Zara, işin teknoloji tartışmalarında nadiren dikkat çeken bir kısmından başlayarak, üretken suni zekanın günlük perakende operasyonlarına ne kadar dahil edilebileceğini kontrol ediyor: ürün görselleri.
Son raporlar, perakendecinin mevcut fotoğraf çekimlerine dayanarak değişik giysiler giyen gerçek modellerin yeni görüntülerini oluşturmak için suni zekayı kullandığını gösteriyor. Modeller, rıza ve tazminat da dahil olmak suretiyle sürece dahil olmaya devam ediyor sadece suni zeka, üretimi sıfırdan tekrarlamadan görüntüleri genişletmek ve uyarlamak için kullanılıyor. Belirtilen amaç, içerik oluşturmayı hızlandırmak ve tekrarlanan çekim ihtiyacını azaltmaktır.
Görünüşte değişiklik artımlı görünüyor. Uygulamada bu, değişen teknolojinin bir işletmenin emek harcama biçimini elden geçirmek için değil, geniş ölçekte tekrarlanan görevlerdeki aksaklıkları ortadan kaldırmak için tanıtılmış olduğu kurumsal suni zekanın benimsenmesinde tanıdık bir modeli yansıtıyor.
İçindekiler
Zara, tekrarlanabilir perakende işlerinde sürtünmeyi azaltmak için suni zekayı iyi mi kullanıyor?
Zara şeklinde küresel bir perakendeci için görsellik sonradan akla gelen yaratıcı bir fikir değildir. Bu, ürünlerin pazarlarda ne kadar süratli piyasaya sürülebileceğine, yenilenebileceğine ve satılabileceğine direkt bağlı bir üretim gereksinimidir. Her öğenin çoğu zaman değişik bölgeler, dijital kanallar ve kampanya döngüleri için birden fazla görsel varyasyonu olması gerekir. Giysiler oldukça azca değişse bile, üretim işi çoğu zaman sıfırdan başlıyor.
Bu yine, rutin oldukları için gözden kaçırılması kolay olan gecikmelere ve maliyetlere niçin olur. Suni zeka, onaylanmış malzemeyi tekrardan kullanarak ve tüm süreci sıfırlamadan varyasyonlar oluşturarak bu döngüleri sıkıştırmanın bir yolunu sunuyor.
Suni zeka üretim hattına giriyor
Yeteneğin kendisi kadar değişen teknolojinin yerleşimi de önemlidir. Zara, suni zekayı ayrı bir yaratıcı ürün olarak konumlandırmıyor yada ekiplerden tamamen yeni bir iş akışı benimsemelerini istemiyor. Araçlar mevcut bir üretim hattında kullanılıyor ve aynı çıktıları daha azca aktarımla destekliyor. Bu, denemelerden ziyade üretim ve koordinasyona odaklanmayı sağlar.
Suni zeka pilot aşamaların ötesine geçtiğinde bu tür bir dağıtım tipiktir. Kuruluşlardan işlerin iyi mi yapıldığını tekrardan düşünmelerini istemek yerine teknoloji, kısıtlamaların aslına bakarsan mevcut olduğu yerlerde devreye giriyor. Sual, suni zekanın insan yargısının yerini alıp alamayacağı değil, ekiplerin daha süratli ve daha azca tekrarla hareket edip edemeyeceğidir.
Görüntü girişimi bununla beraber Zara’nın vakit içinde oluşturduğu daha geniş bir veri odaklı sistem setinin yanında yer ediniyor. Perakendeci, talebi anlamak, envanteri tahsis etmek ve satın alan davranışındaki değişikliklere süratli bir halde cevap vermek için uzun süredir analitik ve makine öğreniminden yararlanıyor. Bu sistemler, müşterilerin gördükleri, satın aldıkları ve stokların ağda iyi mi hareket etmiş olduğu arasındaki süratli geri bildirim döngülerine bağlıdır.
Bu açıdan bakıldığında, daha süratli içerik üretimi, stratejik bir değişiklik olarak çerçevelenmese bile daha geniş bir operasyonu desteklemektedir. Ürün görselleri daha süratli güncellenebildiğinde yada yerelleştirilebildiğinde fizyolojik envanter, çevrimiçi sunum ve satın alan yanıtı arasındaki gecikme azalır. Her gelişme küçüktür, sadece hepsi beraber süratli modanın dayandığı hızın korunmasına destek verir.
Deneylerden rutin kullanıma
Bilhassa şirket bu hamleyi büyük terimlerle çerçevelemekten kaçındı. Maliyet tasarrufu yada üretkenlik kazanımlarına ilişkin yayınlanmış bir sayı yok ve suni zekanın yaratıcı işlevi dönüştürdüğüne dair bir iddia yok. Kapsamın dar ve operasyonel kalması, hem riski hem de beklentiyi sınırlıyor.
Bu engelleme çoğu zaman suni zekanın deneylerden çıkıp rutin kullanıma geçtiğinin bir işaretidir. Teknoloji günlük operasyonların bir parçası haline ulaştığında, kuruluşlar onun hakkında daha çok değil, daha azca konuşma eğilimindedir. İnovasyon hikayesi olmaktan çıkıp altyapı olarak ele alınmaya başlandı.
Görünür kalan engellemeler da vardır. Süreç hala insan modellerine ve yaratıcı gözetime dayanıyor ve suni zeka tarafınca oluşturulan görüntülerin bağımsız olarak çalıştığına dair bir tavsiye yok. Kalite denetim, marka tutarlılığı ve etik hususlar, araçların iyi mi uygulanacağını şekillendirmeye devam ediyor. Suni zeka, içinde ne olduğu tek başına üretmek yerine mevcut varlıkları genişletir.
Bu, işletmelerin yaratıcı otomasyona genel olarak iyi mi yaklaştıklarıyla tutarlıdır. Sübjektif emek vermeyi direkt değişiklik yapmak yerine, onun etrafındaki tekrarlanabilir bileşenleri hedef alırlar. Zaman içinde bu değişimler birikir ve temel roller aynı kalsa bile ekiplerin çabayı iyi mi dağıtacağını tekrardan şekillendirir.
Zara’nın üretken suni zekayı kullanımı, moda perakendesinin tekrardan keşfedileceğine işaret etmiyor. Bu, suni zekanın, işletmenin temel olarak emek harcama şeklini değiştirmeden, organizasyonun daha ilkin manuel olarak kabul edilen yada standartlaştırılması zor olduğu kabul edilen kısımlarına iyi mi dokunmaya başladığını gösteriyor.
Büyük işletmelerde suni zekanın benimsenmesi çoğu zaman bu şekilde kalıcı hale gelir. Kapsamlı strateji duyuruları yada trajik iddialarla gelmiyor. Günlük işlerin birazcık daha süratli ilerlemesini elde eden ufak, ergonomik değişimlerle tesirini gösterir; ta ki bu değişimler olmadan yapmanın hayal edilmesi zor hale gelene kadar.
(Fotoğraf: M. Rennim)
Ek olarak bakınız: Walmart’ın suni zeka stratejisi: Abartmanın ötesinde, gerçekte işe yarayan şey
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor, tıklayın Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.