Resham Kotecha, Açık Veri Enstitüsü: AB ​​AI’da nasıl liderlik edebilir

AB’nin dünyanın AI ve veri yönetimine iyi mi yaklaştığını şekillendirme şansı var. AI haberleri Açık Veri Enstitüsü’nde (ODI) küresel siyaset başkanı Resham Kotecha ile konuştu ve bu fırsatın insanların haklarını korumanın ve yeniliği desteklemenin el ele gidebileceğini kanıtlamada bulunduğunu söylemiş oldu.

ODI’nin Avrupa verileri ve AI siyaset manifestosu, siyaset yapıcılar için altı ilke ortaya koyuyor, kuvvetli yönetişim, kapsayıcı ekosistemler ve AI gelişimine rehberlik etmek için halkın iştirakı.

AI ve Verilerde Standartlar Ayarlama

Kotecha, “AB, insanları ilk sıraya koyan dijital yönetişim için küresel bir ölçütü şekillendirmek için benzeri olmayan bir fırsata haiz” dedi. Manifesto’nun ilk prensibi, insanları sakınan ve itimatı güçlendiren düzenleme üstüne yenilik ve rekabet gücünün inşa edilmesi icap ettiğini açıkça ortaya koymaktadır.

Yaygın Avrupa veri alanları ve Gaia-X, AB’nin hakları korurken AI gelişimi için temelleri iyi mi oluşturduğuna dair ilk örneklerdir. Girişimler, hükümetlerin, işletmelerin ve araştırmacıların kontrolden vazgeçmeden verileri birleştirmelerini elde eden ortak altyapı oluşturmayı amaçlamaktadır. Eğer başarıya ulaşmış olurlarsa, Avrupa büyük ölçekli veri kullanımını gizlilik ve güvenlik için kuvvetli korumalarla birleştirebilir.

Gizliliği artıran teknolojiler (evcil hayvanlar) bulmacanın başka bir parçasıdır. Araçlar, kuruluşların ham verilerin kendisini ortaya çıkarmadan kırılgan veri kümelerinden detayları çözümleme etmelerine yada paylaşmalarına olanak tanır. Horizon Avrupa ve Dijital Avrupa, evcil hayvanların araştırılması ve konuşlandırılmasını aslına bakarsan destekliyor. Kotecha, şimdi gereksinim duyulan şey, tutarlılık bulunduğunu savundu: “Evcil hayvanların pilotlardan ve ana akım kullanıma girmesini sağlamak.” Bu değişiklik, firmaların daha çok veriyi görevli bir halde kullanmalarına ve vatandaşlara haklarının ciddiye alındığını göstermesine müsaade edecektir.

Itimat de nezaretine bağlı olacaktır. Kotecha, bağımsız kuruluşların güvenilir AI için ihtiyaç duyulan denetim ve bakiyeleri sağladığını söylemiş oldu. “Yansız bir araştırma sunuyorlar, halkın itimatını geliştiriyorlar ve hem hükümeti hem de endüstriyi görevli tutuyorlar.” ODI’si Veri kurumları programı Bu organların iyi mi yapılandırılabileceği ve desteklenebileceği mevzusunda rehberlik sunar.

AB’nin suni zeka temeli olarak açık veriler

Manifesto açık verileri görevli AI için bir temel olarak adlandırıyor, sadece birçok işletme paylaşım mevzusunda dikkatli kalıyor. Endişeler ticari risklerden ve yasal belirsizlikten kalite ve formatla ilgili endişelere kadar değişmektedir. Veriler yayınlandığında bile, çoğu zaman yapılandırılmamış yada tutarsızdır, bu da kullanımı zorlaştırır.

Kotecha, AB’nin kuruluşların suni zeka için veri toplama, kullanma ve paylaşma mevzusunda karşılaştıkları maliyetleri azaltması icap ettiğini savundu. “AB, yasama çerçevelerini, finansal teşvikleri, kapasite geliştirmeyi ve veri altyapısı geliştirmeyi birleştirmek de dahil olmak suretiyle bir takım müdahaleyi araştırmalı” dedi. Engelleri düşürerek Avrupa, hususi kuruluşları hem kamu hem de ekonomik faydalar yaratarak daha çok veriyi görevli bir halde paylaşmaya teşvik edebilir.

ODI’nin araştırması açık iletişimin mühim bulunduğunu göstermektedir. Kıdemli karar vericiler, yalnız geniş ‘kamu iyi’ argümanları değil, veri paylaşımının somut iş faydalarını görmelidir. Bununla birlikte, ticari veriler etrafındaki hassasiyetlerin ele alınması gerekir.

