CIO’lar, çalışan sayısını artırmadan BT sorunlarını daha süratli çözmek istiyor ve bir çok, operasyonları için çözüm olarak suni zekanın benimsenmesini görüyor.
Ekiplerinin sorunları süratli bir halde çözebilmesi için senelerdir otomasyon ve kendi kendine yardım portalları benzer biçimde şeyleri kullanıyorlar. Artık AI devreye giriyor ve birçok şirket bunu BT desteği için kullanmaya çalışıyor. Bir sürü söylenti var fakat liderler bunun hakikaten işe yaradığına dair kanıt istiyor.
SolarRüzgarlar Bu yeni araçların iyi mi performans gösterdiğini inceledik. Şirket, Ağustos 2024’ten Temmuz 2025’e kadar bir yıl süresince toplanan 2.000’den fazla BT sisteminden bir grup bilgiyi ve 60.000 parça veriyi çözümleme etti.
SolarWinds, araştırmaları için destek taleplerine otomatikman cevap önermek, yararlı makaleler bulmak ve sorunların özetlerini çıkarmak benzer biçimde işleri kolaylaştırması beklenen suni zeka özelliklerini inceledi. Sonuçlar, şirketlerin ne kadar daha verimli olabileceğine dair iyi bir düşünce veriyor.
İçindekiler
Suni zeka BT operasyonlarını ne kadar verimli hale getiriyor?
Raporun bulmuş olduğu en mühim şey, bir şirket suni zekayı kullanmaya başladıktan sonrasında bir BT sorununu çözmenin oldukça daha azca süre almasıdır.
Suni zekadan ilkin bir problemi çözmek ortalama 27.42 saat sürüyordu. Sonrasında 22.55 saate düştü. Bu ortalama yüzde 17,8 daha hızlıdır ve problem başına ortalama 4,87 saat tutum sağlar. Bu, BT ekiplerinin günlük sorunlarla boğuşmak yerine sıkıntılı işlere daha çok süre ayırmasına olanak tanır.
Bu, şirketlerin büyük oranda tutum etmesini sağlayabilir. Raporda, orta ölçekli bir BT ekibinin yılda 5.000 sorunla ilgilendiğinden bahsediliyor. Her birinde ortalama 4,87 saat tutum ederek, her yıl 24.350 saatlik emek vermeyi geri kazanacaklardı. Bir yardım masası çalışanının saat başına 28 dolara mal bulunduğunu düşünüyorsanız, bu 680.000 dolardan fazla tutum etmek anlamına gelir.
Sadece bu bir tek para tasarrufuyla ilgili değil. Rapor, BT’nin bu zamanı mühim projeler üstünde çalışmak ve sorunları ortaya çıkmadan ilkin çözmek için kullanabileceğini söylüyor. Bu, BT’nin bir tek işleri düzeltmekten, firmanın daha iyisini yapmasına hakikaten destek olmaya geçmesine destek sağlar.
Rapor ek olarak suni zeka kullanan firmalar ile kullanmayan firmalar içinde büyük bir fark bulunduğunu da gösteriyor. AI kullanan firmalar biletleri ortalama 22,55 saatte düzeltirken, ötekiler ortalama 32,46 saat sürüyor. Bu ortalama yüzde 30,5’lik bir fark anlamına geliyor, bu da suni zeka kullananlar için problem başına neredeyse 10 saat tutum anlamına geliyor.
Sadece mevzu bir tek suni zeka ile ilgili değil
Rapor, suni zekanın BT operasyonları için büyülü bir çözüm olmadığını açıkça ortaya koyuyor. Yalnızca iyi süreçleriniz var ise ve daha geniş, şirket çapında değişimler hayata geçirmeye hazırsanız işe yarar.
En iyi örnek ‘Suni Zekayı En İyi 10 Benimseyen’ adlı gruptur. Bu 10 şirket en oldukça çözüm sürelerini kısalttıkları için öne çıktı. Ortalama 51 saatten 23 saate çıktılar, bu da kazanılan dönemin yarısından fazlası anlamına geliyor.
Onların sırrı hususi bir yazılım değil, onu iyi mi kullandıklarıydı. Bu şirketlerin hepsinin ortak bir yanı vardı: Suni zekayı yalnızca bir yan proje olarak denemediler. Sorunların çözümüne destek olmak için bunu günlük işlerinin bir parçası haline getirdiler. Rapor temel olarak suni zekanın en iyi şekilde süreçlerinizde değişim yaptığınızda ve bazı şeyleri iyileştirmeye istekli olduğunuzda çalıştığını söylüyor.
Raporda ek olarak self-servis portallar ve otomasyon benzer biçimde mevzulara aslına bakarsan dahil olan bir kültüre haiz olmanın destek olduğu da belirtiliyor. Bu takımlar aslına bakarsan destek masalarını kuvvetli ve her şeye hazır hale getirmeye çalışıyor. Suni zeka, bu şeyleri yerine getirdiğinizde daha iyi çalışır.
Görevli sizseniz ne yapmalısınız?
SolarWinds raporu, BT destek operasyonları için suni zekanın yalnızca bir olasılık olmadığını, hakikaten işe yarayabileceğini gösteriyor. Çözüm sürelerinin neredeyse yüzde 18 oranında kısaltılması liderler için büyük bir sorun. İşte yapmaları gerekenler:
- Nerede olduğunuzu görün: Para harcamadan ilkin, işleri şimdi düzeltmenin ne kadar süreceğini hesaplayın. Raporda suni zeka kullanmayan şirketlerin averajının ortalama 32,46 saat olduğu belirtiliyor. Kendi numaranızı bilmek buna değip değmeyeceğine karar vermenize destek sağlar.
- Bunu işinizin bir parçası haline getirin: En iyi kullanıcılar, suni zekayı geçici olarak denemektense her gün kullanmanın daha iyi bulunduğunu gösteriyor. Bu, emek verme şeklinizde değişim yapmak ve işleri daha iyi hale getirmeye odaklanmak anlamına gelir.
- Suni zeka bir mucize değil, bir araçtır: Suni zeka, bilhassa aslına bakarsan iyi BT uygulamalarınız var ise, işleri hızlandırmaya hakikaten destek olabilir. Informasyon tabanınızı ve otomasyon kurallarınızı deneyin. Suni zeka, net süreçleriniz olduğunda en iyi şekilde çalışır.
- Ne kadar tutum edebileceğinizi öğrenin: Rapor, ekibinize suni zekanın ne kadar süre ve para tasarrufu sağlayabileceğini göstermenin kolay bir yolunu sunuyor. Her yıl karşılaştığınız vaka sayısını averaj 4,87 saatlik tasarrufla çarpmanız kafi. Bu size ne kadar daha verimli olabileceğiniz mevzusunda net bir düşünce verir.
Suni zekayı kullanan şirketlerle kullanmayanlar arasındaki fark büyüyor. Liderlerin, BT’nin firmanın başarısında gerçek bir ortak olmasına destek olmak için suni zekayı kullanabilmeleri için operasyonlarını ayarlamaları gerekiyor.
Ek olarak bakınız: Çin’in üretken suni zeka kullanıcı tabanı altı ayda ikiye katlanarak 515 milyona çıktı
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok data edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve aşağıdakiler de dahil olmak suretiyle öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunmaktadır: Siber Güvenlik Fuarıtıklamak Burada daha çok data için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
