Buna gore IBM’inKurumsal suni zekanın önündeki temel engel değişen teknolojinin kendisi değil, veri silolarının kalıcı sorunudur.
IBM’in Başkan Yardımcısı ve Baş Veri Sorumlusu Ed Lovely, veri silolarını çağdaş veri stratejisinin “Aşil topuğu” olarak tanımlıyor. Lovely, bu yorumları IBM İş Kıymeti Enstitüsü’nün suni zekanın ölçeklenmeye hazır bulunduğunu sadece kurumsal verilerin hazır olmadığını tespit eden yeni bir çalışmasının yayınlanmasının arkasından yapmış oldu.
1.700 üst düzey veri lideriyle anket meydana getirilen rapor, işlevsel verilerin inatla izole kaldığını ortaya çıkardı. Finans, İK, pazarlama ve tedarik zinciri verilerinin tümü, ortak bir sınıflandırma yada ortak standart olmaksızın, ayrı ayrı çalışır.
Bu parçalanmanın suni zeka projeleri üstünde direkt negatif tesiri var. IBM Başkan Yardımcısı ve Veri Direktörü Ed Lovely, “Veriler bağlantısız silolarda yaşadığında, her suni zeka girişimi uzun devam eden, altı ila on iki ay devam eden bir veri temizleme projesi haline gelir” dedi. “Takımlar, anlamlı içgörüler üretmekten oldukca verileri bulmaya ve hizalamaya daha çok süre harcıyor”.
Bu, rekabet avantajına direkt bir tehdittir. CIO’lar ve CDO’lar için misyon artık yalnızca verileri toplamak ve korumak değil, bununla birlikte bu yeni suni zeka sistemlerini güçlendirmek için verileri etkili bir halde dağıtmaktır.
İçindekiler
Veri sorumlusundan kıymet sürücüsüne
Araştırmadan elde edilmiş düşünce birliği, veri liderlerinin durmaksızın iş sonuçlarına odaklanması gerektiği yönünde; CDO’ların yüzde 92’si başarılarının bu odağa bağlı olduğu mevzusunda aynı fikir.
Aslolan gerilim burada yatıyor: Yüzde 92’si iş kıymetini hedeflerken, yalnızca yüzde 29’u “veriye dayalı sonuçların iş kıymetini belirlemek için net ölçümlere” haiz olduklarından güvenli.
Hırs ile gerçeklik arasındaki bu yar, öğrenebilen ve hedeflere ulaşmak için özerk bir halde hareket edebilen suni zeka temsilcilerinin destek olması planlanıyor. Liderler bu araçlara giderek artan bir itimat gösteriyor; IBM’in araştırmasındaki CDO’ların yüzde 83’ü suni zeka aracılarını devreye almanın potansiyel faydalarının risklerden daha ağır bastığını belirtiyor.
Küresel tıbbi teknoloji şirketinde MedtronikTakımlar faturaları, satın alma siparişlerini ve teslimat kanıtlarını eşleştirme mevzusunda çıkmaza girmişti. Şirket, bir suni zeka çözümü dağıtarak bu iş akışını otomatikleştirdi. Netice olarak belge eşleştirme süresi satmaca başına 20 dakikadan yalnızca sekiz saniyeye düştü ve doğruluk oranı yüzde 99’u aştı. Bu, personelin düşük kıymetli veri girişinden daha yüksek kıymetli işe tekrardan görevlendirilmesine olanak sağlamış oldu.
Benzer şekilde yenilenebilir enerji şirketi Matris Yenilenebilir Enerjiler varlıklarını seyretmek için merkezi bir veri platformu uygulamaya koydu. Bu, raporlama süresinde yüzde 75’lik bir azalmaya ve maliyetli kesinti sürelerinde de yüzde 10’luk bir azalmaya yol açtı.
IBM suni zekanın önündeki engelleri buluyor: Mimari, yönetişim ve kabiliyet açığı
Bu sonuçlara ulaşmak, silolardan kaçınırken veri mimarisine yeni bir yaklaşım gerektirir. Verilerin merkezi bir göle taşınmasını içeren, maliyetli, yavaş eski model değiştiriliyor. IBM’in araştırması CDO’ların yüzde 81’inin artık verileri suni zekaya taşımak yerine suni zekayı verilere taşımayı denediğini ortaya koyuyor.
