Meta, WorldGen sistemiyle 3 boyutlu dünyalar için üretken suni zeka kullanımını statik görüntüler oluşturmaktan tamamen etkileşimli varlıklara dönüştürüyor.
Tüketici oyunları için sürükleyici uzamsal informasyon işlem deneyimleri yaratmanın ana darboğazı, endüstriyel dijital ikizleryada çalışan eğitimi simülasyonları – uzun süreden beri 3D modellemenin emek yoğun doğası olmuştur. Etkileşimli bir ortamın üretimi çoğu zaman uzman sanatçılardan oluşan ekiplerin haftalarca çalışmasını gerektirir.
WorldGen, Meta’nın yeni bir teknik raporuna gore Gerçeklik Laboratuvarlarıtek bir metin isteminden ortalama beş dakika içinde geçilebilir ve etkileşimli 3 boyutlu dünyalar oluşturma kapasitesine haizdir.
Teknoloji şu anda araştırma düzeyinde olsa da WorldGen mimarisi, üretken suni zekanın ustalaşmış iş akışlarında yararlı olmasını engellemiş olan belirli sorunlu noktaları ele alıyor: işlevsel etkileşim, motor uyumluluğu ve editoryal denetim.
İçindekiler
Üretken suni zeka ortamları gerçek anlamda etkileşimli 3 boyutlu dünyalara dönüşüyor
Mevcut metinden 3D’ye dönüştürme modellerinin çoğunun temel başarısızlığı, görsel aslına işleve gore öncelik vermesidir. Gauss sıçraması şeklinde yaklaşımlar, bir videoda etkisinde bırakan görünen sadece çoğu zaman kullanıcının çevreyle etkileşime girmesi için ihtiyaç duyulan temel fizyolojik yapıya haiz olmayan fotogerçekçi görüntüler oluşturur. Çarpışma verileri yada rampa fiziği bulunmayan varlıkların simülasyon yada oyun açısından kıymeti fazlaca azdır yada asla yoktur.
WorldGen, “geçilebilirliği” ön planda tutarak bu yoldan ayrılıyor. Sistem, görsel geometrinin yanı sıra yürünebilir yüzeyleri tanımlayan basitleştirilmiş bir çokgen ağ olan bir gezinme ağı (navmesh) oluşturur. Bu, “ortaçağ köyü” şeklinde bir yönlendirmenin yalnızca bir takım ev üretmesini değil, bununla beraber sokakların engellerden arındırıldığı ve açık alanların erişilebilir olduğu mekansal olarak tutarlı bir seviye üretmesini sağlar.
İşletmeler için bu fark yaşamsal ehemmiyet taşımaktadır. A dijital ikiz Bir yapınak zemininin yada tehlikeli ortamlara yönelik bir güvenlik eğitimi simülasyonunun uygulanması, geçerli fizik ve navigasyon verileri gerektirir.
Meta’nın yaklaşımı, çıktının “oyun motoruna hazır” olmasını sağlar; bu, varlıkların direkt Unity yada şeklinde standart platformlara aktarılabileceği anlamına gelir. Gerçekdışı Motor. Bu uyumluluk, teknik ekiplerin, parlaklık alanları şeklinde öteki yöntemlerin çoğunlukla talep etmiş olduğu hususi işleme donanımına gerek kalmadan üretken iş akışlarını mevcut işlem hatlarına entegre etmesine olanak tanır.
WorldGen’in dört aşamalı üretim hattı
Meta’nın araştırmacıları WorldGen’i, 3 boyutlu dünyalar yaratmak için geleneksel geliştirme iş akışlarını yansıtan modüler bir suni zeka hattı olarak yapılandırdı.
Süreç sahne planlamasıyla adım atar. Yüksek Lisans, mantıksal bir seviye oluşturmak için kullanıcının metin istemini ayrıştıran bir yapı mühendisi şeklinde davranır. Temel yapıların ve arazi özelliklerinin yerleşimini belirler ve sahnenin fizyolojik olarak anlamlı olmasını güvence eden bir “bloklama” (kaba bir 3 boyutlu çizim) üretir.
Sonraki “sahne tekrardan yapılandırma” aşaması ilk geometriyi oluşturur. Sistem, suni zekanın ayrıntıları “halüsinasyona uğratması” sebebiyle, yanlışlıkla bir kapı aralığına bir kaya yerleştirmemesini yada bir yangın çıkış yolunu kapatmamasını sağlayarak, navmesh üstündeki üretimi koşullandırır.
Üçüncü aşama olan “Sahne ayrıştırma” kim bilir operasyonel esneklikle en ilgili olanıdır. Sistem, sahnedeki tek tek nesneleri tanımlamak ve ayırmak için AutoPartGen isminde olan bir yöntem kullanıyor; bir ağacı yerden yada bir sandığı depo zemininden ayırt ediyor.
Birçok “tek çekimli” üretken modelde sahne, tek bir kaynaşmış geometri yığınıdır. WorldGen, bileşenleri ayırarak, insan editörlerin tüm dünyayı bozmadan belirli varlıkları üretim sonrasında taşımasına, silmesine yada değiştirmesine olanak tanır.
