Meta ve Oracle, suni zeka veri merkezlerini, büyük ölçekli suni zeka sistemlerinin artan taleplerini karşılamak için tasarlanmış teknoloji olan NVIDIA’nın Spectrum-X Ethernet ağ anahtarlarıyla yükseltiyor. Her iki şirket de suni zeka eğitim verimliliğini çoğaltmak ve büyük data işlem kümeleri genelinde dağıtımı hızlandırmak için tasarlanmış açık ağ çerçevesinin bir parçası olarak Spectrum-X’i benimsiyor.
NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, trilyon parametreli modellerin veri merkezlerini “devasa ölçekli suni zeka fabrikalarına dönüştürdüğünü” söylemiş oldu ve Spectrum-X’in şimdiye kadar yapılmış en büyük modelleri eğitmek için milyonlarca GPU’yu birbirine bağlayan “sinir sistemi” görevi gördüğünü ekledi.
Oracle, büyük ölçekli suni zeka fabrikaları oluşturmak için Spectrum-X Ethernet’i Vera Rubin mimarisiyle beraber kullanmayı planlıyor. Oracle Cloud Infrastructure’ın başkan yardımcısı Mahesh Thiagarajan, yeni kurulumun firmanın milyonlarca GPU’yu daha verimli bir halde bağlamasına olanak tanıyacağını ve müşterilerin yeni suni zeka modellerini daha süratli eğitip dağıtmasına destek olacağını söylemiş oldu.
Ayrıca Meta, Spectrum-X Ethernet anahtarlarını, ağ anahtarlarını uygun ölçekte yönetmek için şirket içi platformu olan Feysbuk Açık Anahtarlama Sistemine (FBOSS) entegre ederek suni zeka altyapısını genişletiyor. Meta’nın ağ mühendisliğinden görevli başkan yardımcısı Gaya Nagarajan’a bakılırsa, firmanın yeni nesil ağının, giderek daha büyük suni zeka modellerini desteklemek ve milyarlarca kullanıcıya hizmet sunmak için açık ve verimli olması gerekiyor.
Esnek suni zeka sistemleri oluşturma
NVIDIA’nın Veri Merkezi için Hızlandırılmış Data İşlem Çözüm Portföyünü yöneten Joe DeLaere’ye bakılırsa, veri merkezleri daha karmaşık hale geldikçe esneklik kilit ehemmiyet taşıyor. NVIDIA’nın MGX sisteminin, iş ortaklarının değişik CPU’ları, GPU’ları, depolamayı ve ağ bileşenlerini gerekseme halinde birleştirmesine olanak tanıyan modüler, yapı taşı bir tasarım sunduğunu deklare etti.
Sistem hem de beraber çalışabilirliği de teşvik ederek kuruluşların aynı tasarımı birden fazla nesil donanımda kullanmasına olanak tanır. DeLaere medyaya, “Esneklik, pazara daha süratli giriş ve geleceğe hazır olma olanağı sunuyor” dedi.
Suni zeka modelleri büyüdükçe güç verimliliği veri merkezleri için temel bir güçlük haline geldi. DeLaere, NVIDIA’nın enerji kullanımını ve ölçeklenebilirliği geliştirmek için “yongadan şebekeye” çalıştığını, watt başına performansı en üst düzeye çıkarmak için güç ve soğutma tedarikçileriyle yakın ortaklaşa iş yaptığını söylemiş oldu.
Bunun bir örneği, ısı kaybını azaltan ve verimliliği artıran 800 volt DC güç dağıtımına geçiştir. Şirket hem de elektrik şebekesindeki ani artışları azaltmak için güç yumuşatma teknolojisini de tanıtıyor; bu yaklaşım, maksimum güç gereksinimlerini yüzde 30’a kadar azaltabiliyor ve aynı ayak izi içinde daha çok data işlem kapasitesine olanak tanıyor.
