Açık Kaynak Girişimi (OSI), yapay zeka sistemlerinin açık kaynak olarak sınıflandırılıp sınıflandırılamayacağını değerlendirmek için bir tanım çerçevesi açıkladı.
İlk Açık Kaynak Yapay Zeka Tanımının (OSAID) duyurusu şu tarihte yapıldı: Her Şey Açık ve uzun yıllara dayanan araştırmaları, uluslararası çalıştayları ve bir yıl süren topluluk tasarımı sürecini kapsayan kapsamlı bir küresel çabanın doruk noktasına işaret ediyor.
Dünya çapında bireyler, kuruluşlar ve devlet kurumları tarafından açık kaynak tanımları konusunda kesin otorite olarak tanınan OSI, çerçeveyi endüstri paydaşlarıyla kapsamlı işbirliği yoluyla geliştirdi. Bu çerçeve, açık kaynak yapay zekanın ne anlama geldiğini tanımlar ve tamamen işlevsel bir yapay zeka sistemi, bir model, ağırlıklar ve parametreler veya diğer yapısal öğeler için aynı açık kaynak gereksinimlerinin geçerli olması konusunda ısrar eder.
Açık kaynaklı bir yapay zeka sistemi, dört temel özgürlüğü sağlayan koşullar altında kullanıma sunulmalıdır:
- Sistemi herhangi bir amaç için kullanın ve izin istemenize gerek kalmadan.
- Sistemin nasıl çalıştığını inceleyin ve bileşenlerini inceleyin.
- Sistemi değiştirin çıktısını değiştirmek de dahil olmak üzere herhangi bir amaç için.
- Sistemi paylaşın başkalarının herhangi bir amaç için değişiklik yaparak veya değiştirmeden kullanması için.
Bu özgürlükler hem tamamen işlevsel bir sistem hem de bir sistemin ayrık unsurları için geçerlidir. Bu özgürlükleri kullanmanın bir ön koşulu, sistemde değişiklik yapmak için ayrıntılı veri bilgileri, tam kaynak kodu ve model parametrelerini içeren tercih edilen forma erişime sahip olmaktır.
OSI yönetim kurulu başkanı Carlo Piana, “Açık Kaynak Yapay Zeka Tanımının 1.0 sürümüne yol açan ortak tasarım süreci iyi geliştirilmiş, kapsamlı, kapsayıcı ve adildi” dedi. “Kurul, sürecin, açık kaynak tanımında ve dört temel özgürlükte tanımlanan açık kaynak standartlarını karşılayan bir tanımla sonuçlandığından emin.”
Ayah Bdeir’e göre, çerçevenin en önemli gereksinimlerinden biri, açık kaynak modellerinin eğitim verileri hakkında yeterli bilgi sağlama zorunluluğudur; bu da “yetenekli bir kişinin aynı veya benzer verileri kullanarak büyük ölçüde eşdeğer bir sistemi yeniden oluşturabilmesini” sağlar. Yapay zeka stratejisine liderlik ediyor Mozilla.
Bdeir, bu yaklaşımın mükemmel olmasa da ideolojik saflık ile gerçek dünyadaki uygulama arasında pratik bir uzlaşmayı temsil ettiğini kabul etti. Gerçekçi olmayan yüksek bir standart talep etmenin girişimin hedeflerine ters etki yaratabileceğini öne sürdü.
Dijital Kamu Malları İttifakı (DPGA), açık kaynaklı yapay zekanın tanımlanmasında OSI’nin liderliğini desteklediğini ifade etti. DPGA sekreteryasının CEO’su Liv Marte Nordhaug, kuruluşunun bu temel çalışmayı yapay zeka uygulamalarına yönelik Dijital Kamu Malları Standardı güncellemelerine dahil edeceğini doğruladı.
EleutherAI EnstitüsüYapay zeka geliştirmede kar amacı gütmeyen çalışmalarıyla tanınan şirket de bu tanımı onayladı.
EleutherAI Enstitüsü İcra Direktörü Stella Biderman, “Açık Kaynak Yapay Zeka Tanımı, yapay zeka alanında açık kaynak ilkelerinin faydalarını teşvik etmeye yönelik gerekli bir adımdır” dedi. “Bu tanımın bağımsız makine öğrenimi araştırmacılarının ihtiyaçlarını desteklediğine ve en büyük yapay zeka geliştiricileri arasında daha fazla şeffaflığı teşvik ettiğine inanıyoruz.”
Tanım, açık kaynak modelleri ve ağırlıkları paylaşırken veri bilgilerinin ve kodunun dahil edilmesinin önemini vurgulamaktadır. Bu gereksinimler şeffaflığı ve yapay zeka sistemini değiştirme yeteneğini sağlar.
OSI İcra Direktörü Stefano Maffulli, geliştirme sürecinde karşılaşılan zorlukları kabul ederek, zaman zaman hararetli görüş alışverişlerine ve farklı görüşlere rağmen nihai sonucun projenin ilk hedefleriyle uyumlu olduğunu belirtti.
“Bu, zaman içinde tanımın iyileştirilmesi amacıyla topluluklarla etkileşime geçme yönündeki sürekli çabalar için bir başlangıç noktasıdır” dedi.
OSAID, lisanslar veya yasal belgeler içerebilmesine rağmen, model parametrelerinin herkes tarafından serbestçe erişilebilir olmasını sağlamak için özel bir yasal mekanizma gerektirmez. Hukuk sistemi bu açık kaynaklı yapay zeka sistemlerini ele aldıkça bu hususun zaman içinde daha da netleşmesi bekleniyor.
Ayrıca bakınız: Başkan Biden yapay zekaya ilişkin ilk Ulusal Güvenlik Bildirisini yayınladı
Sektör liderlerinden yapay zeka ve büyük veri hakkında daha fazla bilgi edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, aşağıdakiler de dahil olmak üzere diğer önde gelen etkinliklerle aynı yerde bulunuyor: Akıllı Otomasyon Konferansı, BlockX, Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
TechForge tarafından desteklenen diğer yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.