Pek oldukca sanayi içinde, suni zekanın artık bir “inovasyon laboratuvarı” yan projesi olmadığı, özetlere, üretim hatlarına, onaylara ve medya optimizasyonuna dahil edilmiş olduğu pazarlamadır. WPP ve Stabilite Suni Zekası ile meydana getirilen bir web seminerine dayanarak Aralık ayında gösterilen bir WPP iQ gönderisi, günlük operasyonlarda suni zeka dağıtımının iyi mi göründüğünü gösteriyor.
Burada, suni zekanın günlük işleri değiştirip değiştirmeyeceğini yada yalnızca başka bir karmaşıklık yada vasıta katmanı mı ekleyeceğini belirleyen ergonomik kısıtlamalara odaklanmaktan bahsediyoruz.
İçindekiler
- 1 Marka doğruluğu tekrarlanabilir bir kabiliyettir
- 2 Döngü süresi çöker (ve takvimler değişmiş olur)
- 3 “Suni zeka ön ucu” olmazsa olmaz hale geliyor
- 4 Self-servis kabiliyeti ajans operasyonlarını değiştiriyor
- 5 Yönetişim politikadan iş akışına geçiyor
- 6 Planlama ve içgörü de sıkıştırılıyor
- 7 İnsanlar için ne değişmiş olur?
Marka doğruluğu tekrarlanabilir bir kabiliyettir
Pazarlama ajanslarının suni zekası, marka doğruluğunu tasarlanacak bir şey olarak ele alıyor. WPP ve Stability AI, kullanıma hazır modellerin “markanızın görsel kimliğine bakılırsa eğitilmediğini” belirtiyor, bu yüzden çıktılar genellikle genel görünebilir. Şirketlerin çaresi ince ayar yapmak, doğrusu modelleri markaya özgü veri kümeleri üstünde eğitmek, böylece modelin yoldam, görünüm ve renkler de dahil olmak suretiyle markanın taktik kitabını öğrenmesidir. Sonrasında bu öğeler tutarlı bir halde tekrardan üretilebilir.
WPP’nin Argos’u bunun en iyi örneğidir. Perakendeci için bir modelde ince ayar yaptıktan sonrasında ekip, modelin, markanın 3D animasyonlarında kullanılan ışıklandırma ve ince gölgeler de dahil olmak suretiyle karakterlerin ötesindeki ayrıntıları iyi mi yakaladığını söyledi. Bu daha ince ayrıntıların tekrardan üretilmesi, tekrardan işleme ve birkaç onay turu şeklinde üretimde dönemin kaybolduğu yer olabilir. Suni zeka çıktıları “bitmeye” yaklaştığında takımlar düzeltmeye daha azca, anlatıları şekillendirmeye ve medyayı değişik kanallara uyarlamaya daha çok vakit harcıyor.
Döngü süresi çöker (ve takvimler değişmiş olur)
WPP ve Stability AI, geleneksel 3D animasyonun reaktif pazarlama için oldukca yavaş olabileceğine dikkat çekiyor. Sonuçta kültürel anlamış olur, haftalar yada aylarca tanımlanan döngüler değil, anında içerik gerektirir. WPP, Argos olay çalışmasında iki 3D oyuncak karakter üstünde hususi modeller eğitti; böylece modeller, oranlar ve karakterlerin nesneleri iyi mi tuttuğu benzer biçimde ayrıntılar da dahil olmak suretiyle iyi mi göründüklerini ve davrandıklarını öğrendi.
Netice, “aylar yerine dakikalar içinde oluşturulan yüksek kaliteli görüntülerdi”.
Hızlandırılmış iş akışı, üretim darboğazlarını ortadan kaldırmak yerine hareket eder. Farklılıkların oluşturulması süratli hale gelirse araştırma, uyumluluk, hak yönetimi ve dağıtım engellemeler haline gelir. Bu problemler devamlı mevcuttu sadece suni zekanın bu bağlamdaki hızı ve verimliliği, mümkün olan ile iş akışlarına gömülü ve kabul edilen sistemler arasındaki farkı gösteriyor. Suni zekanın günlük operasyonlarını değiştirmesini isteyen kurumların, teknolojiyi yalnızca yeni bir vasıta olarak eklemekle kalmayıp, suni zeka etrafındaki iş akışını da tekrardan tasarlamaları gerekiyor.
