Aralık 2025 itibarıyla Wall Street’te suni zekanın benimsenmesi, büyük ABD bankalarındaki geçmiş deneyleri günlük operasyonlara taşıdı. 9 Aralık’ta New York’ta düzenlenen Goldman Sachs finansal hizmetler konferansında konuşan banka yöneticileri, suni zekayı (bilhassa üretken suni zekayı) halihazırda mühendislik, operasyonlar ve satın alan hizmetleri genelinde üretkenliği artıran operasyonel bir yükseltme olarak tanımladılar.
Aynı münakaşa daha sert bir gerçeği de gün yüzüne çıkardı. Bankalar aynı ekiplerle daha çok üretim yapabilirse, talep istikrara kavuştuktan sonrasında mevcut seviyelerde bazı rollere artık gerek kalmayabilir.
Wall Street bankaları suni zekanın bugün netice verdiğini iyi mi söylüyor?
JPMorgan: operasyonel kazançlar artmaya başlıyor
JPMorgan tüketici ve topluluk bankacılığının genel müdürü Marianne Lake, suni zeka kullanılan alanlardaki verimliliğin, dağıtımdan önceki ortalama yüzde 3’ten ortalama yüzde 6’ya yükseldiğini söylemiş oldu. Suni zeka rutin işlerin bir parçası haline geldikçe operasyon rollerinin sonunda %40 ila %50 içinde üretkenlik artışı görebileceğini ekledi.
Bu kazanımlar geniş kapsamlı deneylerden ziyade kasıtlı tercihlere dayanmaktadır. JPMorgan, büyük dil modellerine güvenli dahili erişime, iş akışlarında hedeflenen değişikliklere ve verilerin iyi mi kullanıldığına ilişkin sıkı kontrollere odaklandı. Banka, dahili “LLM Suite”i, personelin büyük dil modellerini kullanarak içerik taslağı çıkarabileceği ve özetleyebileceği kontrollü bir ortam olarak tanımladı.
Wells Fargo: Personel değişimleri öncesinde üretim artıyor
Wells Fargo CEO’su Charlie Scharf, bankanın şu ana kadar suni zeka sebebiyle çalışan sayısını azaltmadığını sadece “oldukca daha fazlasını yaptığını” kaydetti. Yönetimin, üretkenlik arttıkça daha azca insana gereksinim duyulan alanlar bulmayı beklediğini söylemiş oldu.
Aynı gün bildirilen yorumlarında Scharf, bankanın iç bütçelerinin, suni zekanın tam tesiri hesaba katılmadan ilkin bile 2026 yılına kadar daha ufak bir işgücüne işaret ettiğini söylemiş oldu. Kendisi bununla beraber daha yüksek kıdem tazminatı maliyetlerine işaret ederek gelecekteki düzenlemelere yönelik hazırlıkların sürdüğünü öne sürdü.
PNC: Suni Zeka uzun devam eden bir değişimi hızlandırıyor
PNC CEO’su Bill Demchak, suni zekayı yeni bir yön yerine hızlandırıcı olarak konumlandırdı. Bankanın çalışan sayısının, işler genişlese bile ortalama on senedir büyük seviyede durağan(durgun) kaldığını söylemiş oldu. Bu istikrarın otomasyon ve şube optimizasyonundan kaynaklandığını ve suni zekanın bu eğilimi daha da ileriye taşıyacağını söylemiş oldu.
Citigroup: yazılım ve satın alan desteğinde kazanımlar
Citi’nin yeni CFO’su Gonzalo Luchetti, bankanın yazılım geliştirmede %9’luk bir verimlilik artışı kaydettiğini söylemiş oldu. Bu, kodlama işini desteklemek için suni zeka destek pilotlarını benimseyen büyük firmalar arasındaki daha geniş bir modeli yansıtıyor.
Ek olarak suni zekanın destek olduğu iki satın alan hizmetleri alanına da dikkat çekti: self servisin geliştirilmesi, böylece daha azca çağrının temsilcilere erişmesi ve müşterilerin bir kişiyle konuşmaya gereksinim duyduğu durumlarda temsilcilerin gerçek zamanlı olarak desteklenmesi.
Goldman Sachs: işe alım kısıtlamalarıyla beraber iş akışı değişimleri
Reuters’e gore Goldman Sachs’ın dahili “OneGS 3.0” programı, satış süreçlerini ve satın alan katılımını iyileştirmek için suni zekanın kullanılmasına odaklandı. Ek olarak borç verme iş akışları, düzenleyici raporlama ve satıcı yönetimi benzer biçimde süreç ağırlıklı işlevleri de hedef aldı.
Bu değişimler, işten çıkarmalar ve daha yavaş işe alım hızıyla beraber ortaya çıkıyor ve iş akışının tekrardan tasarımını direkt personel alma kararlarına bağlıyor.