Son adım olarak, “sahne iyileştirme” varlıkları parlatır. Sistem, yakın olduğunda görsel kalitenin korunmasını sağlamak için yüksek çözünürlüğünde olan dokular oluşturur ve tek tek nesnelerin geometrisini iyileştirir.
3 boyutlu dünyalar yaratmak için üretken suni zeka kullanmanın operasyonel gerçekçiliği
Bu değişen teknolojinin uygulanması mevcut altyapının değerlendirilmesini gerektirir. WorldGen’in çıktıları standart dokulu ağlardır. Bu seçim, tescilli işleme teknikleriyle ilişkili satıcı bağımlılığını ortadan kaldırır. Bu, bir VR eğitim modülü oluşturan bir lojistik firmasının kuramsal olarak bu aracı düzenleri hızla prototiplemek için kullanabileceği ve hemen sonra bu tarz şeyleri iyileştirme için insan geliştiricilere teslim edebileceği anlamına geliyor.
Tamamen dokulu, gezinilebilir bir sahne oluşturmak, kafi donanımla ortalama beş dakika sürer. Temel ortamın engellenmesi için birden fazla gün devam eden geri dönüş sürelerine alışkın olan stüdyolar yada departmanlar için bu verimlilik kazanımı kelimenin tam anlamıyla dünyayı değiştirecek niteliktedir.
Sadece değişen teknolojinin sınırlamaları var. Mevcut yineleme, üretebileceği dünyaların ölçeğini kısıtlayan tek bir referans görünümü meydana getirmeye dayanıyor. Birden fazla bölgeyi bir araya getirmeden kilometrelerce uzanan genişleyen açık dünyaları hemen hemen mahalli olarak oluşturamıyor; bu da görsel tutarsızlık riski taşıyor.
Sistem ek olarak şu anda her nesneyi tekrardan kullanılmadan bağımsız olarak temsil ediyor; bu, tek bir iskemle modelinin elli kez tekrarlandığı elle optimize edilmiş varlıklarla karşılaştırıldığında fazlaca büyük sahnelerde bellek verimsizliklerine yol açabilir. Gelecekteki yinelemeler, daha büyük dünya boyutlarına ve daha düşük gecikme süresine hitap etmeyi amaçlamaktadır.
WorldGen’i öteki gelişen teknolojilerle karşılaştırmak
Bu yaklaşımı, 3 boyutlu dünyalar yaratmaya yönelik öteki yeni ortaya çıkan suni zeka teknolojileriyle karşılaştırmak netlik sağlar. Uzaydaki bir rakip olan World Labs, yüksek fotogerçekçilik elde etmek için Gauss uyarılarını kullanan Marble adlı bir sistem kullanıyor. Görsel olarak çarpıcı olmasına karşın, bu uyarı tabanlı sahnelerin kalitesi çoğu zaman kamera merkezden uzaklaştığında düşer ve bakış açısından yalnız 3-5 metre uzakta aslına uygun düşebilir.
Meta’nın ağ tabanlı geometri çıktısı alma tercihi, WorldGen’i yalnızca görsel içerik oluşturmaktan ziyade işlevsel uygulama geliştirme aracı olarak konumlandırıyor. Etkileşimli yazılım için münakaşaya açık olmayan özellikler olan fizik, çarpışma ve navigasyonu mahalli olarak destek sunar. Netice olarak WorldGen, geometrik bütünlüğü sakınan 50×50 metrelik görüntüler üretebiliyor.
Teknoloji ve yaratıcı sektörlerdeki liderler için WorldGen şeklinde sistemlerin gelişi coşku verici yeni olanaklar getiriyor. Kuruluşlar, “engellemenin” ve prototip oluşturmanın en fazla deposu nerede tükettiğini belirlemek için mevcut 3D iş akışlarını denetlemelidir. Üretken araçların, nihai kalitedeki üretimi derhal değiştirmeye çalışmak yerine yinelemeyi hızlandırmak için burada kullanılması en iyisidir.
Eş zamanlı olarak, teknik sanatçıların ve düzey tasarımcılarının her köşeyi manuel olarak yerleştirmekten suni zeka çıktılarını izleyeceği yolu göstermeye ve düzenlemeye geçiş yapmaları gerekecek. Eğitim programları, “mekansal seviye için süratli mühendislik” ve 3 boyutlu dünyalar için suni zeka tarafınca oluşturulan varlıkların düzenlenmesine odaklanmalıdır. Son olarak, çıktı standart olsa da üretim süreci bolca oranda informasyon işlem gerektirir. Benimseme için şirket içi ve bulut işleme yeteneklerinin değerlendirilmesi lüzumlu olacaktır.
Üretken 3D, insan yaratıcılığının tamamen yerini almaktan ziyade, yapısal seviye ve varlık popülasyonu için bir güç çarpanı olarak en iyi şekilde hizmet eder. Kurumsal takımlar, bir dünya inşa etmeye yönelik temel emek harcamayı otomatikleştirerek bütçelerini iş kıymetini artıran etkileşimlere ve mantığa odaklayabilir.
Ek olarak bakınız: Kraliyet Birliği işe alım iş yükünü azaltmak için suni zekayı iyi mi kullanıyor?
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarı. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.