MIT’den (Massachusetts Teknoloji Enstitüsü) meydana getirilen bir emek harcama, insan beyninin yalnız bir LLM kullanırken daha azca çalışmadığını, hem de etkilerinin gelecekteki çalışmalarda zihinsel aktiviteyi negatif etkilediğini bulmuştur.
Araştırmacılar, deneyleri için sınırı olan sayıda mevzu kullandılar (bir sınırlama açıklandı gazetede [PDF]), çeşitli mevzulara yazı yazması istendi. Bir grup denek kullanmasına izin verildi (chatgpt seçildi; araştırmacılar, BT ve rakipleri içinde oldukça azca fark bulunduğunu düşündü), ikincisi Google aramasına izin verildi ve üçüncü grup ‘yalnız beyin’ olarak adlandırıldı – şu demek oluyor ki teknoloji yardımları olmadan iş üretti.
Tüm deneklerde elektroensefalografi (EEG), bilişsel katılım ve yüke katılmak için beyin aktivitesini seyretmek için kullanıldı. Araştırmacılar, grupların ödevleri yazmak için beyin tarafınca kullanılan değişik stratejileri yansıtan değişik nöral bağlantı seviyeleri sergilediğini buldular. Denekler ne kadar oldukça destek alırsa, beyinleri o denli zor çalışıyor şeklinde görünüyordu. EEG analizi, en etken gri maddenin, ‘arama motoru grubunda’ daha azca nöral aktivite ve en azından AI kullanıcıları içinde daha azca nöral aktivite ile yardımsız gruba ilişik bulunduğunu gösterdi.
Emek verme hem de ‘iyelik’ olarak adlandırdığı şeyi de inceledi – yazarların ondan sonra yazdıklarını alıntı yapma ve çalışmalarını özetleme kabiliyeti. Teknolojiden alınan konuların daha çok yardımı ile iyelik seviyeleri mühim seviyede düştü. Bir LLM kullanan azca sayıda talebe, yazdıklarını güvenilir bir halde alıntı yapabildi. Ek olarak, LLM kullanan grup “her mevzuda istatistiksel olarak benzeşik denemeler üretti ve öteki gruplara kıyasla mühim seviyede daha azca sapma gösterdi.”
Şaşırtıcı olmayan bir halde, bir arama motoru yada chatgpt kullananların görsel korteksi daha aktifti, bu gruplar “kullandıkları araçların çıktısına odaklanmaya daha eğilimlidir” diyor.
Uzun vadeli efektler
Birkaç tur tecrübe etme yazımından sonrasında, katılımcı deneklerden, adların önerilmiş olduğu şeklinde, daha ilkin bir LLM kullanabilen hiçbir teknolojik yardımı olmayan mevzular olmayan ‘beyin-llm’ ve ‘llm-brain’den oluşan iki grup daha oluşturuldu.
Araştırmacılar, “LLM-Brain katılımcıları, alfa ve beta ağlarının daha zayıf nöral bağlantı ve alt aşaması gösterdi ve beyin-llm katılımcıları daha yüksek hafıza hatırlaması ve yaygın oksipito-parietal ve prefrontal düğümlerin tekrardan oluşturulması gösterdi. […] Bu, AI destekli tekrardan girişin yüksek düzeyde bilişsel entegrasyon, hafıza tekrardan aktivasyonu ve yukarıdan aşağıya denetim çağırdığını göstermektedir. ”
Kısacası, bir mevzuyu ele almak için beyinlerini kullanan insanoğlu bir AI kullanmaktan faydalanabilir sonrasında Teknolojiyi kullanmadan düşüncelerini, deneyimlerini, bilgilerini ve duygularını aslına bakarsanız tam olarak açıkladılar. Sadece AI kullananlar, süre içinde beyin aktivitesini azaltmış ve chatgpt’siz gitmesi istendiğinde bilişsel görevleri daha azca gerçekleştirebildiler.
Yazı, “Dört ay süresince gösterdiğimiz şeklinde, LLM grubunun katılımcıları her seviyede yalnız beyin grubundaki meslektaşlarından daha fena performans gösterdi: nöral, dilsel, [and] puanlama. “
Sınırı olan emek harcama
Çalışmada yalnız birkaç düzine denekle, araştırma grubu sınırı olan bir örnekle çalışıyordu. Yazarlar, istatistiksel olarak güvenilir bulguların ortaya çıkarılması için daha çeşitli arka planlara haiz daha çok gönüllü kullanmanın lüzumlu olacağını kabul ediyorlar. Gene de AI okullarda, kolejlerde ve günlük yaşamda giderek daha çok kullanıldığından, araştırmacılar, AI’yi insanların beyinlerinin yerine kullanmasının bir sonucu olarak ortaya çıkan “öğrenme becerilerinde ihtimaller içinde bir azalma” olarak “acil bir mevzu” olarak adlandırdıklarını vurguladılar.
Netice
CHATGPT’yi düşünme, dikkate alma ve özetleme faaliyetleri yerine kullanma eğilimi devam ediyorsa, etkili düşünme kabiliyetinin daha uzun solukta azalacağı olası görünmektedir. Bir suni zeka eklemek, ondan sonra herhangi bir entelektüel değerlendirme sürecinde bağlam yada ek materyal eklemek, başlangıçtan itibaren kullanımdan daha iyi sonuçlar verir.
Arama motoru kullanımı, makaleye gore, yardımsız fikir ile kaşıkla beslenen AI tarafınca üretilen malzemeler içinde orta zemine düştü. Sadece Google’ın ihtiyacı Microsoft, ve ark. Kullananların arama sonuçlarına AI-nesil eklemek için (SERP’lerde en üstte görünen LLM neticeleri [search engine results pages]) günlük arama kullanıcıları arasındaki bilişsel etkinliğin, yalnızca AI tarafınca oluşturulan arama sonuçlarına odaklanmaları durumunda reddedilebileceği anlamına gelir.
Araştırma Grubu, AIS’in beyin üstündeki uzun vadeli etkilerini idrak etmek için daha çok çalışmanın lüzumlu bulunduğunu belirtiyor, “LLM’ler net pozitif bir şey olarak kabul edilmeden ilkin […] insanoğlu. “
(Görüntü Deposu: Nestlé’nin “Bilişsel Testleri” CC BY-NC-ND 2.0 altında lisanslanmıştır.)
Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik bir parçası Techex ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle beraber bulunmuş oldu. Tıklamak Burada Daha çok informasyon için.
AI haberleri tarafınca desteklenmektedir Techforge Medya. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
