Huawei, Cann (sinir ağları için hesaplama mimarisi) yazılım vasıta seti açma kararını açıkladıktan yedi gün sonrasında, teknoloji endüstrisi hala bu hareketin AI gelişiminin geleceği için ne anlama geldiğini işlemektedir.
Huawei Cann açık kaynakını Cuda’ya dünya genelinde geliştiriciler için serbestçe kullanılabilir hale getirerek, Çin teknoloji devi, birçoğunun Nvidia’nın iki senelik ve AI hesaplamasına karşı devam eden hakimiyetine karşı muharebede mühim bir atış bulunduğunu düşündürdü.
Sürerdurum için dikkate kıymet bir meydan okuma olsa da, aslolan sual Huawei’nin Cuda’yı ortalama yirmi senedir neredeyse emsalsiz tutan mühim teknik ve sistemik engellerin üstesinden gelip gelemeyeceğidir.
İçindekiler
Cann nedir ve niçin önemlidir?
Cann, Huawei’nin Huawei’nin Ascend AI GPU’ları için optimize edilmiş AI uygulamaları oluşturmalarına destek olmak için fazlaca seviyeli programlama arayüzleri sunan Huawei’nin ayrışık data işlem mimarisidir. İlk olarak 2018’de Huawei’nin AI stratejisinin bir parçası olarak tanıtılan Cann, firmanın Nvidia’nın Cuda platformuna eşdeğer olarak hizmet veriyor.
Cann, geliştiricilere üst düzey ve performans yoğun uygulamalar oluşturmak için çeşitli seçenekler sunarak ASCEND’de AI uygulamaları için API’ler sağlar. Mimari, Huawei’nin AI donanımı çevresinde kapsamlı bir yazılım ekosistemi oluşturmayı amaçlayan senelerce devam eden gelişimi temsil ediyor.
Açık kaynak kararının arkasındaki stratejik zamanlama
Huawei’nin Cann’i açık kaynak yapma sonucu, ABD-Çin teknolojisi ilişkilerinde bilhassa gerilmiş aniden geliyor. Huawei’nin dönen başkanı Eric Xu Zhijun, hareketin firmanın Pekin’deki geliştirici konferansı esnasında “geliştiricilerden yeniliği hızlandırmaya” ve “Ascend’i kullanmayı kolaylaştırmaya” destek olacağını söylemiş oldu.
Duyuru, Çin’in siber uzay yönetimi (CAC), Nvidia’nın işlemcilerini içeren “ciddi güvenlik sorunları” olarak adlandırdığı şeye dayanarak NVIDIA hakkında bir soruşturma başlattıktan ve ABD’li milletvekillerinden Chips’in donanımına seyretme özellikleri ekleme taleplerine dayanarak yakından takip ediyor.
Düzenleyici araştırma, iki süper güç içinde aslına bakarsanız gerilmiş bir ilişkiye başka bir karmaşıklık katmanı ekler.
Cuda’nın AI gelişimi üstündeki tekelci tutuşu
Huawei’nin hareketinin önemini idrak etmek için Nvidia’nın Cuda hakimiyetini incelemek önemlidir. Çoğu zaman kapalı bir “hendek” yada kimi zaman de “bataklık” olarak tanımlanan Cuda, bazıları tarafınca platformlar arası uyumluluk arayan geliştiriciler için bir engel olarak görülüyor.
NVIDIA Donanımı ile sıkı entegrasyonu, geliştiricileri son yirmi senedir tek bir satıcı ekosistemine kilitledi ve Cuda’yı şirket tarafınca engellenen tercüme katmanları kanalıyla öteki GPU mimarilerine getirme çabalarıyla. CUDA Lisans Sözleşmesi’ne, geliştiricilerin tercüme katmanları vasıtasıyla üçüncü taraf GPU’larda CUDA’yı çalıştırmasını engellemiş olan hükümler eklendi.
Birçok Çinli AI geliştiricisi, senelerdir varsayılan geliştirme platformu olan Cuda platformu sebebiyle NVIDIA’nın GPU’larını kullanıyor. Bu durum, Huawei’nin geliştiricileri ekosistemine göç etmeye ikna etmede karşı karşıya olduğu zorluğunu vurgulamaktadır.
