Boston Danışmanlık Grubu (BCG), AI Masters’ın elitlerini, AI yatırımlarından herhangi bir kıymet yaratmak için savaşım eden firmaların çoğundan ayıran genişleyen bir yar buldu.
BCG’den meydana getirilen bir araştırma, şirketlerin yalnız yüzde beşinin AI’dan ölçekte alt hat değerine başarıya ulaşmış bir halde ulaştığını buldu. Keskin aksine, yüzde 60’ı herhangi bir araç-gereç değerine ulaşamıyor ve teknolojiye mühim yatırımlar yapmasına karşın yalnız minimum kazançlar bildiriyor.
BCG’nin AI çabalarının genel müdürü ve kıdemli ortağı ve küresel lideri ve küresel lideri ve raporun ortak yönetmeni Nicolas de Bellefonds, “Suni zeka iş ortamını önceki teknoloji dalgalarından oldukca daha süratli tekrardan şekillendiriyor” dedi.
“AI’dan gerçek kıymet yakalayan firmalar yalnız otomatik değil, işlerinin iyi mi çalıştığını tekrardan şekillendiriyor ve tekrardan buluş ediyorlar. Ve çekiliyorlar.”
BCG’nin “geleceğe inşa edilmiş” etiketlediği en iyi performans gösteren kuruluşlar yalnız başarıya ulaşmış değil; Müthiş ve genişleyen bir AI kıymet boşluğu yaratıyorlar. Aslına bakarsan geciken çoğunluktan 1,7 kat daha çok gelir artışı ve 1,6 kat daha yüksek EBİT marjı üretiyorlar. Bu seçkin grup, operasyonlarını temel olarak tekrardan buluş etmek için izole deneylerin ötesine geçti, hissedarların gelir artışları ve ölçülebilir iş akışı iyileştirmeleri yöntemiyle geri dönüşlerini artırdı. Şirketlerin geri kalan yüzde 35’i ölçeklendirmek için çaba harcıyor, sadece ayak uyduracak kadar süratli hareket etmediklerini itiraf ediyor.
Gelecekte inşa edilmiş firmalar, erken ödüller elde etmek, şimdi daha da ileriye çekmek için kazançlarını tekrardan yatırıyorlar. BT’ye yüzde 26 daha çok harcamayı ve 2025 senesinde BT bütçelerinin yüzde 64’ünü AI’ya ayırmayı planlıyorlar. Bu, daha yavaş rakiplerinden yüzde 120 daha yüksek bir AI yatırımıyla sonuçlanıyor.
Netice olarak, gelecekte inşa edilmiş firmalar, gelir artışlarının iki katını ve AI uygulamalarından 1,4 kat daha çok maliyet indiriminin görülmesini beklemektedir. Temel kabiliyetleri olmayan ve neredeyse asla kıymet yaratmayan laggards için bu, BCG’nin “zemin yitirme kısır döngüsü” söylediği şeyi yaratır.
Bu eşitsizliğin temel bir sebebi liderliğin başarısızlığıdır. Gecikmeli firmalar içinde, üst yönetim çoğu zaman AI stratejisini orta yada daha düşük yönetime devrediyor, yatırımlardan kıymet için net bir vizyon ifade edemiyor ve kaynakları bağlantısız girişimlere oldukca ince bir halde yayıyor.
Başarının sırrı, kanıtlanmış bir oyun kitabında ve peşinden yüzde beşinde yer ediniyor. Bu firmalar AI’ya, iddialı, açıkça tanımlanmış hedeflerle yönetim kurulu ve CEO destekli oldukca senelik program olarak yaklaşıyor.
Gelecekte inşa edilmiş kuruluşlardaki neredeyse tüm C seviyesi liderler, gecikme şirketlerinde yalnız yüzde sekizine kıyasla AI ile derinden etkileşime giriyor. İşletme ve BT departmanları içinde ortak bir iyelik modelini geliştirirler, bu da benimseme olasılıklarının akranlarından 1,5 kat daha çok olduğu bir uygulama. Üst düzey bir perakende yöneticisi BCG’ye “bilhassa yatırım yapmak için oda yaratan işletmeler tarafınca AI faydalarının üst düzey sponsorluğuna ve sahipliğine odaklandıklarını” söylemiş oldu.
Bu liderler yalnız mevcut süreçleri otomatikleştirmiyorlar. Kıymet çoğunluğunun yatmış olduğu temel iş iş akışlarını tekrardan şekillendirmeye ve buluş etmeye odaklanıyorlar. Raporda, AI’nın potansiyel değerinin yüzde 70’inin Ar -Ge, satış, pazarlama ve üretim şeklinde temel işlevlerde yoğunlaştığını buldu. Gelecekte inşa edilmiş firmalar bu tekrardan buluş öncesine öncülük ederek, AI girişimlerinin yüzde 62’sinin halihazırda konuşlandırılmasına niçin oluyor, laggards için yalnız yüzde 12’si.
