harcamaların etkisiyle uygulama maliyeti yüzde 42 ile ikinci en yüksek kaygı deposu olarak yer ediniyor.
Bu maliyetleri yönetmek için ihtiyaç duyulan beceri yetersizdir. Kuruluşların yüzde 33’ü için teknik beceri eksikliği, daha çok benimsemenin önündeki temel engel olmaya devam ediyor. Bu karmaşık sistemleri geliştirebilecek, izleyebilecek ve yönetebilecek profesyonellere olan talep, mevcut arzı aşarak, yatırımın operasyonel kapasiteyi artırdığı sadece bununla beraber insani ve finansal bağımlılıkları da artırdığı, kendi kendini güçlendiren bir döngü yaratıyor.
Itimat ve idrak boşluğu
Yönetici liderlik ile operasyonel uygulayıcılar içinde perspektif açısından bir farklılık mevcuttur. Toplam cevap verenlerin yüzde 94’ü suni zekaya güvendiğini ifade etse de bu itimat eşit şekilde dağılmıyor. Üst düzey yöneticiler belirgin şekilde daha iyimser; yüzde 61’i suni zekayı “oldukca güvenilir” olarak sınıflandırıyor ve onu öncelikli olarak finansal bir kaldıraç olarak görüyor.
Üst düzey yönetici olmayan uygulayıcıların yalnızca yüzde 46’sı bu yüksek düzeyde itimatı paylaşıyor. Bu modellerin günlük işleyişine daha yakın olanlar, güvenilirlik sorunlarının, şeffaflık eksikliklerinin ve insan nezaretinin gerekliliğinin daha çok farkındadır. Bu boşluk, liderliğin uzun vadeli revizyona ve özerkliğe odaklanırken, sahadaki ekiplerin pragmatik teslimat ve yönetişim zorluklarıyla boğuştuğunu gösteriyor.
Bu ajanların iyi mi işleyeceği mevzusunda da karışık görüşler var. BT liderlerinin yüzde 61’i, aracı sistemleri alternatif olarak değil, insan kapasitesini artıran işbirlikçiler olarak görüyor. Sadece otomasyondan beklenti sektöre nazaran değişmektedir. Perakende ve taşımacılıkta yüzde 67, temsilci suni zekanın rollerinin temel görevlerini değiştireceğine inanıyor; üretimde ise aynı yüzde, bu temsilcileri ilk olarak kişisel asistan olarak görüyor.
Tam ajansal suni zeka özerkliği hızla yaklaşıyor
Sanayi, rutin süreçlere insan katılımının azaltılması yönünde süratli bir ilerleme öngörüyor. Şu anda kuruluşların yüzde 45’i yarı ila tam özerk işletmeler olarak etkinlik gösteriyor. Projeksiyonlar bu rakamın 2030 yılına kadar yüzde 74’e çıkacağını gösteriyor.
Bu evrim BT’nin rolünü canlandıran bir değişim anlamına gelir. Kabiliyetler olgunlaştıkça, BT departmanlarının operasyonel kolaylaştırıcı olmaktan orkestratör olarak hareket etmeye geçiş yapması umut ediliyor. Bu modelde, BT işlevi “sistemler sistemini” yöneterek çeşitli akıllı aracıların doğru şekilde etkileşime girmesini sağlarken, insanların uygulama yerine yaratıcılığa, yorumlamaya ve yönetişime odaklanmasını sağlar.
CMO Avi Bhagtani, “Ajantik suni zeka, BT’nin kâr odaklı, stratejik bir beceri olarak doğuşuna işaret eden, insan yaratıcılığı ile otonom zeka arasındaki köprüdür” diyor. Dijitalleştir. “Firmalar otomasyon denemelerinden ölçülebilir tesir için suni zekayı ölçeklendirmeye geçti.”
Ajansal suni zekaya geçiş, yazılım tedarikinden fazlasını gerektirir; otomasyonu insani güçlendirmeyle dengeleyen bir organizasyonel felsefe gerektirir. Politikalar tek başına yetersizdir; Her karar döngüsünde şeffaflığı ve etik denetimi sağlamak için yönetişimin direkt sistem tasarımına entegre edilmesi gerekir. Avrupalı kuruluşlar şu anda bu alanda liderlik yapıyor ve dayanıklılığın temeli olarak etik dağıtıma ve kuvvetli nezaret çerçevelerine öncelik veriyor.
Üstelik teknik beceri açığı yalnız işe alımla çözülemez. Kuruluşlar yatırım yapmalı beceri geliştirme Operasyon uzmanlığını veri bilimi ve uyumluluk okuryazarlığıyla birleştiren mevcut takımlar.
Son olarak, güvenilir özerklik yüksek kaliteli verilere bağlıdır. Temsilcilere bağımsız hareket edebilmeleri için lüzumlu bağlamı sağlamak için veri entegrasyonu ve gözlemlenebilirlik platformlarına yatırım yapılması gerekmektedir.
Deneysel suni zeka süreci geçti. Mevcut aşama, değerin yenilikten değil, kurum çapında sürdürülebilir bir halde suni zekayı ölçeklendirme kabiliyetinden türetildiği özerklik arayışı ile tanımlanıyor.
Bhagtani sözlerini şu şekilde bitiriyor: “Kuruluşlar özerkliği hesap verebilirlikle dengeledikçe, itimatı, şeffaflığı ve insan katılımını suni zeka stratejilerine dahil edenler dijital işin geleceğini şekillendirecek.”
Ek olarak bakınız: MCP spesifikasyon güncellemesi, altyapı ölçeklendikçe güvenliği iyi mi artırır?
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarı. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
