NVIDIA’nın en yeni RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition GPU yakında Enterprise Sunucularında satışa sunulacak.
Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo ve Supermicro’dan sistemler 2U sunucularında çeşitli konfigürasyonlar gönderecek. NVIDIA, suni zeka, grafik, simülasyon, analitik ve endüstriyel uygulamalar için daha yüksek performans ve verimlilik sunacaklarını ve AI model eğitimi, içerik oluşturma ve bilimsel araştırma şeklinde destek görevleri sunacaklarını söylüyor.
NVIDIA’nın kurucusu ve CEO’su Jensen Huang, “Suni zeka bilgisayarı 60 yıl içinde ilk kez tekrardan keşfediyor-bulutta süregelen şey şimdi şirket içi veri merkezlerinin mimarisini dönüştürüyor” dedi. “Dünyanın önde gelen sunucu sağlayıcıları ile NVIDIA Blackwell RTX Pro sunucuları kurumsal ve endüstriyel suni zeka için standart platform yapıyoruz.”
İçindekiler
İş iş yükleri için GPU hızlanması
Milyonlarca sunucu her yıl iş operasyonları için satılıyor, bir çok hala ‘geleneksel’ CPU’lar kullanıyor. Yeni RTX Pro sunucuları, sistem GPU hızlanması, analitik, simülasyonlar, video işleme ve renderlikteki performansı artırarak sunuyor. NVIDIA, Sunucu Edition GPU’nun bir tek CPU sistemlerinden 45 kat daha iyi performans sağlayabileceğini ve 18 kat daha yüksek enerji verimliliği sağlayabileceğini söylüyor.
RTX Pro hattı, alan, gücün ve soğutmanın sınırı olan olabileceği “AI fabrikaları” inşa eden şirketlere yöneliktir. Sunucular ek olarak NVIDIA’nın depolama sistemleri için AI veri platformu için altyapı sağlar. Mesela Dell, NVIDIA’nın tasarımını kullanmak için AI veri platformunu güncelliyor; PowerEdge R7725 sunucuları iki RTX Pro 6000 GPU, NVIDIA AI Enterprise yazılımı ve NVIDIA Networking ile beraber gelir.
Sekiz GPU ünitesini barındırabilen yeni 2U sunucuları, Mayıs ayında Computex’te açıklananlar arasındaydı.
Blackwell Mimarlık Özellikleri
Yeni sunucular, Nvidia’nın Blackwell mimarisi çevresinde inşa edilmiştir:
- Beşinci nesil tensör çekirdekleri ve FP4 hassasiyetli ikinci nesil transformatör motoru, L40S GPU’dan altı kat daha süratli çıkarım yapabilen.
- L40S GPU’nun performansının dört katına kadar fotoğraf oluşturma için dördüncü nesil RTX teknolojisi.
- GPU başına dört ayrı iş yüküne müsaade eden sanallaştırma ve NVIDIA Çoklu GPU teknolojisi.
- Düşük veri merkezi güç kullanımı için gelişmiş enerji verimliliği.
Fizyolojik suni zeka ve robotik için
NVIDIA’nın Omniverse Kütüphaneleri ve RTX Pro sunucularındaki Cosmos World Foundation modelleri, dijital ikiz simülasyonlar, robot eğitim rutinleri ve büyük ölçekli bileşik veri oluşturma çalıştırabilir. Ek olarak, fizyolojik ortamlarda kullanım için öteki araçların yanı sıra video arama ve özetleme ve görme dili modelleri için NVIDIA Metropolis planlarını desteklemektedirler.
Nvidia’s, Omniverse ve Cosmos tekliflerini yeni Omniverse SDK’ları ile güncelledi ve Mujoco (MJCF) ve Universal Scene Tanımı (OpenUSD) ile uyumluluk ekledi. Şirket, bunun 250.000’den fazla MJCF geliştiricisinin platformlarında robot simülasyonları yapmasına izin vereceğini söylüyor. Yeni Omniverse Nurec kütüphaneleri, sensör verilerinden model yapımı için ışın izlenmiş 3D Gauss Splatting’i getirirken, GitHub’da mevcut olan ISAAC SIM 5.0 ve Isaac Lab 2.2 çerçeveleri-nöral oluşturma ve robotlar ve sensörler için yeni açıkusd tabanlı şemalar ekliyor.
Nurec rending esasen Carla otonom vasıta simülatörüne entegre edilmiş ve bileşik AV kontrol verileri üretmek için kullanan Foretellix şeklinde firmalar tarafınca kabul edilmektedir. Voxel51’in Ford ve Porsche şeklinde otomobil üreticileri tarafınca kullanılan Filtyone Veri Motoru şimdi NUREC’i destekliyor. Boston Dynamics, Biçim AI, Hexagon ve Amazon Cihazları ve Hizmetleri esasen kütüphaneleri ve çerçeveleri benimseyenler içinde.
Cosmos WFMS iki milyondan fazla indirildi. Yazılım, metin, fotoğraf yada video istemleri kullanarak robotlar için bileşik eğitim verileri yapmaya destek sunar. Yeni Cosmos Aktarma-2 modeli, simülasyon sahnelerinden görüntü veri üretimini ve derinlik haritaları şeklinde mekansal girişleri hızlandırıyor. Lightwheel, Moon Cerrahi ve Skild AI şeklinde firmalar Cosmos kullanıyorlar, Cosmos Aktarma-2’yi kullanarak ölçekte eğitim verileri üretmeye başladı.
Nvidia ek olarak robotların ve AI ajanlarının fizik hakkında öncesinden data ve anlayış birleştirmesine destek olmak için 7 milyar parametreli bir görme dili modeli olan Cosmos Sebep’i de tanıttı. Veri kümesi küratörlüğünü otomatikleştirebilir, oldukca adımlı robot vazife planlamasını destekleyebilir ve video çözümleme sistemlerini çalıştırabilir. Nvidia’nın kendi robotik ve sürücü ekipleri, veri filtreleme ve ek izahat için Cosmos nedenini kullanır ve Uber ve Magna onu otonom araçlarda, trafik seyretme ve endüstriyel denetim sistemlerinde dağıtmıştır.
AI ajanları ve büyük ölçekli dağıtımlar
RTX Pro sunucuları yeni duyuru edilen Lama Nemotron Süper Modelini çalıştırabilir. Tek bir RTX Pro 6000 GPU’da NVFP4 hassasiyeti ile çalışırken, NVIDIA’nın H100 GPU’larında FP8’den üç kata kadar daha iyi fiyat performansı sunarlar.
(Fotoğraf Nvidia)
Ek olarak bakınız: NVIDIA, AI Momentumunda En Kıymetli Firmanın Başlığını Tekrardan Kazanıyor
Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, öteki önde gelen etkinliklerle beraber toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafınca desteklenen öteki yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
