Konuk Yazar: Yada Hillel, Yeşil Lamba
Uygulamalar, kuruluşların hizmet sunma, müşterilerle iyi mi bağlantı kurma ve mühim operasyonları yönetme temelleri haline gelmiştir. Her işlem, etkileşim ve iş akışı bir web uygulamasında, mobil arayüzde yada API’da çalışır. Bu merkezi rol, uygulamaları saldırganlar için en çekici ve sık hedefli giriş noktalarından biri haline getirdi.
Yazılım daha karmaşık büyüdükçe, mikro hizmetleri, üçüncü taraf kütüphaneleri ve AI ile çalışan işlevselliği kapsadıkça güvenlik riskleri de öyleki. Geleneksel tarama şekilleri süratli özgür bırakma döngülerine ve dağıtılmış mimarilere ayak uydurmak için savaşım eder. Bu, bir zamanlar manuel incelemelere ve statik kontrollere dayanan bir alana otomasyon, kalıp tanıma ve öngörücü özellikler getiren AI güdümlü uygulama güvenlik araçlarının kapısını açtı.
İçindekiler
AI AppSec araçlarını kullanmak için en iyi uygulamalar
Suni zeka ile çalışan uygulama güvenliğinden en fazla kıymeti elde etmek için takımlar en iyi uygulamaları izlemelidir:
- Güvenlik Sol: SDLC’nin erken saatlerinde, üretimden ilkin sorunların yakalanması için araçları entegre edin.
- Yaklaşımları birleştirin: Tüm üsleri kapsamak için geleneksel Sast, Dast ve manuel araştırmaların yanında AI araçlarını kullanın.
- Devamlı öğrenmeyi etkinleştirin: Tehdit istihbaratını ve kullanıcı geri bildirimlerini yutarak vakit içinde gelişen çözümleri seçin.
- İnsanları döngüde tutun: AI, insan yargısının yerini almamalı, değiştirmelidir. Karmaşık karar verme için güvenlik uzmanlarına hala gereksinim vardır.
- Uyumla Hizalayın: AI destekli bulguların SOC 2, HIPAA yada GDPR benzer biçimde düzenleyici gereksinimlerle eşlenebilmesini sağlayın.
2025’teki en iyi 5 AI ile çalışan AppSec aracı
1. Apiiro
Apiiro Kuruluşların çağdaş yazılım tedarik zincirindeki riski değerlendirme ve yönetme şeklini tekrardan buluş etmektir. Derin suni zeka tarafınca desteklenen tam yığın, bağlamsal çözümleme sunan gerçek risk zekasını uygulamak için eski taramanın ötesine geçer.
APIIRO, yalnızca kod ve bağımlılıklarda hangi güvenlik açıklarının var olmasına değil, bununla beraber değişikliklerin, geliştirici eylemlerinin ve iş bağlamının riski şekillendirmek için iyi mi etkileşime girdiğine de görünürlük getirir. AI sistemleri, kaynak kontrolünden, CI/CD boru hatlarından, bulut yapılandırmalarından ve kullanıcı erişim modellerinden verileri işleyerek iş etkisine dayalı iyileştirmeye öncelik vermesini sağlar.
2. Mend.io
Mend.io, bugün yazılım ekiplerinin karşılaşmış olduğu risklerin tüm yelpazesini ele alan AI güdümlü AppSec ekosisteminin temel taşına hızla gelişti. Makine öğrenimi ve gelişmiş analitik kullanan Mend.io, hem insanoğlu hem de suni zeka tarafınca üretilen kodun güvenlik zorluklarını ele almak amacıyla amaçlıdır.
Önde gelen kuruluşlar, kaynak kodu, açık kaynak, kaplar ve AI tarafınca üretilen fonksiyonel mantık için sorunsuz bir kapsama alanı elde eden Mend.io’nun birleşik platformuna çekilir. Kabiliyetleri tespitin oldukca ötesine uzanır ve mühendislik zamanından tutum eden ve iş maruziyetini azaltan süratli, otomatik ve bağlam açısından varlıklı iyileştirme sağlar.
3. Burp Suite
Burp Suite uzun süredir web uygulaması güvenlik uzmanları için temel bir vasıta olmuştur, sadece son olarak AI odaklı evrimi, en yeni uygulama manzaralarını korumak için çaba sarfetmek için lüzumlu kılmaktadır. Bugün, Burp Suite, geleneksel manuel penetrasyon testi güçlerini sofistike makine öğrenimi ile birleştirerek daha akıllı tarama ve her zamankinden daha derin bir içgörü sunar.
Eski DAST (Dinamik Uygulama Güvenliği Testi) araçlarının çağdaş, dinamik yada API açısından varlıklı uygulamalarla savaşım edebileceği durumlarda, Burp Suite’in AI modülleri, anomalileri ve noktaya zor güvenlik açıklamalarını ortaya çıkarmak için trafik modellerinden ve kullanıcı davranışlarından öğrenerek gerçek zamanlı değişikliklere uyum sağlar.