Bu yaklaşım, verilere bulundukları yerde erişmek için sanallaştırılmış bir katman elde eden veri ağı ve veri dokusu benzer biçimde çağdaş mimari modellere dayanır. Bununla birlikte “veri ürünleri” (“alan kişi 360” görünümü yada finansal tahmin veri kümesi benzer biçimde belirli bir iş amacı için tasarlanmış paketlenmiş, tekrardan kullanılabilir veri varlıkları) terimini da destek sunar.
Sadece verileri daha erişilebilir hale getirmek yönetişim zorluklarını bununla beraber getirir. Hız ile güvenliği dengelemek için CDO-CISO ittifakı artık oldukca mühim. Veri egemenliği bilhassa kaygı verici bir mevzu; CDO’ların yüzde 82’si bunu risk yönetimi stratejilerinin temel bir parçası olarak görüyor.
Sadece en büyük engel insanoğlu olabilir. Rapor, ilerlemeyi durdurma tehdidi oluşturan genişleyen bir kabiliyet açığını ortaya koyuyor. 2025 senesinde CDO’ların yüzde 77’si, en iyi veri kabiliyetlerini çekmede yada elde tutmada güçlük yaşadıklarını bildiriyor; bu oran 2024’teki yüzde 62’ye gore keskin bir artış.
Bu kıtlık, lüzumlu becerilerin hareketli bir hedef olması gerçeğiyle daha da kötüleşiyor. IBM, CDO’ların yüzde 82’sinin “üretken suni zeka ile ilgili olarak geçen yıl mevcut olmayan veri rolleri için işe alındığını” tespit etti. Bu kültürel ve beceri mücadelesi çoğu zaman en zor kısımdır.
Hiroshi Okuyama, Dijitalden Görevli Başkan Yanmar Holdingsşöyleki deklare etti: “Kültürü değişiklik yapmak zor, sadece insanoğlu kararlarının verilere ve gerçeklere dayanması icap ettiğinin ve karar verirken kanıt toplamaları icap ettiğinin giderek daha çok farkına varıyor.”
Kurumsal suni zekayı başlatmak için veri silolarını açma
Teknik açıdan kurumsal liderlerin, silolanmış veri alanlarından uzaklaşmayı desteklemesi gerekiyor. Bu, çağdaş, birleşik veri mimarilerine yatırım yapmak ve ekipleri, müessese genelinde güvenli bir halde paylaşılabilen ve tekrardan kullanılabilen “veri ürünleri” geliştirmeye ve kullanmaya teşvik etmek anlamına gelir.
İkincisi, kültürel açıdan bakıldığında, veri okuryazarlığının yalnızca bir BT meselesi değil, iş çapında bir öncelik haline gelmesi gerekiyor. Veri demokratikleşmesinin kurumlarının daha süratli ilerlemesine destek bulunduğunu söyleyen CDO’ların yüzde 80’i haklı. Bu, veriye dayalı bir kültürün teşvik edilmesi ve teknik bilgisi olmayan çalışanların verilerle etkileşimde bulunmasını kolaylaştıracak sezgisel araçlara yatırım yapılması anlamına gelir.
Amaç, organizasyonu izole suni zeka deneyleri yürütmekten, akıllı otomasyonu temel iş süreçlerinde ölçeklendirmeye yükseltmektir. Başarı göstermiş firmalar, verilerini bir uygulamanın yan ürünü olarak değil, en kıymetli varlıkları olarak ele alan firmalar olacaktır.
IBM Başkan Yardımcısı ve Veri Direktörü Ed Lovely şunları söylemiş oldu: “Geniş ölçekte kurumsal suni zekaya ulaşmak oldukca yakın, sadece başarı, kuruluşların bunu doğru verilerle desteklemesine bağlı. CDO’lar için bu, yeniliği teşvik eden ve iş kıymetini ortaya çıkaran, sorunsuz bir halde entegre edilmiş bir kurumsal veri mimarisi oluşturmak anlamına geliyor.
“Bunu doğru meydana getiren kuruluşlar yalnızca suni zekalarını geliştirmekle kalmayacak, bununla birlikte emek verme şekillerini dönüştürecek, daha süratli kararlar alacak, değişime daha süratli uyum sağlayacak ve rekabet pozitif yanları kazanacak.”
Ek olarak bakınız: Yeni veri merkezi projeleri Anthropic’in şimdiye kadarki en büyük ABD genişlemesine işaret ediyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarı. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
