IBM ve Roche dünya genelinde milyonlarca insanoğlunun karşılaşmış olduğu bir meydan okumaya bir AI çözümüne bir araya geliyor: diyabet yönetiminin amansız günlük eziyeti. Yeni beyinleri Accu-Chek SmartGuide Tahmin Uygulaması, kullanıcılara suni zeka ile çalışan glikoz tahmin özellikleri sağlar.
Uygulama yalnız glikoz seviyenizin nerede bulunduğunu izlemekle kalmaz, size nereye gittiklerini söyler. Bir hava tahmini bulunduğunu, sadece kan şekeriniz için hayal edin. Aslen IBM ve Roche’nin yarattığı şey bu.
İçindekiler
AI ile çalışan diyabet yönetimi
Uygulama, Roche’nin devamlı glikoz seyretme sensörü ile beraber çalışır ve kullananların potansiyel olarak tehlikeli kan şekeri salınımlarının önünde kalmasına destek olabilecek tahmin detayları sunmak için sayıları gerçek zamanlı olarak kırar.
Gözüme çarpan şey, diyabetlilerin karşılaşmış olduğu fazlaca hususi kaygı duyan üç çarpıcı özellikti. “Glikoz Tahmin” işlevi, glikozunuzun önümüzdeki iki saat içinde nereye gidebileceğini görselleştirir – size işler güneye gitmeden ilkin ayarlamalar yapmak için mühim bir pencere elde eder.
Hipoglisemi kaygısı ile yaşayanlar için (kan şekeri tehlikeli seviyelere düştüğünde), “düşük glikoz tahmin” özelliği, erken uyarı sistemi şeklinde hareket eder ve potansiyel olabilecek otuz dakika ilkin düşük seviyelerde işaretler. Düzeltici eylemde bulunmak için kafi süre.
Kim bilir en itimat verici olanı, gece süresince hipoglisemi riskinizi tahmin eden “Gece Düşük Tahmin” özelliğidir – çoğu zaman diyabet hastaları için en ürkütücü olasılık. Gece için sıkışmadan ilkin, AI destekli diyabet yönetimi uygulaması size yatma vakti atıştırmalıklarına ihtiyacınız olup olmayacağı mevzusunda size bir başlık verir. Bu özellik sayısız haneye gönül rahatlığı getirmelidir.
Roche Information Solutions başkanı Moritz Hartmann, “Roche’nin Accu-Chek SmartGuide Tahmin Uygulaması, AI-Etkili Tahmin Teknolojisinin enerjisini kullanarak, diyabetli insanlara hastalıklarını yönetmek için proaktif önlemler almalarını sağlayabilmelerine destek olabilir” diyor.
Suni zeka diyabet araştırmasını iyi mi hızlandırıyor
Yalnız bu ortaklıktan yararlanan hastalar değil. Firmalar, klinik emek harcama verilerinin iyi mi çözümleme edildiğini dönüştüren IBM’in Watsonx AI platformunu kullanarak oldukça akıllı bir araştırma aracı geliştirdi.
Klinik araştırmalara katılan hepimiz, manuel veri analizinin akıl almaz tediumunu bilir. IBM ve Roche’nin aracı ağır kaldırma yapar – bu anonimleştirilmiş klinik verileri tapu, çevirme ve sınıflandırma, ondan sonra noktaları glikoz seyretme verileri ve iştirakçilerin günlük aktiviteleri içinde birleştirir.
Netice? Araştırmacılar, normalde alacağı dönemin bir kısmında anlamlı kalıpları ve korelasyonları tespit edebilirler. Bu perde arkası inovasyonu, uzun solukta diyabet bakım ve yönetimini ilerletmek için uygulamanın kendisinden daha fazlasını yapabilir.
Bu işbirliğini bilhassa garip kılan şey, iki değişik dünyayı iyi mi bir araya getirdiğidir. IBM’in data işlem becerisine ve AI bilgisine sahipsiniz, Roche’nin onlarca senelik sıhhat ve diyabet uzmanlığıyla eşleşiyor.
Hartmann, “IBM ile uzun süredir devam eden ortaklığımız, karşılanmamış sıhhat gereksinimlerini ele alma ve hastalara daha süratli mühim gelişmeler getirme mevzusundaki endüstriler arası inovasyon potansiyelinin altını çiziyor” diyor Hartmann.
“Suni zeka ve makine öğrenimi şeklinde en yeni teknolojiyi kullanmak, bununla beraber pazarlama ve terapi neticelerini iyileştirmemize süre ayırmamıza destek oluyor.”
IBM Switzerland’ın genel müdürü Christian Keller şunları ekledi: “Roche ile ortaklaşa iş, açık bir hedefle uygulandığında AI’nın potansiyelini vurguluyor – hastaları diyabetlerini yönetmede destekliyor.
“Teknoloji ve danışmanlık uzmanlığımızla, sıhhat hizmetlerinde inovasyonu sağlamak için lüzumlu olan güvenilir, özelleştirilmiş ve güvenli bir teknik ortam sunabiliriz.”
Bu sıhhat teknolojisinin geleceği için ne anlama geliyor?
Senelerdir sıhhat teknolojisini ele alarak, ümit verici yeniliklerin fazlaca fazla şey bulunduğunu gördüm. Bununla beraber, bu IBM-Roche ortaklığı ümit verici hissediyor-belki de bu kadar iyi tanımlanmış bir problemi AI’nın düşünceli, hedefli bir uygulamasıyla ele alıyor.
Diyabetle yaşayan tahmini 590 milyon insan (yada erişkin nüfusun 9’unda 1’i) için reaktiften tahmini yönetime geçiş gameChanging olabilir. İnsan yargısının yerini almak değil, zamanında, eyleme geçirilebilir içgörülerle geliştirmekle ilgilidir.
Uygulama şu anda yalnız İsviçre’de mevcuttur, bu mantıklı bir yaklaşım şeklinde görünmektedir – daha geniş konuşlandırmadan ilkin testi, rafine ve muhteşem. Sıhhat uzmanları, sözünü yerine getirip getirmediğini görmek için bu İsviçre sunumunda sekmeler tutacaklar.
Başarı göstermiş olursa, bu ortaklaşa iş teknoloji devlerinin ve ilaç şirketlerinin öteki kronik koşullarda iyi mi beraber çalışabileceğine dair bir plan olarak hizmet edebilir. Kalp hastalığı, astım yada Parkinson için benzer öngörücü yaklaşımlar hayal edin.
Şimdilik, odak noktası, diyabet yönetimini geliştirmek ve insanların geceleri birazcık daha kolay uyumalarına destek olmak için AI kullanmaya yöneliktir – tam anlamıyla, bu akıllı gece tahmin özelliği durumunda. Ve dürüst olmak gerekirse, bu kendi başına kafi bir hedef.
(Fotoğraf Alexander Gray)
Ek olarak bakınız: Deepseek’in son olarak AI Modeli A ‘Büyük Adım Geri Kendi Parasız Konuşma İçin
Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, öteki önde gelen etkinliklerle beraber toplanır. Akıllı Otomasyon Konferansı– Blockx– Dijital Dönüşüm HaftasıVe Siber Güvenlik ve Bulut Fuarı.
Techforge tarafınca desteklenen öteki yaklaşan kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
