Üretken ve ajansal çözümlerin devreye alınmasına yönelik baskının ortasında tanıdık bir sual su yüzüne çıkıyor: “Bir suni zeka balonu var mı ve patlamak suretiyle mi?”
Pek oldukca müessese için, bu yeni üretken ve eylemli suni zeka dalgası hâlâ deneysel aşamalardadır. Ana odak noktası ve alçaktaki meyve, içseldi. Bir çok işletme, iş akışlarını otomatikleştirmek yada satın alan desteğini kolaylaştırmak benzer biçimde verimlilik kazanımlarını çoğaltmak için suni zekaya bakıyor. Mesele şu ki, bu kazanımlar elde edilmesi zor görünüyor.
Ben Gilbert, Başkan Yardımcısı 15hediye“bu faydaların gerçek getirilerini göstermesinin çoğu zaman seneler aldığını ve vakit tasarrufu haricinde ölçülmesinin zor bulunduğunu” belirtiyor.
Çatlakların görülmeye başladığı yer burasıdır. Göreve başlama telaşı rahatsız edici derecede tanıdık geliyor ve bazıları için bazı TSSB duyguları uyandırabilir.
Gilbert, “Şirketlerin suni zeka projelerine yada çözümlerine balıklama dalma eğilimi, dot-com periyodu benzer biçimde önceki teknoloji balonlarında onlarca defa gördüğümüz kalıpları yansıtıyor” diye açıklıyor.
Deneysel harcamalar ile ölçülebilir kar arasındaki bu yar tam olarak balonun en zayıf olduğu yerdir.
Gilbert, “verimlilik kazanımlarına odaklanan ve belirsiz yada gecikmeli yatırım getirisi elde eden” suni zeka projelerinin herhangi bir balon patlamasında başarısızlığa uğrayacak ilk proje olacağını korumak için çaba sarfediyor. Yatırımlar “karlı araçlar yerine maliyetli deneylere dönüşme riskiyle karşı karşıya kaldığında” geri çekilme kaçınılmazdır.
Gilbert, “Bütçelerin sıkılaştığını, girişimlerin kapandığını ve büyük kuruluşların suni zeka stratejilerini tekrardan değerlendirdiğini görebiliyorduk” diyor.
Bu, verilerle desteklenen bir uyarıdır. Gartner aslına bakarsan tahmin “Artan maliyetler, yönetişim zorlukları ve yatırım getirisi eksikliği sebebiyle ajansal suni zeka projelerinin %40’ından fazlasının 2027 yılına kadar başarısız olacağı”.
Peki, patlayan bir balondan sağ çıkabilecek uygulanabilir bir suni zeka stratejisini maliyetli bir deneyden ayıran şey nedir? Gilbert, bunun insan nüansına bağlı bulunduğunu öne sürüyor; Otomatikleştirme telaşı sebebiyle pek oldukca projenin gözden kaçırılmış olduğu bir şey bu. İlginç bir tutarsızlık bulunduğunu belirtiyor: “Suni zeka niçin verimlilik kazanımları ve satın alan desteğinde bu kadar kapsamlı bir halde benimsendi de satışlarda benimsenmedi?”.
Yanıt şu olabilir: Algoritmalar, karar alma sürecini bilgilendirmek amacıyla verileri elemek açısından son aşama değerlidir, sadece tüketiciler bununla beraber insan etkileşiminin katılımını, sezgiselliğini ve akışkanlığını da isterler. O halde başarı, insanları değiştirmekle değil, onları çoğaltmakla ilgilidir.
Gilbert, “Suni zekanın gerçek insanoğlu tarafınca öğretilmesi icap ettiğini, böylece insan dilinin, ihtiyaçlarının ve duygularının nüanslarını anlayabilmesi icap ettiğini” korumak için çaba sarfediyor. Bu, “Suni zekanın yönlendirdiği konuşmalara insan tarafınca meydana getirilen açıklamaların net ölçütler belirlemeye ve bir platformun performansını iyileştirmeye destek olabileceği” saydam bir süreç gerektirir.
Tam bir suni zeka balonu patlamasının kısa sürede gerçekleşmesi olası değil. Gilbert, “tamamen çöküşten ziyade piyasa düzeltmesi” görme ihtimalimizin daha yüksek bulunduğunu ve suni zekanın temelindeki potansiyelin kuvvetli kaldığını açıklıyor. Sadece coşku sönecek.
Kurumsal liderler için ileriye giden yol, ilk ilkelere dönüşü gerektirir. Gilbert, “İster coşku ister iş kıymeti üstüne inşa edilmiş olsun, suni zeka projelerinin başarıya ulaşmış olabilmesi için gerçek bir insan ihtiyacını karşılaması gerekiyor” diyor.
İster balon ister sıhhatli bir piyasa düzeltmesi olsun, bu sakinleşme periyodu iyi bir şey bile olabilir ve işletmelere abartılı reklam ve daha akıllı etik yerine suni zeka kalitesine odaklanma şansı sunabilir. Bütçeleri yöneten CIO’lar ve CFO’lar için Gilbert, başarıya ulaşmış olan markaların “Suni zekayı otomatikleştirmek değil, insan kabiliyetini geliştirmek için kullananlar olacağına” inanıyor.
“Empati, şeffaflık ve insani içgörü olmadan en akıllı suni zeka bile başarısız olmaya mahkumdur.”
Ek olarak bakınız: SAKİN olun: Yeni model tasarımı, yüksek kurumsal suni zeka maliyetlerini düzeltebilir
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarıtıklamak Burada daha çok data için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.