Bu, Huawei’nin kolay komut-yanıt etkileşimlerinin ötesine geçerek bağımsız planlama, karar verme ve yürütme kapasitesine haiz platformlara doğru ilerleyen ajansal suni zeka sistemlerini iyi mi geliştirdiğini gösteriyor.
Huawei’nin bu aracı suni zeka sistemlerini oluşturma yaklaşımı, suni zeka altyapısını, temel modellerini, hususi araçları ve aracı platformlarını kapsayan kapsamlı bir stratejiye odaklanıyor.
Huawei Bulut CTO’su Zhang Yuxin, politika, iş dünyası ve teknolojiden 1000’den fazla liderin finans, nakliye limanları, kimyasal üretim, sıhhat hizmetleri ve otonom sürüş alanlarındaki ergonomik uygulamaları incelemiş olduğu Şangay’daki kısa sürede düzenlenen Huawei Bulut Suni Zeka Zirvesi’nde bu çerçeveyi ana hatlarıyla deklare etti.
Bu fark önemlidir şu sebeple geleneksel suni zeka uygulamaları durağan(durgun) süreçler içinde kullanıcı komutlarına cevap verirken, aracılı suni zeka sistemleri kurumsal operasyonlardaki rollerini temelden değiştiren özerklikle çalışır.
Zhang, bunu “uygulamalarda ve data işlemde büyük bir değişiklik” olarak nitelendirdi ve bu sistemlerin bağımsız olarak karar aldığını ve dinamik olarak uyum sağladığını, data işlem sistemlerinin etkileşimini ve kaynakları tahsis etme şeklini tekrardan şekillendirdiğini belirtti. İşletmeler için sual şu: Bu seviyedeki otonom operasyonu destekleyebilecek altyapı ve platformları iyi mi inşa edersiniz?
İçindekiler
Altyapı zorlukları yeni data işlem mimarilerini yönlendiriyor
Ajansal suni zeka sistemlerinin data işlem talepleri, bilhassa temel model eğitimi ve çıkarım gereksinimleri arttıkça, geleneksel bulut mimarilerindeki sınırlamaları açığa çıkardı.
Huawei Cloud’un yanıtı, yüksek süratli MatrixLink ağı üstünden bağlanan CloudMatrix384 süper düğümlerini içeriyor ve firmanın genel amaçlı ve akıllı data işlem kabiliyetlerini birleştiren esnek bir hibrit data işlem sistemi olarak tanımladığı şeyi yaratıyor.
Mimari, veri aktarımları esnasında NPU’nun boşta kalma süresini azaltan uzman paralellik çıkarımı yöntemiyle Uzman Karması (MoE) modellerindeki darboğazları hususi olarak ele alır. Firmanın teknik özelliklerine gore bu yaklaşım, tek PU çıkarım hızını öteki popüler modellere gore 4-5 kat artırıyor.
Sistem ek olarak, hem eğitim hem de çıkarım verimliliğini artırmayı amaçlayan tipik suni zeka görevleri için tasarlanmış hafıza merkezli Suni Zeka Mahalli Depolamayı da içeriyor. Genel amaçlı suni zeka ve aygıt zekası mevzusunda uzmanlaşmış bir şirket olan ModelBest, bu altyapının ergonomik uygulamalarını gösterdi.
ModelBest’in kurucu ortağı ve CEO’su Li Dahai, temel modelleri, oldukca modlu kabiliyetleri ve tam mod entegrasyonunu kapsayan MiniCPM serisinin, eğitim enerji verimliliğinde %20 iyileştirme ve sanayi standartlarına gore %10 performans artışı elde etmek için Huawei Bulut Suni Zeka Data İşlem Hizmeti ile iyi mi entegre bulunduğunu detaylı bir şekilde söyledi.
MiniCPM modelleri otomotiv sistemlerinde, akıllı telefonlarda, yerleşik suni zekada ve suni zeka destekli kişisel bilgisayarlarda uygulamalar buldu.
