Suni zeka senelerdir sigorta sektörünün bir parçası; birçok işletmede Finans fonksiyonu çoğu zaman ilk otomatikleşen fonksiyon oluyor. Sadece suni zeka örneğinde dikkat çekici olan, hızla gelişen teknolojinin günlük operasyonel çalışmalara ne kadar direkt dahil olduğudur. Niş bir modelleme kabiliyeti olarak arka planda kalmayan suni zeka artık sigortacıların zamanlarının ve paralarının çoğunu harcamış olduğu yerlerde kullanılıyor: hasarların ele alınması, sigortalanması ve karmaşık programların yürütülmesi.
Endüstri devleri Allianz, ZürihVe Aviva Yalnız son 12 ayda, tecrübe etme aşamalarından, ön saflardaki çalışanları gerçek iş akışlarında destekleyen üretim sınıfı araçlara geçişlerini gösteren kanıtlar yayınladılar.
Rahat iddialar: Daha azca yönetici darboğazları
Hasar işlemleri suni zeka için naturel bir kanıtlama alanıdır şu sebeple bunlar evrak işlerinin ve insan muhakemesi birleşiminden oluşur ve çoğu zaman süre baskısının olduğu bir ortamda yürütülür. Allianz, Insurance Copilot’u, hasar işleyicilerinin tekrarlanan görevleri otomatikleştirmesine ve aksi takdirde değişik sistemlerde birden fazla arama gerektirecek ilgili detayları bir araya getirmesine destek olan, suni zeka destekli bir vasıta olarak tanımlıyor.
Allianz, iş akışlarında dikkate kıymet bir değişim bulunduğunu belirtiyor. Copilot, veri toplama, talep ve sözleşme ayrıntılarını özetlemeyle adım atar, böylece bir işleyici yalnız temel detayları süratli bir halde alabilir. Algoritma sonrasında belge analizini, anlaşmaların yorumlanmasını ve iddiaların siyaset ayrıntılarıyla karşılaştırılmasını içeren işlemleri gerçekleştirir. Vasıta tutarsızlıkları işaretler ve sonraki adımları önerir. İnsan operatör kararını verdikten sonrasında, Destek Pilot, bağlama duyarlı e-posta taslaklarının hazırlanmasına destek sunar.
Bu, sigortacıların önemsediği günlük aktivite türüdür ve suni zeka araçlarını kullanarak geri dönüş sürelerini kısaltır, ödemeleri daha sorunsuz hale getirir ve personel ile müşteriler içinde daha azca sürtüşme elde ederler. Allianz ek olarak suni zekayı, ayarlayıcıların aksi halde gözden kaçırabileceği mühim faktörleri vurgulayarak gereksiz ödemeleri azaltmanın bir yolu olarak çerçeveliyor. Bunun firmanın genel kârı üstünde net bir tesiri var.
Kullanılabilir kararlara yönelik karmaşık belgeler
Sigortalamanın kalitesi mevcut bilginin kalitesine gore belirlenir. Aviva, pratisyen hekimlerin tıbbi raporlarını okumaya gerekseme duyan sigortacılar örneğini kullanıyor. Şirket, kimi zaman düzinelerce tıbbi metin sayfasına ulaşabilen bu raporları çözümleme etmek ve özetlemek için genAI kullanan, suni zeka destekli bir özetleme aracını piyasaya sürdüğünü söylüyor. Suni zeka işlevleri sigortacılara izin ver daha süratli ve daha bilgili kararlar alın.
Buradaki acil kıymet, sigortacının yerini alan suni zeka değil, hızla gelişen teknolojinin okuma için harcanan zamanı azaltmasıdır. Sigortacı, özetleri inceleyip nihai sonucu suni zekanın değil, sigortacıların vereceğini açıkça belirtti. Bu fark önemlidir şu sebeple sigortalama tekniktir Ve kırılgan; Belgeleri karara hazır özetler halinde sıkıştırmak işlemeyi hızlandırabilir sadece hem de doğruluk, eksiklikler ve denetlenebilirlik ile ilgili soruları da gündeme getirir. Aviva bunu şuna işaret ederek ele alıyor:sıkı test ve kontrollerŞirket, lüzumlu standartları sağlamak için etken bir kontrol aşamasının piyasaya sürülmeden ilkin ortalama 1.000 vakayı işlediğini söylüyor.
