Çağdaş sıhhat yenilikleri, hepsi katı koordinasyon gerektiren AI, cihazlar, yazılım, görüntüler ve düzenleyici çerçevelere yayılmıştır. Üretken AI, sıhhat hizmetleri teknolojisi programlarında tartışmalı olarak en kuvvetli dönüştürücü potansiyele haizdir ve BT, Ar -Ge, ticari operasyonlar ve tedarik zinciri yönetimi şeklinde çeşitli alanlarda aslına bakarsan uygulanmaktadır.
Karşı karşıya randevular ve kağıt tabanlı süreçler şeklinde tıbbi randevular için geleneksel modeller, bugünün süratli tempolu, veri odaklı tıbbi manzarasını karşılamak için kafi olmayabilir. Bundan dolayı, sıhhat uzmanları ve hastalar, çağıl tıp biliminin karmaşık standartlarını karşılayarak bilgiye erişmek ve paylaşmak için daha uygun ve etkili yollar arıyorlar.
Buna gore McKinseyMedtech şirketleri, verimlilik kazanımlarında senelik 14 milyar ila 55 milyar dolar içinde yakalayabileceklerini tahmin ederek sıhhat inovasyonunun ön saflarında yer ediniyor. Genai’nin benimsenmesi kanalıyla, ürün ve hizmet yeniliklerinden 50 milyar dolar artı gelir tahmin edilmektedir.
Bir McKinsey 2024 araştırması, MedTech yöneticilerinin ortalama üçte ikisinin aslına bakarsan Gen Ai’yi uyguladığını ve ortalama% 20’sinin çözümlerini ölçeklendirdiğini ve üretkenliğe mühim faydalar bildirdiğini ortaya koydu.
Tıp endüstrisinde ileri teknoloji uygulaması büyürken, zorluklar devam ediyor. Kuruluşlar veri entegrasyon sorunları, merkezi olmayan stratejiler ve beceri boşlukları şeklinde engellerle karşı karşıyadır. Bunlar beraber, Gen AI dağıtımına daha akıcı bir yaklaşıma gereksinim bulunduğunu vurgulamaktadır.
Tüm Medtech alanlarından Ar -Ge, Gen AI benimsemesinde öncülük ediyor. Yeni teknolojilerle en rahat olan Ar -Ge departmanları, araştırma makalelerini yada bilimsel yazıları özetlemek, tabanca benimseme eğilimini vurgulamak şeklinde emek harcama süreçlerini kolaylaştırmak için Gen AI araçlarını kullanır. Bireysel araştırmacılar, şirket çapında resmi bir strateji bulunmasa bile verimliliği çoğaltmak için suni zekayı kullanıyorlar.
AI araçları Ar -Ge görevlerini otomatikleştirirken ve hızlandırırken, nihai gönderimlerin doğru ve tatminkar olmasını sağlamak için insan incelemesi hala gereklidir. Gen AI, takımlar için yönetimsel görevlere harcanan zamanı azalttığını ve araştırma doğruluğunu ve derinliğini artırdığını ve bazı şirketlerin araştırma verimliliğinde% 20 ila% 30 kazanç sağladığını kanıtlamaktadır.
İçindekiler
Sıhhat Ürün Programlarında Başarı İçin KPIS
Sıhhat sektöründe iş performansının ölçülmesi oldukca önemlidir. Bir numaralı hedef, elbet, yüksek kaliteli bakım sağlamak, sadece aynı anda verimli operasyonları sürdürmektir.
KPI’ları ölçerek ve çözümleme ederek, sıhhat hizmeti sağlayıcıları, veri tabanlı düşünceleri kanalıyla hasta neticelerini iyileştirmek için daha iyi bir konumdadır. KPI’lar ek olarak kaynak tahsisini geliştirebilir ve tüm bakım alanlarında devamlı iyileştirmeyi teşvik edebilir.