4. Pentestgpt
Pentestgpt, modern rakiplerin taktiklerini simüle etmek için üretken AI kullanarak otomatik hücum güvenliğinin geleceğini temsil ediyor. Desen tabanlı tarayıcıların aksine, Pentestgpt yeni hücum yolları tasarlayabilir, hususi yükler üretebilir ve kontrolleri ve korumaları atlama hakkında yaratıcı bir halde düşünebilir.
Pentestgpt, otonom testi eğitim yardımıyla harmanlıyor: Güvenlik analistleri, testçiler ve geliştiriciler platformla konuşma kanalıyla etkileşime girebilir, karmaşık senaryolar için uygulamalı rehberlik ve gerçek dünyadaki sömürü gelişimi kazanabilirler.
5. Gaz
GAK, bilhassa büyük dil modelleri, üretken ajanlar ve daha geniş yazılım sistemlerine entegrasyonları için AI odaklı uygulamalar için güvenlik mevzusunda uzmanlaşmış gelişmekte olan bir liderdir. Organizasyonlar giderek daha çok AI’yı alan kişi etkileşimlerine, iş mantığına ve otomasyona yerleştirdikçe, geleneksel AppSec araçlarının ele alınamayacak şekilde oluşturulmadığı yeni riskler ortaya çıkmıştır.
GAK, bu AI ile aşılanmış arayüzleri araştırmak ve sertleştirmek için tasarlanmıştır, modellerin güvenli bir halde cevap vermesini ve süratli enjeksiyonlar ve gizlilik ihlalleri benzer biçimde AI’ya özgü istismarları önlemek için tasarlanmıştır.
Suni zekâlı AppSec araçlarının temel özellikleri
Her çözüm aynı özellikleri sunmasa da, AI destekli uygulama güvenlik araçlarının bir çok çeşitli temel özellikleri paylaşıyor:
1. Akıllı güvenlik açığı tespiti
Malum istismarların büyük veri kümeleri üstünde eğitilmiş AI modelleri, kodlama hatalarını, yanlış yapılandırmaları ve güvensiz bağımlılıkları statik kaide tabanlı araçlardan daha doğru bir halde tespit edebilir. Süre içinde uyum sağlarlar, her yeni veri kümesiyle algılamayı iyileştirirler.
2. Otomatik iyileştirme rehberliği
APPSEC’deki en büyük ağrı noktalarından biri bir tek güvenlik açıkları bulmak değil, bu tarz şeyleri iyi mi düzeltileceğini bilmektir. AI Tools, çoğu zaman kod önerileri yada adım adım düzeltmeler sunan belirli bağlama nazaran uyarlanmış iyileştirme tavsiyesi oluşturabilir.
3. Devamlı seyretme ve gerçek zamanlı çözümleme
Bir kerelik taramalar yerine, AI ile çalışan araçlar üretimdeki uygulamaları devamlı olarak izler. Etken bir saldırıyı gösterebilecek anomalileri saptamak için emek harcama zamanı davranışını, API çağrılarını ve veri akışlarını çözümleme ederler.
4. Risk önceliklendirmesi
AI, sömürülebilirlik, iş tesiri ve dış tehdit istihbaratına dayalı olarak her bir güvenlik açığının sertliğini değerlendirebilir. Takımların gerçek hasara niçin olma olasılıklarına odaklanmasını sağlar.
5. DevOps iş akışlarıyla entegrasyon
Çağdaş APPSEC araçları direkt CI/CD boru hatlarına, sayı seyircilerine ve geliştirici ortamlarına yerleştirilir. AI, daha ilkin yapıları yada lüzumlu manuel nezaretlere yavaşlatan görevleri otomatikleştirerek bu süreçleri hızlandırır.
AI dünyasında esnek yazılım oluşturmak
Suni zeka ile çalışan uygulama güvenliği tek bir vasıta, süreç yada departman değildir, esnek, yenilikçi ve güvenilir yazılımın oluşturulduğu temeldir. 2025’te, bu alandaki liderler bir tek güvenlik açıklarını tarayanlar değil, bununla beraber AI güdümlü inovasyonun hızında öğrenebilen, uyarlayabilen ve koruyabilenlerdir.
Kapsamlı risk zekası ve çevik iyileştirmeden AI tarafınca üretilen kodun ve AI ajanlarının savunmasına kadar, bugünün AppSec çözümleri, herhangi bir sektördeki dijital güvenlik için neyin mümkün bulunduğunu ve neyin lüzumlu bulunduğunu tekrardan şekillendiriyor.
Konuk Yazar: Yada Hillel, Yeşil Lamba