Wall Street bankalarının en erken suni zeka verimliliği kazanımlarını görmüş olduğu yer
Bankalar genelinde en belirgin kazanımlar, ağırlıklı olarak belgelere dayanan, tekrarlanabilir adımları izleyen ve tanımlanmış kurallar dahilinde etkinlik gösteren işlerde ortaya çıkıyor. Üretken suni zeka, bilhassa yapılandırılmış süreçler ve insan kontrolleriyle eşleştirildiğinde informasyon aramak, materyali özetlemek, içerik taslağı hazırlamak ve işi onay zincirleri süresince taşımak için ihtiyaç duyulan süreyi kısaltabilir.
Erken etkiyi gören ortak alanlar şunlardır:
- Operasyonlar: Yanıtların taslağını hazırlamak, vakaları özetlemek ve istisnaları daha süratli çözmek
- Yazılım geliştirme: Kod oluşturma, testler yazma, tekrardan düzenleme ve belge üretme
- Satın alan hizmetleri: Temsilciler için gerçek zamanlı destekle beraber daha kuvvetli self-servis
- Satış desteği ve işe alım: Belgelerden veri çekmek, formları doldurmak ve istemci kurulumunu hızlandırmak
- Düzenleyici raporlama: Anlatımları ve kanıtları sıkı araştırma ve kontroller altında daha süratli bir halde bir araya getirmek
Yönetişim niçin benimseme hızını şekillendiriyor?
Bankalar için coşku ana engelleme değil. Denetim o şekilde. ABD düzenleyicileri uzun süredir modellerin kuvvetli bir halde denetlenmesini talep ediyordu ve bu beklentiler suni zeka sistemlerini de kapsıyor. Federal Reserve ve OCC’nin SR 11-7’si benzer biçimde kılavuzlar, model geliştirme, doğrulama ve devamlı incelemeye yönelik standartları belirler. ABD Hükümeti Mesuliyet Ofisi’nin 2025 tarihindeki bir raporunda, kontrol etme ve bağımsız nezaret de dahil olmak suretiyle mevcut model risk yönetimi ilkelerinin halihazırda suni zeka için geçerli olduğu açıklandı.
Uygulamada bu durum bankaları incelenebilir ve takip edilebilir tasarımlara doğru itiyor. Suni zeka kullanımı çoğu zaman ne kadar bağımsız hareket edebileceği açısından sınırlıdır. İstemler ve çıktılar günlüğe kaydedilir, performans sapmalara karşı izlenir ve borç verme, anlaşmazlıkların ele alınması ve resmi raporlama benzer biçimde yüksek etkili kararlardan insanoğlu görevli olmaya devam eder.
Verimlilik artıyor sadece istihdam sorunları devam ediyor
Banka liderlerinin yorumları aşamalı bir değişime işaret ediyor. İlk aşama, suni zeka araçları ekiplere yayıldıkça daha yüksek çıktıyla beraber istikrarlı çalışan sayısı benzer biçimde görünüyor. İkinci aşama, bu kazanımlar, personel çıkarma, rol değişimleri yada hedefli kesintiler yöntemiyle personel planlarını etkileyecek kadar tutarlı hale vardığında adım atar.
Wells Fargo’dan gelen 2026 personel sayısı planlaması ve işten çıkarma maliyetlerine ilişkin sinyaller, bazı bankaların ikinci aşamaya yaklaştığını gösteriyor.
Daha geniş bir düzeyde, Internasyonal Para Fonu benzer biçimde kurumlar suni zekanın, role ve bölgeye bağlı olarak değişik otomasyon ve güçlendirme karışımlarıyla dünya genelinde işlerin büyük bir bölümünü etkileyebileceği mevzusunda uyardı. Dünya Ekonomik Forumu’nun İşlerin Geleceği Raporu 2025 Ek olarak firmalar suni zekayı benimsedikçe ve beceri gereksinimlerini ayarladıkça mühim oranda iş hareketi olacağını da öngörüyor.
2025’in ötesinde Wall Street banka stratejisi için suni zeka ne anlama geliyor?
Suni zekadan en fazla yararlanan bankaların aynı anda üç alana odaklanması olası: Söyleşi araçlarını katmanlara ayırmak yerine iş akışlarını tekrardan tasarlamak, kuvvetli veri temelleri oluşturmak ve itimatı zedelemeden hızı destekleyen yönetişimi uygulamaya koymak.
Araştırma firmaları finansal risklerin yüksek bulunduğunu korumak için çaba sarfediyor. McKinsey, üretken suni zekanın, büyük seviyede verimlilik iyileştirmeleri yöntemiyle bankacılık sektörüne senelik 200 milyar ila 340 milyar dolar içinde kıymet sağlayabileceğini tahmin ediyor.
Açık sual artık suni zekanın bankacılıkta netice sağlayıp sağlayamayacağı değil. Bankaların denetim izlerini, güvenliği ve satın alan korumalarını korurken bu kazanımları ne kadar süratli bir halde rutin hale getirebileceği ve bunu takip eden iş gücü değişikliklerini iyi mi yönetebilecekleri önemlidir.
(Fotoğraf: Lo Lo)
Ek olarak bakınız: BNP Paribas, yatırım bankacılığı için suni zeka aracını tanıtıyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor, tıklayın Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