Yararlı yapılar aslına bakarsan mevcut – Veri Alanları Destek Merkezi (DSSC) ve Internasyonal Veri Alanları Derneği (IDSA), paylaşımı daha güvenli ve daha kolay hale getiren yönetişim ve teknik çerçeveler inşa ediyor. Veri Yönetişimi Yasası (DGA) ve GDPR’deki güncellemeler de görevli tekrardan kullanım için izinleri açıklığa kavuşturmaktadır.

Düzenleyici kum havuzları bu temel üstüne inşa edilebilir. Firmaların kontrollü bir ortamda yeni yaklaşımları kontrol etmesine izin vererek, kum havuzları kamu yararının ve ticari değerin çatışmada olmadığını izah edebilir. Gizliliği artıran teknolojiler, fertleri riske atmaya maruz kalmadan kırılgan verilerin paylaşılmasını sağlayarak başka bir güvenlik katmanı ekler.

AB çapında itimat ve sınır ötesi AI ekosistemleri oluşturmak

Avrupa için en büyük engellerden biri, üye ülkelerde veri emek vermesi yapmaktır. Yasal belirsizlik, değişik ulusal standartlar ve tutarsız yönetişim fragmanı Herhangi bir sistemi.

Veri Yönetişimi Yasası, AB’nin güvenilir, sınır ötesi AI ekosistemleri oluşturma planının merkezinde yer verilmiştir. Sadece kendi başlarına yasalar problemi çözmeyecektir. “Gerçek kontrol, üye devletlerin ne kadar tutarlı bir halde uygulanması olacak [the Data Governance Act]ve katılmak isteyen kuruluşlara ne kadar destek veriliyor ”dedi.

Bu, teknik düzeltmelerden daha fazlasını gerektirecektir – hükümetler, işletmeler ve sivil cemiyet içinde itimat oluşturmak da aynı derecede önemlidir. Kotecha için çözüm, “işbirliğinin, sınır ötesi paylaşımla bağlantılı riskleri yönetirken veri kıymetini en üst düzeye çıkarmaya destek olduğu açık ve güvenilir bir veri ekosistemi” oluşturmakta yatmaktadır.

Finansman ve yönetişim yöntemiyle bağımsızlık

AI sistemlerinin nezarete sürdürülebilir yapılar gerektirir. Uzun vadeli finansman olmadan, bağımsız kuruluşlar tutarlı gözlemcilerden ziyade projeye dayalı danışmanlık olma riskiyle karşı karşıya bırakılırlar. Kotecha, “Sivil cemiyet ve bağımsız kuruluşlar, yalnız proje tabanlı destek değil, nezaret yapmak için uzun vadeli, stratejik finansman akışları için taahhütlere gereksinim duyuyor” dedi.

ODI’nin Veri Kurumları programı, kuruluşları bağımsız tutan yönetişim modellerini araştırdı ve verileri görevli bir halde yönetmelerine olanak sağlamış oldu. Kotecha, “Bağımsızlık paradan daha fazlasına dayanıyor. Şeffaflık, etik nezaret, siyasal karar almaya dahil edilmesi ve kuruluşları kamu yararına tutan hesap verebilirlik yapıları gerektiriyor” dedi.

Bu ilkelerin AB finansman modellerine yerleştirilmesi, nezaret kurumlarının bağımsız ve etkili kalmasını sağlayabilir. Kuvvetli yönetişim, etik nezaret, risk yönetimi, şeffaflık ve net rolleri içermelidir.

Startups için veri çalıştırmasını sağlamak

Kıymetli veri kümelerine erişim çoğu zaman büyük teknoloji firmaları ile sınırlıdır. Daha minik oyuncular, yüksek kıymetli veriler edinmenin maliyeti ve karmaşıklığı ile savaşım eder. AI fabrikaları ve veri laboratuarları benzer biçimde girişimler devreye giriyor. Engelleri düşürmek için tasarlanmış, başlangıçlara ulaşılamayacak şekilde küratörlü veri kümeleri, araçlar ve uzmanlık veriyorlar.

Model daha ilkin çalıştı; Veri perdesi benzer biçimde, KOBİ’leri ve girişimleri büyük kuruluşlardan verilerle eşleştiren bir proje. Bu, daha ilkin kapalı veri kümelerinin kilidini açmaya destek oldu. Üç yıldan fazla, 13 ülkeden 47 girişimi destekledi, 100’den fazla yeni iş yaratmaya destek oldu ve satış ve yatırımlar 18 milyon € kazanmıştır.