Ölçek büyütme, genişletme ve genelleştirme
NVIDIA’nın MGX sistemi hem de veri merkezlerinin ölçeklendirilmesinde de rol oynuyor. Firmanın ağ oluşturmadan görevli kıdemli başkan yardımcısı Gilad Shainer, medyaya MGX raflarının hem data işlem hem de anahtarlama bileşenlerini barındırdığını, ölçek büyütme bağlantısı için NVLink’i ve ölçek genişletme büyümesi için Spectrum-X Ethernet’i desteklediğini söylemiş oldu.
MGX’in birden fazla suni zeka veri merkezini birleşik bir sistem olarak birbirine bağlayabildiğini ekledi; Meta şeklinde şirketlerin devasa dağıtılmış suni zeka eğitim operasyonlarını desteklemek için gerekseme duyduğu şey bu. Mesafeye bağlı olarak, bölgeleri karanlık fiber yada ek MGX tabanlı anahtarlar vasıtasıyla birbirine bağlayarak bölgeler içinde yüksek süratli bağlantılara olanak tanıyorlar.
Meta’nın Spectrum-X’i suni zekayla benimsemesi, açık ağ oluşturmanın artan önemini yansıtıyor. Shainer, firmanın ağ işletim sistemi olarak FBOSS’u kullanacağını söylemiş oldu sadece Spectrum-X’in Cumulus, SONiC ve Cisco’nun NOS’u da dahil olmak suretiyle ortaklıklar vasıtasıyla diğerlerini de desteklediğini belirtti. Bu esneklik, hiper ölçekleyicilerin ve kuruluşların, ortamlarına en uygun sistemleri kullanarak altyapılarını standartlaştırmasına olanak tanır.
Suni zeka ekosistemini genişletme
NVIDIA, Spectrum-X’i suni zeka altyapısını değişik ölçeklerde daha verimli ve erişilebilir hale getirmenin bir yolu olarak görüyor. Shainer, Ethernet platformunun eğitim ve çıkarım şeklinde suni zeka iş yükleri için hususi olarak tasarlandığını, yüzde 95’e kadar etkili bant genişliği sunduğunu ve geleneksel Ethernet’ten açık ara daha iyi performans gösterdiğini söylemiş oldu.
NVIDIA’nın Cisco, xAI, Meta ve Oracle Cloud Infrastructure şeklinde şirketlerle olan ortaklıklarının Spectrum-X’i hiper ölçekleyicilerden kuruluşlara kadar daha geniş bir ortam yelpazesine getirmeye destek bulunduğunu ekledi.
Vera Rubin ve ötesine hazırlanmak
DeLaere, NVIDIA’nın yaklaşmakta olan Vera Rubin mimarisinin 2026’nın ikinci yarısında ticari olarak satışa sunulmasının beklendiğini, Rubin CPX ürününün ise yıl sonuna kadar piyasaya sürülmesinin beklendiğini söylemiş oldu. Her ikisi de yeni nesil suni zeka fabrikalarını desteklemek için Spectrum-X ağı ve MGX sistemleriyle beraber çalışacak.
Ek olarak Spectrum-X ve XGS’nin aynı çekirdek donanımı paylaştığını sadece değişen mesafeler için değişik algoritmalar kullandığını da deklare etti: Spectrum-X dahili veri merkezleri için ve XGS ise veri merkezleri arası yazışma için. Bu yaklaşım gecikmeyi en aza indirir ve birden fazla sitenin tek bir büyük suni zeka süper bilgisayarı olarak beraber çalışmasına olanak tanır.
Güç zinciri süresince ortaklaşa iş
800 volt DC geçişini desteklemek için NVIDIA, çip seviyesinden şebekeye kadar iş ortaklarıyla beraber çalışıyor. Şirket, güç bileşenleri mevzusunda Onsemi ve Infineon ile, raf düzeyinde Delta, Flex ve Lite-On ile ve veri merkezi tasarımları mevzusunda Schneider Electric ve Siemens ile ortaklaşa iş yapıyor. Bu yaklaşımı detaylandıran teknik bir teknik rapor OCP Zirvesi’nde yayınlanacak.
