Birçok müessese, verimliliği çoğaltmak ve artan maliyetleri yönetmek için altyapılarını güncellemeye çalışıyor. Sadece yol nadiren basittir. Hibrit kurulumlar, eski sistemler ve kurumdaki suni zekadan gelen yeni talepler çoğu zaman BT ekipleri için ödünleşimler yaratır.
Microsoft ve çeşitli depolama ve veri platformu satıcılarının son hamleleri, işletmelerin bu sorunlarla iyi mi başa çıkmaya çalıştıklarını ve öteki şirketlerin kendi kurumsal suni zeka stratejilerini planlarken bunlardan neler öğrenebileceklerini vurguluyor.
Maliyetler arttığında modernizasyon çoğu zaman durur
Birçok işletme bulut bilişimin esnekliğini istiyor sadece gene de sanal makineler üstüne kurulu sistemlere ve seneler devam eden dahili süreçlere bağlı. Yaygın bir mesele, eski uygulamaların hiçbir süre bulut için geliştirilmemiş olmasıdır. Bu tarz şeyleri tekrardan yazmak süre alabilir ve yeni riskler yaratabilir. Sadece rahat bir “kaldır ve kaydır” hareketi, bilhassa takımlar iş yüklerinin emek harcama şeklini değiştirmediğinde, çoğu zaman daha yüksek faturalara neden olur.
Bazı satıcılar, sanal makineleri büyük değişimler olmadan Azure’a taşımanın yollarını sunarak bu problemi çözmeye çalışıyor. İlk kullanıcılar, çekilişin, uygulamaları ilk gün tekrardan çalıştırmadan bulut geçişini kontrol etme şansı bulunduğunu söylüyor. Bazıları için bu erken kontrol, ondan sonra kurumsal suni zeka iş yüklerini destekleyecek sistemlerin hazırlanmasına bağlıdır.
Ek olarak Azure’un kendi araçları vasıtasıyla yönetildiğinde depolama maliyetlerinin daha düşük olduğuna işaret ediyorlar, bu da taşıma işleminin öngörülebilir kalmasına destek oluyor. Öteki firmalar için alınacak en mühim ders, baştan itibaren tam bir tekrardan inşayı zorlamak yerine, mevcut operasyonlarıyla eşleşen geçiş yollarını aramaktır.
Veri koruma ve denetim, hibrit ortamlarda en mühim mevzular olmaya devam ediyor
Veri kaybı yada uzun soluklu kesinti riski, birçok liderin büyük modernizasyon planları mevzusunda hâlâ davranışlarında ölçülü davranmasına niçin oluyor. Bazı kuruluşlar artık şirket içi, uç ve bulut konumlarında daha kuvvetli kurtarma sistemleri oluşturuyor. Standart planlama artık değişmez anlık görüntüler, çoğaltma ve tehlikeye atılmış verilerin daha iyi görünürlüğü şeklinde özellikleri içeriyor.
Microsoft Azure ile çeşitli depolama sistemleri içinde kısa sürede meydana getirilen bir entegrasyon, şirketlere şirket içi donanım ve Azure hizmetlerindeki verileri yönetmeleri için bir yol sunmayı amaçlıyor. Mahalli veri yerleşimine yada katı uyumluluk kurallarına gereksinim duyan kuruluşlar içinde ilgi arttı. Bu kurulumlar, Azure araçlarıyla çalışmaya devam ederken kırılgan verileri ülke içinde tutmalarına olanak tanıyor. Bu, kurumsal suni zeka uygulamalarının güvenilir ve iyi yönetilen verilere bağlı olması sebebiyle giderek daha mühim hale geliyor.
Benzer baskılarla karşı karşıya kalan işletmeler için çıkarılacak temel netice, denetim katmanı birleştirildiğinde hibrit modellerin uyumluluk gereksinimlerini destekleyebileceğidir.
