Artan bir kanıt grubu, AI’ya aşırı güvenmenin, etkili bir halde kullanmak için ihtiyaç duyulan insan becerilerini aşındırabileceğini göstermektedir. Araştırmalar, ortaya çıkan bu insan beceri açığının AI’nın başarıya ulaşmış bir halde benimsenmesini ve bununla beraber ekonomik gelişme fırsatı tehdidinde bulunduğunu uyarıyor.
Suni zekanın dünyamızı iyi mi değiştireceği mevzusunda başka bir bildiri olmadan bigün geçmiyor şeklinde geliyor. Konuştuğum her iş lideri ya suni zekaya yatırım yapmak, yatırım yapmayı planlamak ya da geride kaldıklarından kaygı ediyor. Accenture’ın AI’nın İngiltere ekonomisine 736 milyar £ enjekte edebileceği tahmini şeklinde büyük sayıları görüyoruz. Yutturmaca sağır edici.
Sadece tüm bu gürültünün ortasında, daha sessiz ve daha kaygı verici bir karşı anlatı şekillenmeye başlıyor. Bunu MIT şeklinde yerlerin raporlarında gördük: AI araçlarına fazlaca fazla eğilmenin bizi daha azca keskin hale getirebileceği duygusu.
Öğrenen bilim adamları tarafınca gösterilen yeni bulgular Çok tam olarak tehlikede olanı parmağa koydum. Raporları, AI ile tekil takıntımızın denklemin en mühim kısmını görmezden gelmemize niçin bulunduğunu gösteriyor: ABD.
Uyarı, kendi insan becerilerimizi etken olarak geliştirmeden, AI’daki bu milyonlarca kiloluk yatırımın bir tek yetersiz kalmayacağıdır; Tamamen başarısız olabilir. Gelecek yıllarda verimliliği hamstring verebilecek bir insan beceri açığı yaratma riskiyle karşı karşıya kalıyoruz.
Mullivese Baş Öğrenme Sorumlusu Gary Eimerman şunları söylemiş oldu: “Liderler milyonlarca AI araçlarına harcıyorlar, sadece yatırım odağı başarıya ulaşmış olmayacak. Hakikaten bir insan ve teknoloji problemi olduğunda bunun bir teknoloji problemi bulunduğunu düşünüyorlar.
“Analitik akıl yürütme ve yaratıcılık, kültür ve davranışlar şeklinde kabiliyetlere kasıtlı bir odaklanma olmadan, AI projeleri asla potansiyellerine ulaşmayacak.”
Bu yankılanan bir nokta. Çoğumuz üretken bir AI’nın saniyeler içinde bir metin yada kod bloğu ürettiğini gördük. Fakat sonrasında ne olacak? Gerçek iş burada adım atar ve benzersiz insan kabiliyetleri talep eden iştir.
Çoklu ekip ekip, basit bir AI kullanıcısını gerçek bir ‘güç kullanıcısından’ ayıran şeyleri gözlemlemek için vakit harcadı. Muhteşem istemi ve düşünme, akıl yürütme ve yansıtma ile yapılacak her şeyi yazmakla ilgisi olmayan on üç temel beceriyi belirlediler. Bu bir tek AI’dan ne yapmasını istediğinize değil, size ne verdiğini iyi mi çözümleme ettiğiniz, sorguladığınız ve rafine ettiğinizle ilgilidir.
Analitik akıl yürütme alın. Karmaşık bir soruna bakmak ve AI’nın işleyebileceği parçalara ayırmak insan becerisidir, sadece bir görevin bir makine için doğru olmadığını tanımak da bilgeliktir. Bir tek yolcu değil, pilot olmakla ilgili.
Benzer şekilde, yaratıcılık bizi, aslına bakarsan mevcud bir şeyin birazcık daha iyi bir versiyonunu istemek yerine, bu araçları kullanmanın hakikaten yeni yollarını denemeye ve bulmaya iten şeydir.
Kişisel karakter özellikleri de var. Kararlılık şeklinde beceriler (şu demek oluyor ki AI size çöp verdiğinde denemeye devam etmek için saflık) ve uyarlanabilirlik gereklidir. Bu araçları kullanan hepimiz ilk kez başarının ender bulunduğunu bilir. Suni zekanın cevabının ötesine bakmak ve çalışmalarını kendi uzmanlığınızla denetlemek için belirli bir esneklik ve derin oturmuş merak gerekir.
Multivese’nin kıdemli tahsil bilimcisi Imogen Stanley şunları söylemiş oldu: “Teknik becerilerin ötesine bakmaya başlamamız ve işgücünün suni zekadan en iyisini elde etmek için geliştirmesi ihtiyaç duyulan insan becerilerini düşünmeliyiz.
“İlk ilkeler araştırma aşamamızda bulduğumuz şey, etik nezaret, çıktı doğrulaması ve yaratıcı deneyler şeklinde becerilerin güç AI kullanıcılarının gerçek farklılaştırıcıları olmasıydı.”
Bu mevzunun aslı şeklinde geliyor. İnsanları eylemsiz kullanıcılar yada etken sürücüler olarak mı eğitiyoruz? Şu anda konuşmaya teknoloji hakim. Sadece gerçek rekabet pozitif yanları, en iyi AI modeline haiz olmaktan gelmeyecek; En iyi şekilde iyi mi yararlanacağını bilen insanlara haiz olmaktan gelecek.
Gelecek, suni türü geliştirdiğimiz kadar kendi insan becerilerimizi ve zekamızı beslemekle ilgili olacak. Eğer yapmazsak, tüm cevaplara haiz olduğumuz bir gelecek inşa etme riskiyle karşı karşıyayız, sadece doğru soruları iyi mi soracağımızı unuturuz.
(Fotoğraf Maxim Berg)
Ek olarak bakınız: Zuckerberg, Meta’nın ‘Kişisel Superintelligence’ vizyonunu özetliyor
Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, öteki önde gelen etkinliklerle beraber toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafınca desteklenen öteki yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