DeLaere bunu, Meta ve Oracle şeklinde şirketlerin işlettiği yüksek yoğunluklu suni zeka ortamlarında tüm sistemlerin beraber sorunsuz bir halde çalışmasını elde eden “silikondan güç dağıtımına kadar bütünsel bir tasarım” olarak tanımladı.
Hiper ölçekleyiciler için performans avantajları
Spectrum-X Ethernet, dağıtılmış data işlem ve suni zeka iş yükleri için hususi olarak tasarlandı. Shainer, ağ etkin noktalarını ortadan kaldırmak ve istikrarlı performans sunmak için uyarlanabilir yönlendirme ve telemetri tabanlı tıkanıklık kontrolü sunduğunu söylemiş oldu. Bu özellikler daha yüksek eğitim ve çıkarım hızlarına olanak tanırken hem de birden fazla iş yükünün parazit olmadan aynı anda çalışmasına olanak tanır.
Spectrum-X’in aşırı seviyelerde ölçeklenebildiği kanıtlanmış tek Ethernet teknolojisi bulunduğunu, kuruluşların en iyi performansı elde etmelerine ve GPU yatırımlarından geri dönüş almalarına destek bulunduğunu ekledi. Meta şeklinde hiper ölçekleyiciler için bu ölçeklenebilirlik, artan suni zeka eğitimi taleplerinin yönetilmesine ve altyapının verimli tutulmasına destek verir.
Beraber çalışan donanım ve yazılım
NVIDIA’nın odak noktası çoğu zaman donanım olsa da DeLaere, yazılım optimizasyonunun da aynı derecede mühim bulunduğunu söylemiş oldu. Şirket, suni zeka sistemlerinin verimliliğini en üst düzeye çıkarmak için donanım ve yazılım geliştirmeyi uyumlu hale getirerek ortak tasarım kanalıyla performansı artırmaya devam ediyor.
NVIDIA, verimi ve AI model performansını çoğaltmak için FP4 çekirdeklerine, Dynamo ve TensorRT-LLM şeklinde çerçevelere ve spekülatif kod çözme şeklinde algoritmalara yatırım yapıyor. Bu güncellemelerin, Blackwell şeklinde sistemlerin, tutarlı suni zeka performansına dayanan Meta şeklinde hiper ölçekleyiciler için süre içinde daha iyi sonuçlar sunmaya devam etmesini sağladığını söylemiş oldu.
Trilyon parametreli çağ için ağ oluşturma
Ethernet anahtarlarını ve SuperNIC’leri içeren Spectrum-X platformu, NVIDIA’nın suni zeka iş yükleri için hususi olarak tasarlanmış ilk Ethernet sistemidir. Suni zeka veri merkezlerinde öngörülebilir performansı korurken milyonlarca GPU’yu verimli bir halde bağlamak için tasarlanmıştır.
Yüzde 95’e kadar veri çıkışı elde eden tıkanıklık denetim teknolojisiyle Spectrum-X, akış çarpışmaları sebebiyle çoğu zaman yalnızca yüzde 60’a ulaşan standart Ethernet’e bakılırsa büyük bir sıçramaya işaret ediyor. XGS teknolojisi hem de uzun mesafeli suni zeka veri merkezi bağlantılarını da destekleyerek bölgeler arasındaki tesisleri birleşik “Suni zeka süper fabrikalarına” bağlıyor.
Spectrum-X, NVIDIA’nın tüm yığınını (GPU’lar, CPU’lar, NVLink ve yazılım) bir araya getirerek, trilyon parametreli modelleri ve bir sonraki üretken suni zeka iş yükü dalgasını desteklemek için ihtiyaç duyulan tutarlı performansı sağlar.
(Fotoğraf: Nvidia)
Ek olarak bakınız: OpenAI ve Nvidia, suni zekanın geleceği için 100 milyar dolarlık çip anlaşması planlıyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor, tıklayın Burada daha çok data için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
