Microsoft, Anthropic ve NVIDIA, yeni bir informasyon işlem ittifakıyla bulut altyapısı yatırımı ve suni zeka modeli kullanılabilirliği için çıtayı belirliyor. Bu antak kalma, tek model bağımlılığından çeşitlendirilmiş, donanım açısından optimize edilmiş bir ekosisteme doğru bir sapmanın sinyalini veriyor ve üst düzey teknoloji liderleri için yönetişim ortamını değiştiriyor.
Microsoft CEO’su Satya Nadella, birlikteliğin şirketlerin “giderek birbirlerinin müşterisi olacağı” karşılıklı bir entegrasyon bulunduğunu söylüyor. Anthropic, Azure altyapısından yararlanırken Microsoft, Anthropic modellerini ürün yığınına dahil edecek.
Anthropic, 30 milyar dolarlık Azure informasyon işlem kapasitesi satın almayı taahhüt etti. Bu biçim, yeni nesil sınır modellerini eğitmek ve dağıtmak için lüzumlu olan çok önemli hesaplama gereksinimlerini göstermektedir. İşbirliği, NVIDIA’nın Grace Blackwell sistemlerinden başlayıp Vera Rubin mimarisine doğru ilerleyen belirli bir donanım gidişatını içeriyor.
NVIDIA CEO’su Jensen Huang, NVLink ile Grace Blackwell mimarisinin, token ekonomisini aşağı çekmek için lüzumlu bir adım olan “büyük bir hız artışı” sağlamasını bekliyor.
Altyapı stratejisini denetleyenler için, Huang’ın NVIDIA teknolojisinin piyasaya sürülmesinden derhal sonrasında Azure’da görünmüş olduğu “sola kaydırma” mühendislik yaklaşımı açıklaması, Azure’da Claude çalıştıran kuruluşların standart örneklerden değişik performans özelliklerine erişeceğini öne sürüyor. Bu derin entegrasyon, gecikmeye duyarlı uygulamalara yada yüksek verimli toplu işlemlere ilişkin mimari kararları etkileyebilir.
Finansal planlama artık Huang’ın üç eşzamanlı ölçeklendirme yasası olarak tanımladığı şeyi hesaba katmalıdır: eğitim öncesi, eğitim sonrası ve çıkarım zamanı ölçeklendirmesi.
Geleneksel olarak suni zeka hesaplama maliyetleri ağırlıklı olarak eğitime yönelikti. Sadece Huang, modelin daha kaliteli cevaplar üretmek için daha uzun süre “düşündüğü” kontrol süresi ölçeklendirmesiyle çıkarım maliyetlerinin arttığını belirtiyor.
Netice olarak, AI operasyonel harcamaları (OpEx), token başına durağan(durgun) bir oran olmayacak sadece lüzumlu gerekçenin karmaşıklığı ile ilişkili olacaktır. Ajanslı iş akışları için bütçe tahmini bundan dolayı daha dinamik hale gelmelidir.
Mevcut kurumsal iş akışlarına entegrasyon, benimsenmenin önündeki temel engel olmaya devam ediyor. Bu problemi çözmek için Microsoft, Claude’a erişimi sürdürmeyi taahhüt etti Copilot ailesi genelinde.
Operasyonel vurgu ağırlıklı olarak gizmen kabiliyetlerine düşüyor. Huang, Anthropic’in Model Bağlam Protokolünü (MCP) “ajanlı suni zeka ortamında çığır açan” bir gelişme olarak altını çizdi. Yazılım mühendisliği liderleri, NVIDIA mühendislerinin eski kod tabanlarını tekrardan düzenlemek için halihazırda Claude Code’u kullandıklarını unutmamalıdır.
Güvenlik açısından bakıldığında bu entegrasyon çevreyi basitleştirir. Üçüncü taraf API uç noktalarını inceleyen güvenlik liderleri artık mevcut Microsoft 365 uyumluluk sınırı dahilinde Claude özelliklerini sağlayabilir. Bu, etkileşim günlükleri ve veri işlemenin yerleşik Microsoft kiracı sözleşmeleri dahilinde kalması sebebiyle veri yönetimini kolaylaştırır.
Satıcı bağımlılığı CDO’lar ve risk görevlileri için bir sürtüşme noktası olmaya devam ediyor. Bu AI informasyon işlem ortaklığı, Claude’u önde gelen üç küresel bulut hizmetinin tamamında kullanılabilen tek sınır modeli haline getirerek bu endişeyi hafifletiyor. Nadella, bu çoklu model yaklaşımının, Microsoft’un OpenAI ile olan mevcut ortaklığının yerine geçmek yerine, stratejilerinin temel bir bileşeni olmaya devam eden mevcut ortaklığına dayandığını altını çizdi.
Anthropic’e gore bu ittifak “kurumsal pazara açılma” sorununu çözüyor. Huang, kurumsal bir satış hamlesi oluşturmanın onlarca yıl sürdüğünü belirtti. Anthropic, Microsoft’un yerleşik yayınlarını kullanarak bu benimseme eğrisini atlıyor.
Bu üçlü antak kalma satın alma ortamını değiştiriyor. Nadella, endüstriyi geniş ve dayanıklı kabiliyetlere haiz bir gelecek öneren “sıfır toplamlı anlatı”nın ötesine geçmeye çağırıyor.
Kuruluşlar mevcut model portföylerini gözden geçirmelidir. Claude Sonnet 4.5 ve Opus 4.1’in Azure’da kullanılabilirliği, mevcut dağıtımlarla karşılaştırmalı bir TCO analizi yapılmasını güvence eder. Ek olarak, “gigawatt kapasite” taahhüdü, bu spesifik modellere yönelik kapasite engellemelerinin önceki donanım döngülerine gore daha azca ciddi olabileceğine işaret ediyor.
Bu suni zeka informasyon işlem ortaklığının arkasından işletmelerin odak noktasının artık erişimden optimizasyona çevrilmesi gerekiyor; Bu genişletilmiş altyapıdan elde edilmiş getiriyi en üst düzeye çıkarmak için doğru model sürümünü belirli iş süreciyle eşleştirmek.
Ek olarak bakınız: Levi Strauss, DTC öncelikli iş modeli için suni zekayı iyi mi kullanıyor?
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarı. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