Temel modellerden sektöre hususi uygulamalara
Temel modellerin belirli sanayi gereksinimlerine gore uyarlanmasının zorluğu, daha karmaşık eğitim metodolojilerinin geliştirilmesine yol açmıştır. Huawei Bulut’un yaklaşımı üç temel bileşeni kapsar: yönetim yöntemiyle toplama işlemini gerçekleştiren eksiksiz bir veri hattı, kullanıma hazır bir artımlı eğitim iş akışı ve evvelinde belirlenmiş değerlendirme setlerine haiz akıllı bir değerlendirme platformu.
Artımlı eğitim iş akışının, temel model özelliklerine ve sektöre hususi hedeflere dayalı olarak verilerin ve eğitim ayarlarının otomatikman ayarlanması yöntemiyle model performansını %20-30 oranında artırdığı bildiriliyor. Değerlendirme platformu, hem doğruluk hem de hız gereksinimlerini karşılayan, sektör yada şirket kıyaslamalarıyla uyumlu sistemlerin süratli kurulumunu sağlar.
Gerçek dünyadaki uygulamalar bu metodolojilerin ergonomik uygulamasını göstermektedir. Shaanxi Kültür Endüstrisi Yatırım Grubu, suni zekayı kültürel gezim operasyonlarına entegre etmek için Huawei ile ortaklık kurdu.
Shaanxi Kültür Endüstrisi Yatırım Grubu Başkanı Huang Yong, kuruluşun Huawei Cloud’un veri-yapay zeka yakınsama platformunu kullanarak tarih, film ve somut olmayan mirası kapsayan kapsamlı veri kümeleri oluşturmak için çeşitli kültürel gezim verilerini birleştirdiğini deklare etti.
Ortaklık, Huawei Cloud’da “kültür turizmi için güvenilir ulusal veri alanı” olarak adlandırdıkları şeyi oluşturarak varlık doğrulama, telif hakkı işlemleri, kurumsal kredi geliştirme ve yaratıcı geliştirme şeklinde uygulamaları mümkün kıldı.
İşbirliği, kültürel gezim akıllı beyni, akıllı yönetim asistanı, akıllı gezi asistanı ve suni zeka kısa video platformu dahil olmak suretiyle suni zeka destekli araçlara güç veren Boguan kültür turizmi modelini üretti.
Internasyonal uygulamalar da benzer örüntüler göstermektedir. Dubai Belediyesi, temel modellerini, sanal insanları, dijital ikizleri ve coğrafi data sistemlerini kentsel sistemlere entegre etmek için Huawei Cloud ile çalıştı. Dubai Belediyesi İnşaat Düzenleme ve İzin Ajansı CEO’su Mariam Almheiri, bu entegrasyonun kent planlamasını, tesis yönetimini ve acil durum müdahalelerini iyi mi iyileştirdiğini paylaştı.
Kurumsal düzeyde temsilci platformları ortaya çıkıyor
Tüketici odaklı suni zeka aracıları ile kurumsal düzeyde aracılı suni zeka sistemleri arasındaki fark, entegrasyon gereksinimlerine ve operasyonel karmaşıklığa odaklanır. Kurumsal sistemler daha geniş iş akışlarına sorunsuz bir halde entegre edilmeli, karmaşık durumlarla başa çıkmalı ve süratli etkileşimler için tasarlanmış tüketici uygulamalarından daha yüksek operasyonel standartları karşılamalıdır.
Huawei Cloud’un Oldukça Yönlü platformu, işletmelerin üretim gereksinimlerine gore uyarlanmış aracılar oluşturmasına yönelik altyapı sağlayarak bu boşluğu giderir. Platform, dağıtım, sürüm, kullanım ve yönetim aşamaları süresince aracı geliştirmeyi kolaylaştırmak için suni zeka hesaplamasını, modellerini, veri platformlarını, araçlarını ve ekosistem kabiliyetlerini birleştirir.