Fazlaca uluslu programlarda belirsiz sözleşmeler ve hizmetler
Ticari sigorta, birden fazla yargı bölgesinde çalışmanın getirmiş olduğu karmaşıklığı ve politikalar ile paydaşlar arasındaki bölgesel farklılıkları içeren, kendine özgü zorlukları olan bir alandır. Zurich, üretken suni zekanın yapılandırılmamış detayları işleme kabiliyetinin, çokuluslu sigortacılığın birçok ülkede daha kolay çalışmasına olanak sağladığını, ticari sigorta tekliflerinin daha süratli, daha doğru resimlerini oluşturmasına destek bulunduğunu ve gönderimleri basitleştirmek değişik ülkelerde.
Zürih ek olarak sözleşme kesinliğini ergonomik bir netice olarak vurguluyor: fazlaca uluslu programlar katmanlı belgeler, çeşitli mahalli gereksinimler içeriyor ve devamlı kontrole yönelik yaygın bir gerekseme içeriyor. GenAI’nin, dahili uzmanların, operatörün ana dilini kullanan bir programdaki kapsamı, internasyonal farklılıkları çeviri etmek ve nüansları yakalamak için ihtiyaç duyulan manuel çabaya kıyasla “fazlaca daha kısa bir sürede” karşılaştırmasına, özetlemesine ve doğrulamasına destek bulunduğunu söylüyor. Bu alan müşteriye yönelik olmasa da genAI, sigortacıların, risk mühendislerinin ve hasar profesyonellerinin daha verimli çalışmasına olanak tanıyarak firmanın cevap verme kabiliyetini artırır.
Zürih hem de suni zekanın “noktaları birleştirmesinden”, informasyon miktarı göz önüne alındığında insan personel tarafınca fark edilmeyecek verilerdeki eğilimleri tespit edebilmesinden de bahsediyor. Aslına bakarsak suni zeka, uzmanlarının yargısını değişiklik yapmak yerine güçlendiriyor.
Ortak nokta: otomasyon uğruna otomasyon değil, büyütme
Bu üç örnekte tutarlı bir model ortaya çıkıyor:
- Suni zeka, okuma, arama ve taslak hazırlamanın ağır yükünü üstüne alıyor; Sigorta operasyonlarında yüksek hacimli görevler.
- İnsanlar, ister talep ödemeleri ister sigortalama kabulü olsun, sonuçta ortaya çıkan kararlardan görevli olmaya devam eder. (Allianz “döngüdeki insan” yaklaşımını tanımlıyor ve Aviva ve Zürih de benzer şekilde karar alma kontrolünü elinde bulunduran uzmanların altını çiziyor).
- Operasyonel denetim ve ölçeklenebilirlik ana mevzular olarak ele alınmaktadır: pilot uygulamalar, testler, alan bazında ayarlamalar ve iş kollarına genişleme, anlatının ayrılmaz bir parçasıdır.
Bunun sektör için anlamı nedir?
Sigortacılar daha süratli döngü süreleri, daha iyi tutarlılık, daha azca manuel iş ve ölçeklendirmeye giden bir yol görüyor. Karşılaştıkları güçlük, güvenli veri işleme, gerektiğinde açıklanabilirlik ve çıktıları uygun şekilde sorgulayabilmeleri için ekiplerin eğitilmesiyle tanımlanan araçları görevli bir halde uygulamaktır.
Suni zeka, sektörde manşet olmaktan çıkıp günlük bir gerçekliğe, sigorta kârlılığının rutin işlerinde ergonomik bir silikon meslektaşına dönüşüyor.
(Fotoğraf deposu: peteSwede’in “ev yangını” CC BY 2.0 kapsamında lisanslıdır.)
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