ODI’nin açık etken girişimi, düzinelerce KOBİ yapımı uygulamayı güçlendirmek için açık standartlar kullanarak fitness ve sıhhat sektöründe benzer bir tesir gösterdi. Avrupa düzeyinde, hareketlilik ve sıhhat benzer biçimde alanlardaki DSSC pilotları ve yeni sektöre özgü veri alanları benzer fırsatlar yaratmaya başlamaktadır. Kotecha için şu anki güçlük, bu şemaların “daha ​​minik oyuncular için hakikaten daha düşük engelleri daha düşüktür, böylece yüksek kıymetli verilere dayalı yenilikçi ürünler yada hizmetler oluşturabilirler”.

Toplulukları konuşmaya getirmek

Manifesto ek olarak AB’nin AI ekosisteminin sadece kamu anlayışı ve iştirakı yerleşik olması durumunda başarıya ulaşmış olacağını vurguluyor. Kotecha, katılımın yukarıdan aşağıya yada tokenist olamayacağını savundu. “Katılımcı veri girişimleri, insanları veri ekosisteminde etken bir rol oynamaya teşvik ediyor” dedi.

ODI’s 2024 raporu Katılımcı veri girişimlerini başarılı kılan nedir? Toplulukların direkt veri toplama, paylaşım ve yönetişimde iyi mi yer alabileceğini haritalar. Mahalli katılımın mülkiyeti güçlendirdiğini ve yetersiz temsil edilen gruplara tesir yarattığını buldu.

Uygulamada, bu, ODI tarafınca desteklenenler yada etkinlik bulucuları ve toplumsal reçeteleme platformları benzer biçimde günlük araçlara gömülü açık standartlar benzer biçimde cemiyet liderliğindeki sıhhat veri projeleri anlamına gelebilir. Bu yaklaşımlar farkındalığı artırır ve insanlara ajans verir.

Etkili katılım eğitim ve kaynakları gerektirir, böylece topluluklar verilerin iyi mi kullanıldığını anlayabilir ve şekillendirebilir. Temsil, güvenilir mahalli şampiyonları ve kültürel olarak ilgili şekilleri kullanarak topluluğun çeşitliliğini de yansıtmalıdır. Teknolojiye düşük yada çevrimdışı olsun, teknolojiye erişilebilir olmalı ve verilerin iyi mi korunduğu mevzusunda yazışma net olmalıdır.

Kotecha, “AB, yetersiz temsil edilen gruplara ulaşmak istiyorsa, mahalli önceliklerden süregelen katılımcı yaklaşımları desteklemeli, güvenilir aracıları kullanmalı ve en baştan şeffaflık oluşturmalıdır” dedi. “Veri okuryazarlığını bu şekilde gerçek etkiye dönüştürüyoruz.”

Niçin AI’da AB’nin rekabet pozitif yanları olabilir?

Manifesto, Avrupa’nın bir fırsatı bulunduğunu korumak için çaba sarfediyor. Kotecha, “AB’nin güvenin AI’da rekabet pozitif yanları bulunduğunu kanıtlamak için benzeri olmayan bir şansı var” dedi. Açık veriler, bağımsız nezaret, kapsayıcı ekosistemler ve veri becerileri geliştirme AI ekonomilerinin merkezinde yer aldığını göstererek Avrupa, hakların korunmasının ve yeniliği teşvik etmenin karşıt olmadığını kanıtlayabilir.

Bu pozisyon öteki dijital güçlerle beraber duracaktır. ABD’de düzenleme parçalanmıştır. Çin’de, devlet odaklı modeller nezaret ve insan hakları ile ilgili endişeleri ortaya çıkarmaktadır. Görevli suni zeka için açık ve ilkeli kurallar belirleyerek, AB düzenlemeyi yumuşak bir güce dönüştürebilir ve başkalarının benimseyebileceği bir yönetişim modelini ihraç edebilir.

Kotecha için bu yalnız kurallarla ilgili değil, geleceği şekillendirmekle ilgilidir: “Avrupa kendini yalnız bir kaide üreticisi olarak değil, güvenilir AI için küresel bir standart belirleyici olarak konumlandırabilir.”

(Fotoğraf Christian Lue)

Ek olarak bakınız: Gizmen AI: Söz, şüphecilik ve Güneydoğu Asya için anlamı

Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik bir parçası Techex ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle beraber bulunuyor, tıklayın Burada Daha çok data için.

AI haberleri tarafınca desteklenmektedir Techforge Medya. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.

Resham Kotecha, Açık Veri Enstitüsü: AB’nin AI’da iyi mi öncülük edebileceği AI haberlerinde ortaya çıktı.