Suni zekaya hazırlanmak, tamamen tekrardan oluşturmayı değil, çoğu zaman daha kuvvetli veri temellerini gerektirir
Birçok şirket suni zeka projelerini desteklemek istiyor sadece tüm altyapılarını elden geçirmek istemiyor. Microsoft’un SQL Server 2025’i, ekiplerin platform değiştirmeden suni zeka destekli uygulamalar oluşturmasına olanak tanıyan vektör veritabanı özellikleri ekliyor. Bazı kuruluşlar, verimi çoğaltmak ve suni zeka ile ilgili veri kümelerinin boyutunu azaltmak için SQL Server’ı yüksek performanslı depolama dizileriyle eşleştirdi. İyileştirmeler daha geniş kurumsal suni zeka planlamasının parçası haline geliyor.
Bu kurulumlarla çalışan takımlar, çekiciliğin, yeni bir yığına taahhütte bulunmadan erken suni zeka iş yüklerini çalıştırma şansı bulunduğunu söylüyor. Ek olarak, daha öngörülebilir performansın, takımlar yeni modelleri eğitmeye yada kontrol etmeye başladığında ölçeklenmelerine destek bulunduğunu da bildiriyorlar. Çıkarılacak en büyük ders, suni zekaya hazır olmanın çoğu zaman ayrı bir platform benimsemek yerine halihazırda iş verilerini barındıran sistemlerin iyileştirilmesiyle başlamasıdır.
Kubernetes’i eski sistemlerle beraber yönetmek yeni karmaşıklığı bununla beraber getiriyor
Artık birçok müessese, konteynerler ve sanal makinelerin bir karışımını çalıştırıyor. Her ikisini de senkronize tutmak, bilhassa iş yükleri birden fazla bulutta çalıştığında ekipleri zorlayabilir. Bazı firmalar Kubernetes ortamlarının eski uygulamaların yanında yer almasına olanak tanıyan birleşik veri yönetimi araçlarına yöneliyor.
Bunun bir örneği Portworx’un Azure Kubernetes Service ve Azure Red Hat OpenShift ile artan kullanımıdır. Bazı takımlar bunu, otomasyon için tanıdık iş akışlarını korurken VM’leri KubeVirt vasıtasıyla Kubernetes’e taşımak için kullanıyor. Yaklaşım aşırı tedariği azaltmayı ve kapasitenin planlanmasını kolaylaştırmayı amaçlıyor. Ötekiler için ise bu, altyapılarını kurumsal suni zeka girişimlerini desteklemeye hazır hale getirmeye yönelik daha geniş bir çabanın parçası. Ek olarak şirketlere konteynerlerin benimsenmesi için daha yavaş ve daha güvenli bir yol sağlıyor. Daha geniş anlamda ders, hibrit kapsayıcı stratejilerin trajik değişimleri zorlamak yerine mevcut becerilere saygı duyulduğunda en iyi şekilde işe yaradığıdır.
Modernizasyon planlayan firmalar için daha net bir yol ortaya çıkıyor
Bu örnekler içinde ortak bir tema göze çarpıyor: bir çok işletme her şeyi aniden tekrardan inşa etmeye çalışmıyor. Öngörülebilir geçiş planları, daha kuvvetli veri koruması ve erken suni zeka projelerini desteklemenin ergonomik yollarını istiyorlar. Artık Azure çevresinde şekillenen araçlar ve ortaklıklar, modernizasyonun sistemleri değiştirmekten ziyade, mevcut olanı iyileştirmeye yönelik hale geldiğini gösteriyor.
Maliyet, güvenlik ve veri gereksinimlerini göz önünde bulundurarak modernizasyona ufak ve istikrarlı adımlarla yaklaşan firmalar, gereksiz risk almadan ilerlemeyi daha kolay bulabilir.
Ek olarak bakınız: Bain & Company, CEO’lar için Suni Zeka Kılavuzu yayınladı, Singapur merkezini açtı
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor, tıklayın Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