Conch Group’un çimento üretimindeki uygulaması hususi performans ölçümleri sunmaktadır. Şirket, çimento sektörünün ilk suni zeka destekli çimento ve inşaat malzemeleri modeli olarak tanımladıkları modeli yaratmak için Huawei ile ortaklık kurdu.
Ortaya çıkan çimento maddeleri, gerçek sonuçlardan 1 MPa’dan daha azca sapma gösteren tahminlerle 3 ve 28 günlük klinker mukavemetini tahmin eder ve bu da %90’ın üstünde doğruluğu temsil eder. Model, çimento kalsinasyonu optimizasyonu için, A sınıfı enerji verimliliği standartlarına kıyasla standart kömür kullanımını %1 oranında azaltan temel süreç parametrelerini ve operasyonel çözümleri önerir.
Conch Cement Genel Müdür Yardımcısı Xu Yue, modelin kalite denetim, üretim optimizasyonu, ekipman yönetimi ve güvenlikle ilgili başarısının, çimento acenteleri vesilesiyle uçtan uca ortaklık ve karar alma için temel oluşturduğunu ve sektörü “geleneksel uzmanlığa güvenmekten tüm süreçlerde tamamen verilerle yönlendirilmeye” taşıdığını belirtti.
Kurumsal gezi yönetiminde Smartcom, Huawei Cloud Versatile’ı kullanarak kalkış, geçirme ve uçuşlarda uçtan uca akıllı hizmetler elde eden bir gezi acentesi geliştirdi. Shenzhen Smartcom CTO’su ve Smartcom Solutions Direktörü Kong Xianghong, sistemin tavsiyeler oluşturmak için gezi sektörü verilerini, şirket politikalarını ve bireysel gezi geçmişlerini birleştirdiğini bildirdi.
Çalışanlar bu önerilerin yarısından fazlasını benimsiyor ve rezervasyonları iki dakikadan kısa sürede tamamlıyor. Temsilci, tahmine dayalı sual eşleştirme yöntemiyle averaj üç etkileşimde sorunların %80’ini çözer.
Otonom suni zeka için sırada ne var?
Zirvede tartışılan uygulamalar, tanımlanmış parametreler dahilinde artan özerklikle çalışan ajansal suni zeka sistemlerine yönelik daha geniş bir sanayi eğilimini yansıtıyor. Hızla gelişen teknolojinin reaktif araçlardan karmaşık görevleri bağımsız olarak planlayabilen ve yürütebilen sistemlere doğru ilerlemesi, kurumsal data işlemde temel bir mimari değişimi temsil ediyor.
Sadece geçiş, mühim altyapı yatırımları, gelişmiş veri mühendisliği ve mevcut iş süreçleriyle dikkatli entegrasyon gerektiriyor. Üretim verimliliği kazanımları, kentsel yönetim iyileştirmeleri yada gezi rezervasyonu optimizasyonu şeklinde erken uygulamalardan elde edilmiş performans ölçümleri, benzer uygulamaları değerlendiren kuruluşlar için kıyaslamalar sağlar.
Ajansal suni zeka sistemleri olgunlaşmaya devam ettikçe, odak noktası teknolojik kabiliyet gösterilerinden operasyonel entegrasyon zorluklarına, yönetişim çerçevelerine ve ölçülebilir iş sonuçlarına doğru kayıyor şeklinde görünüyor. Çimento üretimi, kültür turizmi ve kurumsal gezi yönetiminden alınan örnekler, bu sistemlerin genel amaçlı otomasyon araçları olarak hizmet etmek yerine belirli operasyonel sorunlu noktalara değindiğinde ergonomik değerin ortaya çıktığını göstermektedir.
(Fotoğraf: AI News)
Ek olarak bakınız: Huawei, Huawei Connect 2025’te açık kaynaklı suni zeka geliştirme yol haritasını ayrıntılarıyla konu alıyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor, tıklayın Burada daha çok data için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
