Üretim yöneticileri modernizasyon bütçelerinin neredeyse yarısını suni zekaya yatırıyor ve bu sistemlerin iki yıl içinde kârı artıracağına inanıyor.
Bu agresif ana para tahsisi kati bir dönüm noktasına işaret ediyor. Suni zeka artık finansal performansın birincil motoru olarak görülüyor. Geleceğe Hazır Üretim Emek vermesi 2025’e bakılırsa Tata Danışmanlık Hizmetleri (TCS) ve AWSÜreticilerin yüzde 88’i suni zekanın işletme marjının minimum yüzde beşini yakalayacağını öngörüyor. Her dört kişiden biri yüzde 10’u aşan getiri bekliyor.
Para orada. Hırs orada. Sıhhi döşem maalesef o şekilde değil.
Mali tahminler ile yapınak ortamının gerçekliği içinde bir eşitsizlik var. Akıllı sistemlere meydana getirilen harcamalar hızlanırken, temeldeki veri altyapısı kırılgan olmaya devam ediyor ve risk yönetimi stratejileri hala pahalı manuel tamponlara dayanıyor.
Teknoloji yığınlarından nakit kıymet elde etme baskısı asla bu kadar yüksek olmamıştı. Ankete katılanların yüzde 75’i, suni zekanın 2026 yılına kadar etkinlik marjlarına en fazla katkı elde eden ilk üçte yer almasını bekliyor. Netice olarak kuruluşlar, önümüzdeki iki yıl içinde dönüşüm harcamalarının yüzde 51’ini suni zeka ve otonom sistemlere aktarıyor.
Bu harcama öteki yaşamsal alanları gölgede bırakıyor. Suni zekaya meydana getirilen tahsisler, işgücünün tekrardan becerilendirilmesini (%19) ve bulut altyapısı modernizasyonunu (%16) büyük bir farkla geride bırakıyor. CIO’lar için bu dengesizlik yaklaşmakta olan bir krizin sinyalini veriyor: Gelişmiş algoritmaları sağlam temeller üstüne yerleştirmeye çalışmak.
TCS Üretim Başkanı Anupam Singhal şunları söylemiş oldu: “İmalat, duyarlılık, güvenilirlik ve aralıksız performans arayışıyla tanımlanan bir endüstridir. Bugün, bu temelin gücü, kararların düzenlenmesinde suni zeka ile daha çok öngörülebilirlik, istikrar ve denetim vesilesiyle dönüşümsel iş neticeleri sunarak oldukça yönlü hale geliyor.
“TCS olarak bunu, üreticilerin akıllı özerklik çağlarında gelişebilecek dayanıklı, uyarlanabilir ve geleceğe hazır kurumsal ekosistemler oluşturmalarına destek olacak belirleyici bir fırsat olarak görüyoruz.”
İçindekiler
Dijital çağda analog korumalar
Tahmin kabiliyetlerine meydana getirilen yoğun yatırıma karşın operasyonel davranış itimat eksikliğini ortaya koyuyor. Kesintiler ortaya çıktığında üreticiler dijital sistemlerinin çevikliğine güvenmiyor; fizyolojik korumaya geri dönüyorlar.
Son dönemdeki kesintilerin arkasından kuruluşların yüzde 61’i güvenlik stoklarını artırdı. Yarısı oldukça kaynaklı lojistiği tercih etti. Yalnız yüzde 26’sı volatiliteyi yönetmek için dijital ikizler vesilesiyle senaryo planlamayı kullandı.
Bu kopukluk. Suni zeka, iştirakçilerin yüzde 49’unun yararını belirttiği dinamik envanter optimizasyonu vaat ederken, hakim içgüdü envanter biriktirmek yönünde. Tedarik zinciri liderleri Ferrari satın alıyor fakat onları traktör şeklinde kullanıyor. Bu açığı kapatmak, reaktif güvenlik önlemlerinden proaktif ve sistem odaklı yanıtlara geçmeyi gerektirir.
AWS Otomotiv ve Üretim Genel Müdürü Özgür Tohumcu şunları söylemiş oldu: “Günümüzde üreticiler, dar marjlardan istikrarsız tedarik zincirlerine ve iş gücü boşluklarına kadar benzeri görülmemiş bir baskıyla karşı karşıya. AWS olarak biz, üretimde devrim yaratan Suni zeka destekli otonom operasyonlar kanalıyla manuel, reaktif süreçlerden uygun ölçekte çalışan akıllı, kendi kendini optimize eden sistemlere geçiş.
“Suni zekayı operasyonun her katmanına yerleştirerek ve bulutta mahalli mimariden yararlanarak üreticiler, rahat otomasyonun ötesinde, sistemlerin minimum insan müdahalesiyle tahminde bulunmuş olduğu, uyum sağlamış olduğu ve bağımsız hareket etmiş olduğu gerçek otonom karar alma sürecine geçebilir. Bu, yalnızca daha süratli tepki süreleri sağlamakla kalmaz, bununla beraber operasyonları suni zeka odaklı öngörülebilirlik, esneklik ve çeviklikle temelden dönüştürür.”