Kıymet boşluğunun bir hızlandırıcısı, öngörücü ve üretken kabiliyetleri birleştiren gizmen suni zekaya ortaya çıkma ve yatırımdır – minimum insan girdisi ile “akıl, öğrenme ve özerk bir halde hareket etmesine” izin verir. Bu AI ajanları, tedarik zinciri yönetiminden satın alan hizmetlerine kadar karmaşık iş akışlarını ele alabilen dijital işçiler olarak görülebilir.
2024’te zorla tartışılsa da, gizmen AI esasen 2025’te toplam AI değerinin yüzde 17’sini oluşturuyor ve 2028 yılına kadar neredeyse yüzde 29’a kadar çıkacak. En iyi firmalar hızla hareket ediyor, üçte biri laggard’ların neredeyse hiçbirine kıyasla, üçte biri kullanıyor. Bu liderler, satın alan hizmetleri temsilcileri için satın alan deneyimi kullanım örneklerine öncelik vermektedir, satın alan hizmetleri şirketlerin yüzde 50’sinin en büyük odak noktasıdır.
BCG genel müdürü ve kıdemli ortak yönetmeni ve kıdemli ortak ortağı Amanda Luther, “Gizmen suni zeka gelecekteki bir kavram değil – esasen iş akışlarını tekrardan şekillendiriyor ve rolleri tekrardan tanımlıyor. Firmalar, BCG’nin genel müdürü ve kıdemli ortağı ve raporun bir kurucusu Amanda Luther, başlangıç noktası olarak değil, AI’yi ölçeklendirmede bir sonraki adım olarak görmelidir.
“Temsilciler büyük bir fırsatı temsil ediyor, sadece yalnız tak ve oynatmıyor: şirketlerin acilen işlerin iyi mi yapıldığını tekrardan tasarlamaları, ajanların mevcut süreçler, roller ve beceriler üstündeki tesirini ele almaları gerekiyor.”
Kabiliyet başka bir anahtar farklılaştırıcıdır. Gelecekte inşa edilmiş firmalar, iş kayıplarına odaklanmak yerine, AI ile ortaklık yapmak için işgücünü agresif bir halde yükseltiyor. Dahili çalışanının yüzde 50’sinden fazlasını yükseltmeyi planlıyorlar, geniş tabanlı çalışan AI etkinliğine yatırım yapmayı ve yapılandırılmış öğrenme için hususi süre elde etmeyi planlıyorlar. Bu yaklaşım, gecikme şirketlerinden altı kat daha fazladır. Ek olarak çalışanları, AI ajanlarını dahil etmek için iş akışlarını beraber tasarlama ve tekrardan şekillendirme sürecinde iki kat daha sık ihtiva ederler, daha yumuşak bir halde benimsenme ve itimat oluşturma sağlar.
Önde gelen kuruluşlar, merkezi, entegre bir AI platformuna dayanarak sessiz, azalanma teriminin “genai yükünden” kaçınıyor. Bu şekilde bir platformu çalıştırma olasılıkları, güvenlik ve seyretme için ortak kabiliyetler oluşturmalarını ve peşinden bu tarz şeyleri tekrardan kullanmalarını, dağıtımını hızlandırarak ve işletme çapında ölçeği sağlayarak üç kat daha fazladır. Bu firmaların yarısından fazlası, durgun akranlarının yalnız yüzde dördüne kıyasla tek bir kurumsal veri modelinde etkinlik göstererek ekiplere güvenilir ve yönetilen verilere süratli erişim sağlıyor.
Geri kalan şirketlerin yüzde 95’i için ileti acil. Başarı yolu açıkça tanımlanmıştır, sadece zihniyet ve organizasyonda temel bir değişiklik gerektirir. BCG, dönüşüm çabalarının yüzde 70’i insanlara ve süreçlere, yüzde 20’si teknolojiye ve yalnız yüzde 10’unun algoritmaların kendilerine odaklanması ihtiyaç duyulan bir “10-20-70 kaide” ın peşinden tavsiye ediyor.
Suni zeka yatırımlarından kıymet elde etmek için en büyük engeller, insanoğlu, strateji ve süreçlerle ilgili teknik değil, organizasyoneldir. Teknoloji ilerledikçe ve liderler hızlandıkça, soruşturma penceresi süratli bir halde kapanıyor. Kararla hareket edemeyen firmalar artık kalıcı olarak geride kalma riskiyle karşı karşıya kalıyor.
Ek olarak bakınız: Samsung Benchmarks Enterprise AI modellerinin gerçek verimliliği
Sanayi liderlerinden suni zeka ve büyük veriler hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak AI ve Big Data Fuarı Amsterdam, California ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik bir parçası Techex ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle beraber bulunuyor, tıklayın Burada Daha çok data için.
AI haberleri tarafınca desteklenmektedir Techforge Medya. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