Sıhhat hizmeti ürün programları açısından, bu yapılandırılmış girişimler tıbbi ürünlerin geliştirilmesine, teslimine ve devamlı optimizasyonuna öncelik vermektedir. Sadece başarıya ulaşmış olmak için klinik, teknik, düzenleyici ve iş ekiplerinin çapraz fonksiyonel koordinasyonunu gerektirirler.
Piyasaya sürme zamanı kritiktir, bir ürünün konsept aşamasından mümkün olduğunca acele adım atmak için hareket etmesini sağlar.
Bilhassa not, etiketleme ve belgelere yerleştirilmesi ihtiyaç duyulan vurgudur. McKinsey, AI-destekli etiketlemenin operasyonel verimlilikte% 20-% 30’luk bir iyileşme ile sonuçlandığını belirtiyor. Kaynak kullanım oranları da önemlidir, bu da ürünlerin gelişim aşamasında vakit, bütçe ve/yada personel sayısının ne kadar verimli bir halde kullanıldığını gösterir.
Sıhhat sektöründe, KPI’lar operasyonel verimlilik, hasta neticeleri, işin finansal sağlığı ve hasta memnuniyeti şeklinde çeşitli faktörlere odaklanmalıdır. Kapsamlı bir performans görüşünü elde etmek için bunlar finansal, operasyonel, klinik kalite ve hasta deneyimi olarak kategorize edilebilir.
Teknik Hassasiyetle Kullanıcı Deneyimi Köprüleme – Tasarım Ödülleri
İnovasyon artık yalnızca kullanıcı deneyimi (UX) ile aynı derecede mühim olan teknik performansla değerlendirilmemektedir.
Sıhhat hizmetlerindeki son olarak yeniliklerden bazıları, UX Tasarım Ödüllerikullanıcı deneyiminde en iyisini ve teknik hassasiyeti örnekleyen ürünler. En iyi ürünler, hem hastaların hem de sıhhat profesyonellerinin gereksinimlerine ve deneyimlerine öncelik verir, ek olarak her ürünün sektörün titiz klinik ve düzenleyici standartlarını karşılamasını sağlar.
Bir örnek Siemens Healthineers tarafından Ciartic Movecerrahların çalışmasına müsaade eden, cihazın steril bir alanda kablosuz olarak denetim edilmesine müsaade eden kendi kendine sürüş 3D C-kol görüntüleme sistemi.
Bilgisayar Donanım Şirketi Asus ek olarak övgüler aldı HealthConnect uygulaması ve Vivowatch serisiAIOT güdümlü akıllı sıhhat çözümlerinin kullanıcı dostu arayüzlerle kaynaşmasını sergilemek-bazen esasen tüketici cihazlarında. Bu, hastalar teknik akıcılık kazandıkça teknik yeniliğin iyi mi erişilebilir hale getirildiğini ve giderek sezgisel hale geldiğini göstermektedir.
Aynı anda düzenleyici ve ürün geliştirme yollarında gezinme
Klinik kurulması Ve Düzenleyici yollar önemlidir, şu sebeple bu sıhhat ekiplerinin ikiz bir bulgu akışını geri gelişimde beslemelerini sağlar. Gen AI benimsemesi, karmaşık belgelerin, karışık veri kümelerinin ve yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin üretimini ve rafine edilmesini otomatikleştirerek dönüştürücü bir yaklaşım haline gelmiştir.
Düzenleyici hususları erken entegre ederek ve çevik uygulamaların bir parçası olarak Gen AI şeklinde teknolojileri benimseyerek, ekiplerin ekiplerin çoğunlukla değişebilecek düzenleyici bir manzarada gezinmesine destek sunar. Düzenleyici bir zihniyetin erken bir ekibe pişirmek, uyumluluğun ve devamlı yeniliğin sağlanmasına destek sunar.
(Görüntü deposu: IBM Research tarafınca “IBM yeni derin öğrenme atılımı elde ediyor” CC BY-ND 2.0 altında lisanslanmıştır.)
Ek olarak bakınız: Magistral: Mistral AI, akıl yürütme modeli ile büyük teknolojiye meydan okuyor
Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, öteki önde gelen etkinliklerle beraber toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafınca desteklenen öteki yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.