Altyapı borcu
Bu finansal getirilerin önündeki temel engel suni zeka modelleri değil; besledikleri verilerdir. Üreticilerin yalnızca yüzde 21’i temiz, bağlamsal ve birleştirilmiş verilerle “tamamen suni zekaya hazır” olduklarını iddia ediyor.
Çoğunluk (%61) kısmen hazırlıklı olarak çalışıyor ve değişik tesislerde tutarsız kalite sorunuyla savaşım ediyor. Bu parçalanma, algoritmaların doğru karar alma için lüzumlu olan kurum çapındaki girdilere erişmesini engellemiş olan veri siloları oluşturur.
Ankete katılanların yüzde 54’ü eski sistemlerle entegrasyonun birincil engel bulunduğunu belirtti. Onlarca yıl devam eden dijitalleşme sonucunda biriken bu “teknik borç”, çağdaş otonom birimlerin eski operasyonel teknoloji üstüne yerleştirilmesini zorlaştırıyor.
Güvenlik de ısırıyor. Güvenlik ve yönetişim kaygıları, tesis düzeyindeki engeller listesinin başlangıcında yüzde 52 ile içeriyor. Siber-fiziksel bir ihlalin üretimi durdurabileceği yada fizyolojik zarara yol açabileceği bir ortamda, otonom müdahaleye yönelik risk iştahı düşük kalıyor.
Üretimde ajansal suni zekaya geçiş
Karşıt rüzgarlara karşın sektör, ajansal suni zekaya (şu demek oluyor ki sınırı olan insan nezaretiyle karar verebilen sistemlere) yöneliyor.
Üreticilerin yüzde yetmiş dördü, AI temsilcilerinin 2028 yılına kadar rutin üretim kararlarının yarısını yönetmesini bekliyor. Daha da önemlisi, kuruluşların yüzde 66’sı aslına bakarsanız AI temsilcilerinin rutin iş emirlerini insan onayı olmadan onaylamasına izin veriyor yada 12 ay içinde izin vermeyi planlıyor.
“Destek pilotlardan” bağımsız ajanlara doğru bu ilerleme, tüm görevleri tamamlamak işgücünü temelden değiştiriyor. Üreticilerin yüzde 89’u bekliyor Yapay zeka destekli robotik İşgücünü etkilemek için, odak noktası yerinden edilmek yerine sayının arttırılmasıdır.
Verimlilik kazanımları şu anda informasyon yoğun rollerde yoğunlaşmıştır. Kalite müfettişleri (%49) ve BT destek mensubu (%44) en süratli kazanımları görüyor. Bakım teknisyenleri (%29) şeklinde geleneksel üretim rolleri geride kalıyor. Evlat edinme, fizyolojik koordinasyona değinmeden ilkin bir bilişsel güçlendirme modelini takip etmektir.
Suni zeka ajanları kendilerini platformlara yerleştirdikçe kurumsal mimarlar orkestrasyon mevzusunda bir seçimle karşı karşıya kalıyor. Pazar, satıcı bağımlılığına karşı kuvvetli bir isteksizlik gösteriyor.
Üreticilerin yüzde 63’ü tek satıcılı çözümler yerine hibrit yada çoklu platform stratejilerini tercih ediyor. Spesifik olarak, yüzde 33’ü birden fazla platformda mahalli aracı vesilesiyle koordinasyon sağlamayı planlarken, yüzde 30’u platformda mahalli ve hususi orkestrasyonu harmanlayan hibrit bir modeli tercih ediyor. Yalnızca yüzde 13’ü tek bir temel platforma bağlanmaya istekli.
İmalat sektörünün suni zeka yatırımını kara dönüştürme
Bu devasa ana para harcamasını gerçek kâra dönüştürmek için üst düzey yöneticilerin abartıyı geride bırakması gerekiyor.
İlk ilkin verileri düzeltin. Firmaların yalnızca yüzde 21’i tamamen hazır olduğundan, acil öncelik algoritma geliştirmek yerine modernizasyon olmalıdır. Temiz, birleştirilmiş veriler olmadan, sürdürülebilirlik ve tahmine dayalı bakımdaki yüksek kıymetli kullanım senaryoları ölçeklenemez.
İkincisi, liderlerin suni zeka itimat açığını kapatması gerekiyor. Güvenlik stoğuna bağımlılık, dijital sinyallere olan güvenin olmadığını gösterir. Bunun yanıtı, aşamalı özerkliktir; yüzde 66’sının aslına bakarsanız gitmekte olduğu iş emirleri şeklinde yönetimsel görevlerden başlayarak, karmaşık tedarik zinciri kararlarını devretmeden ilkin.
Son olarak monolitik tuzaktan kaçının. Veriler, kaldıraç ve çevikliği korumak için çoklu platform yaklaşımını destekliyor. Üreticiler geleceklerini suni zekaya bağlıyor sadece bu getirileri gerçekleştirmek, modellerin “zekasına” daha azca odaklanmayı ve verileri temizleme, eski ekipmanları entegre etme ve iş gücü itimatı oluşturma şeklinde basit işlere daha çok odaklanmayı gerektiriyor.
Ek olarak bakınız: Frontier AI araştırma laboratuvarı kurumsal dağıtım zorluklarını ele alıyor
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarı. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
