Son zamanlarda Reuters ortak bir deney yayınladı Harvard ile, Grook, Chatgpt, Deepseek ve ötekiler şeklinde popüler AI chatbots’a “muhteşem kimlik avı e -postası” yapmalarını istediler. Oluşturulan e -postalar hemen sonra% 11’i fena niyetli bağlantıları tıklayan 108 gönüllüye gönderildi.
Rahat bir istem ile, araştırmacılar gerçek insanları kandırabilen oldukça ikna edici mesajlarla silahlandırıldı. Gözlem sert bir gerçeklik kontrolü olarak hizmet etmelidir. Kimlik avı seneler süresince yıkıcı olduğu şeklinde, AI onu daha süratli, daha ucuz ve daha etkili bir tehdide dönüştürüyor.
2026 için, AI kimlik avı tespiti Giderek karmaşıklaşan bir tehdit ortamında daha güvenli olmak isteyen firmalar için birinci öncelik.
İçindekiler
AI kimlik avının büyük bir tehdit olarak ortaya çıkması
Büyük bir sürücü, hizmet olarak kimlik avı (PHAAS) yükselişidir. Lighthouse ve Lucid şeklinde karanlık web platformları, düşük nitelikli suçluların sofistike kampanyalar başlatmasına müsaade eden abonelik tabanlı kitler sunar.
Son Raporlar Bu hizmetlerin 74 ülkede 17.500’den fazla kimlik avı alanı ürettiğini ve yüzlerce küresel markayı hedeflediğini öne sürüyor. Yalnız 30 saniye içinde, suçlular, OKTA, Google yada Microsoft şeklinde hizmetler için gerçek şeyle neredeyse aynı olan klonlanmış oturum açma portallarını döndürebilir. Artık talep üstüne kimlik avı altyapısı mevcutken, siber suçlara giriş önündeki engeller neredeyse yok.
Bununla birlikte, üretken AI araçları, suçluların ikna edici ve kişiselleştirilmiş kimlik avı e -postaları saniyeler içinde üretmelerine izin verir. E -postalar genel spam değil. LinkedIn, internet sayfaları yada geçmiş ihlallerden verileri kazıyarak AI Tools, gerçek iş bağlamını yansıtan ve tıklamaya en dikkatli çalışanları cazip hale getiren mesajlar oluşturur.
Teknoloji bununla beraber DeepFake ses ve video kimlik avında bir patlama yaratıyor. Son on yılda, derinlik ile ilgili saldırılar%1.000 arttı. Suçlular çoğu zaman CEO’ları, aile üyelerini ve güvenilir meslektaşlarını Zoom, Whatsapp ve takımlar şeklinde yazışma kanalları mevzusunda yansılamak eder.
Geleneksel savunmalar bunu yapmıyor
Geleneksel e-posta filtreleri tarafınca kullanılan imza tabanlı idrak etme, AI ile çalışan kimlik avına karşı yetersizdir. Tehdit oyuncuları altyapılarını kolayca döndürebilir, Alanlar dahilmevzu çizgileri ve statik güvenlik önlemlerinden geçen öteki benzersiz varyasyonlar.
Phish gelen kutusuna ulaştığında, şimdi güvenilmeye karar vermek için çalışana bağlı. Ne yazık ki, bugünün AI kimlik avı e-postalarının ne kadar ikna edici olduğu göz önüne alındığında, iyi eğitimli bir çalışanın bile sonunda bir hata yapma ihtimali. Zavallı gramer için nokta kontrolü geçmişte kaldı.
Dahası, kimlik avı kampanyalarının karmaşıklığı ana tehdit olmayabilir. Saldırıların saf ölçeği en kaygı verici olan şeydir. Suçlular artık birkaç saat içinde binlerce yeni alan ve klonlanmış site başlatabilir. Bir dalga indirilse bile, bir diğeri süratli bir halde yerini alır ve devamlı bir taze tehdit akışı sağlar.
Başa çıkmak için daha stratejik bir yaklaşım gerektiren muhteşem bir AI fırtınasıdır. Dünün ham kimlik avı girişimlerine karşı çalışan şey, çağdaş kampanyaların büyük ölçek ve sofistike olmasına uygun değildir.
Suni zeka kimlik avı tespiti için temel stratejiler
Siber güvenlik uzmanlarının ve yönetim organlarının çoğu zaman tavsiye etmiş olduğu şeklinde, AI kimlik avı saldırılarını saptamak de dahil olmak suretiyle her şey için oldukça katmanlı bir yaklaşım en iyisidir.
İlk müdafa hattı daha iyi tehdit analizidir. Meşru yazışma kalıpları üstünde eğitilmiş NLP modelleri, potansiyel olarak modası geçmiş tehdit istihbaratına dayanan statik filtrelerden ziyade, eğitimli bir insanoğlunun kaçırabileceği ton, ifadeler yada yapıda ince sapmalar yakalayabilir.
Sadece hiçbir otomasyon, çalışan güvenlik bilincinin değerinin yerini alamaz. Bazı AI kimlik avı e-postalarının sonunda gelen kutusuna giden yolu bulması oldukça muhtemeldir, bu yüzden tespit için iyi eğitimli bir işgücüne haiz olmak gereklidir.
Güvenlik bilinci eğitimi için birçok yöntem vardır. Simülasyon tabanlı eğitim en etkilidir, şundan dolayı çalışanları AI kimlik avı gerçekte neye benzediğine hazır meblağ. Çağıl simülasyonlar rahat “yazım hatası” eğitiminin ötesine geçer. Çalışanların karşı karşıya gelme olasılıkları en yüksek olan saldırılara hazırlıklı olması için kullanıcının rolüne bağlı gerçek kampanyaları yansıtıyorlar.
Amaç, çalışanları kontrol etmek değil, kas hafızası oluşturmak için şüpheli aktiviteyi bildirmek organik olarak gelir.
Son müdafa katmanı, başarı göstermiş bir kimlik avı girişiminin tam ölçekli bir uzlaşma ile sonuçlanmamasını elde eden UEBA’dır (Kullanıcı ve Varlık Davranış Analizi). UEBA Sistemleri, savunucuları potansiyel bir hücum mevzusunda uyarmak için olağandışı kullanıcı yada sistem etkinliklerini tespit eder. Çoğu zaman, bu bir uyarı şeklinde, kim bilir beklenmedik bir konumdan bir giriş yada BT politikasına uygun olmayan olağandışı posta kutusu değişimleri hakkında.
Çözüm
Suni zeka, geleneksel savunmaları kolayca ezebilecek yada atlayabilen seviyelere doğru aşama kaydediyor ve ölçeklendiriyor. 2026’ya giden kuruluşlar, AI odaklı tespit, devamlı seyretme ve gerçekçi simülasyon eğitimine öncelik vermelidir.
Başarı, ileri teknolojiyi insan hazırlığı ile birleştirmeye bağlı olacaktır. Bu dengeye çarpabilenler, kimlik avı saldırıları AI ile gelişmeye devam ettikçe daha dayanıklı olacak şekilde konumlandırılmıştır.
Görüntü Deposu: Fırlatmak