Sanayi analizi ve pazar neticeleri
Teknoloji analistleri Huawei’nin açık kaynak stratejisinin karışık değerlendirmelerini sundu. Açık kaynaklı Cann, Huawei’nin şirket içi yazılım vasıta setinin benimsenmesine ve dolayısıyla donanımını hızlandırmasına destek olabilirken, Cann’in ortalama yirmi yıl süresince devamlı korunan ve rafine edilmiş CUDA’nın ekosistem desteğine uyması seneler alacaktır.
Rekabetçi görünüm, Huawei’nin meydan okumasının büyüklüğünü ortaya koyuyor. Açık kaynak durumunda bile, benimsenme, bilhassa büyük dil modellerinde ve AI yazar araçlarında ortaya çıkan iş yükleri için Cann’in mevcut AI çerçevelerini ne kadar iyi desteklediğine bağlı olabilir. Cuda çevresindeki yazılım ekosistemi, binlerce optimize edilmiş kütüphane ve gelişmesi seneler devam eden kapsamlı belgeler ihtiva eder.
Bununla beraber, Huawei’nin donanımında ilerleme emareleri vardır, bazı ASCEND çiplerinin belirli koşullar altında NVIDIA işlemcilerinden daha iyi performans gösterebileceği iddiasıyla. Raporlar, CloudMatrix 384’ün Deepseek R1’i çalıştıran Nvidia’ya karşı karşılaştırma sonuçlarının Huawei’nin performans yörüngesinin performans boşluğunu kapattığını gösterdiğini gösteriyor.
Alternatif bir ekosistem oluşturmak
Huawei, Güney Çin Sabah Postasıbüyük Çinli AI kullanıcıları, üniversiteler, araştırma kurumları ve iş ortaklarıyla açık kaynaklı bir yükseliş geliştirme topluluğuna katkıda bulunma mevzusunda tartışmalara başladı. İşbirlikçi yaklaşım, topluluk katkılarının gelişimi ve benimsenmesini hızlandırdığı öteki teknoloji sektörlerindeki başarı göstermiş açık kaynak girişimlerini yansıtır.
Global Chip Cenk Bağlamı
Açık kaynaklı Cann girişimi Çin’in teknoloji bağımsızlığına uyuyor. Ülkenin açık kaynaklı sürüşü ivme kazanıyor ve daha çok yerli teknoloji şirketi tescilli teknolojilerini kamuya açık hale getirmek için çalışıyor. Son örnekler içinde Xiaomi’nin açık kaynakları Midashenglm-7b ses büyük dil modeli ve Alibaba’nın serbest bırakmak Qwen3 kodlayıcı AI kodlama modelinin.
Tamamı, Çin teknoloji şirketlerini hedefleyen ABD ihracat engellemelerinin arka planına karşı oluyor. ABD engellemelerinin Huawei’nin donanım ihracatını etkilediği mevcut ortamda, AI araçları için sağlam bir yerli yazılım yığını oluşturmak, çip performansını iyileştirmek kadar mühim hale geliyor.
Uzman Şüphecilik ve Önümüzdeki Zorluklar
Bir tek ham performans, eşdeğer yazılım istikrarı ve desteği olmadan geliştirici geçişini güvence etmeyecektir. Güçlük, dokümantasyon kalitesi, topluluk faaliyeti ve geliştirme iş akışlarına entegrasyonu içerecek teknik yeteneklerin ötesine uzanmaktadır.
Önümüzdeki yol
Küresel yarı iletken endüstrisi için çıkarımlar önemlidir. ABD-Çin teknolojisi rekabeti yoğunlaştıkça, Huawei’nin açık kaynak stratejisi, tescilli platformlarda rekabet etmekten AI yazılım geliştirmenin küresel olarak iyi mi geliştiğini tekrardan şekillendirebilecek işbirlikçi ekosistemler yapmaya geçişini temsil ediyor.
Bu girişimin NVIDIA’nın hakimiyetine başarı göstermiş bir halde meydan okumayacağı görülüyor, sadece yeni nesil teknolojik yeniliğe güç veren AI data işlem altyapısı üstünde denetim için devam eden muharebede kesinlikle yeni bir kısmı işaret ediyor.
Ek olarak bakınız: Alan Turing Enstitüsü: Beşeri Bilimler AI’nın geleceğinin anahtarıdır
Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, öteki önde gelen etkinliklerle beraber toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafınca desteklenen öteki yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