“Suni zeka ön ucu” olmazsa olmaz hale geliyor
WPP ve Stabilite Suni Zekası, yaratıcı ekiplerin ortak araçlara yönelik arayüzlerin vakit kaybetmiş olduğu, “bağlantısız, karmaşık ve kafa karıştırıcı” olduğu, geçici çözümlere ve araçlar içinde devamlı varlık hareketine zorlandığı bir “UI problemi” olarak adlandırılıyor. Çoğunlukla yanıtlar, arka uçta karmaşık iş akışları bulunan, ısmarlama, markaya özgü ön uçlardır.
RES konumları RES Açık WPP’nin tescilli bilgisini “küresel olarak erişilebilen suni zeka aracılarına” kodlayan ve ekiplerin planlama yapmasına, üretmesine, medya oluşturmasına ve satmasına destek olan bir platform olarak. Operasyonel kazanımlar, işlerin brifinglerden üretime, varlıklar aktivasyona ve performans sinyallerinin yeniden planlamaya geçmesiyle araçlar içinde daha temiz geçişlerden elde edilir.
Self-servis kabiliyeti ajans operasyonlarını değiştiriyor
Suni zeka destekli pazarlama platformları da müşteriye dönük hale geliyor. Operasyonel olarak bu, ajansları, marka sistemini tasarlamak, ince ayarlar oluşturmak ve yönetişimin yerleşik hale getirilmesini sağlamak benzer biçimde iş akışının müşterilerinin kolaylıkla kendi başlarına hizmet edemeyecekleri kısımlarına odaklanmaya zorlar.
Yönetişim politikadan iş akışına geçiyor
Suni zekanın günlük olarak kullanılabilmesi için yönetişimin işin gerçekleştiği yere yerleştirilmesi gerekir. Dentsu, çalışanların suni zeka destekli çözümleri güvenli bir halde prototipleyebilecekleri ve geliştirebilecekleri dijital alanlar olan “duvarlı bahçeler” inşa etmeyi konu alıyor ve en iyi fikirleri ticarileştirmek. Bu, kırılgan verilerin açığa çıkması riskini azaltır ve deneylerin üretim sistemlerine taşınmasına olanak tanır.
Planlama ve içgörü de sıkıştırılıyor
Operasyonel tesir üretimle sınırı olan değildir. Publicis Sapient, büyük dil modellerini birleştirerek “aylarca devam eden araştırmaları dakikalarca içgörüye dönüştüren” suni zeka destekli içerik stratejisini ve planlamasını konu alıyor. bağlamsal bilgi ve hızlı kütüphaneler [PDF]. Araştırma ve kısa geliştirme emek verme programlarını sıkıştırır, böylece daha çok satın alan işi yapılabilir ve ajansın değişen kültür ve platform algoritmalarına daha süratli cevap vermesi sağlanır.
İnsanlar için ne değişmiş olur?
Bu örneklerin pazarlama uzmanları üstündeki tesiri, iş tanımlarının tekrardan dengelenmesi ve değiştirilmesidir. Mekanik taslak hazırlama, tekrardan boyutlandırma ve versiyonlama için daha azca vakit harcanırken, marka yönetimi için daha çok vakit harcanır. Model eğitmeni, iş akışı tasarımcısı ve suni zeka yönetişim lideri benzer biçimde unvanlarla yeni operasyonel roller genişliyor.
Suni zeka en büyük operasyonel farkı, ajansların özelleştirilmiş modeller, benimsenmeyi (bilhassa müşteriler tarafınca) sorunsuz hale getiren kullanılabilir ön uçlar ve planlama, üretim ve yürütmeyi birbirine bağlayan entegre platformlar kullanımı durumunda yaratıyor.
Başlıca pozitif yanları hız ve ölçektir, sadece daha derindeki değişiklik, pazarlama sunumunun yazılım destekli, standartlaştırılmış, olması gerektiği yerde esnek ve ölçülebilir bir tedarik zincirine benzemeye başlamasıdır.
(Fotoğraf deposu: NASA Goddard Fotoğraf ve Videosu tarafınca hazırlanan “Solar Wind Workhorse Marks 20 Years of Science Discovery”, CC BY 2.0 kapsamında lisanslanmıştır.)
Sektör liderlerinden suni zeka ve büyük veri hakkında daha çok informasyon edinmek ister misiniz? Çıkış yapmak Yapay Zeka ve Büyük Veri Fuarı Amsterdam, Kaliforniya ve Londra’da gerçekleşiyor. Kapsamlı etkinlik, TechEx ve öteki önde gelen teknoloji etkinlikleriyle aynı yerde bulunuyor. Tıklamak Burada daha çok informasyon için.
AI News tarafınca desteklenmektedir TechForge Medyası. Yaklaşan öteki kurumsal teknoloji etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin Burada.
